OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Produktdetails
✨Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo: Übersicht
Der Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Modell, entwickelt von Meta und veröffentlicht am 25. September 2024 (Version 3.2) gilt als hochmodern multimodales KI-ModellEs ist fachmännisch darauf ausgelegt, sowohl Bild- als auch Textverarbeitungsaufgaben mit bemerkenswerter Effizienz zu bewältigen.
- Modellbezeichnung: Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo
- Entwickler/Schöpfer: Meta
- Veröffentlichungsdatum: 25. September 2024
- Version: 3.2
- Modelltyp: Multimodal (Text + Bild)
🚀Wichtigste Fähigkeiten und Merkmale
Dieses leistungsstarke KI-Modell bietet außergewöhnliche Geschwindigkeit und Genauigkeit und ist somit die ideale Wahl für eine Reihe anspruchsvoller Anwendungen, darunter Bildunterschrift, visuelle Fragebeantwortung, Und Bild-Text-AbfrageDie
- ▶️11 Milliarden Parameter: Eine solide Grundlage für komplexe Aufgaben.
- ▶️Unterstützung für eine Kontextlänge von 128 KB: Verarbeitet umfangreiche Eingaben für ein umfassendes Verständnis.
- ▶️Unterstützung für eine Bildauflösung von 1120x1120: Verarbeitet hochwertige visuelle Daten.
- ▶️Mehrsprachigkeit: Umfassende Sprachunterstützung für reine Textaufgaben.
- ▶️Optimiert für Produktionsanwendungen: Entwickelt für skalierbare, unternehmensgerechte Leistung.
🎯Vorgesehene Anwendungsfälle
Der Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Das Modell ist in erster Linie für Folgendes konzipiert: Anwendungen in der Produktion mit hohem BedarfEs zeichnet sich durch seine Leistungsfähigkeit in Szenarien aus, die skalierbare, unternehmensgerechte Performance innerhalb multimodaler KI-Aufgaben erfordern, und bietet robuste Lösungen für komplexe Integrationen.
🌐Sprachunterstützung
Für Aufgaben, die nur Text enthaltenDas Modell unterstützt offiziell eine breite Palette von Sprachen, darunter Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Hindi, Spanisch und ThailändischJedoch für Bild- und TextanwendungenDie Funktionalität wird derzeit ausschließlich in unterstützt EnglischDie
🧠Technischer Tiefgang
⚙️Architektur
Llama 3.2 Vision basiert auf der soliden Grundlage von Llama 3.1 Text-only-ModellEs nutzt eine optimierte Transformer-Architektur. Durch eine Reihe von Cross-Attention-Layern integriert es nahtlos einen separat trainierten Vision-Adapter und erweitert so seine Fähigkeiten auf die visuelle Verarbeitung.
📊Trainingsdaten
- ✅Datenvolumen: Trainiert mit einem riesigen Datensatz von 6 Milliarden (Bild, Text)-Paaren.
- ✅Wissensgrenze: Das Wissen des Modells reicht bis Dezember 2023.
📈Leistungskennzahlen
Der Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Es übertrifft in verschiedenen branchenüblichen Benchmarks durchweg viele andere verfügbare Open-Source- und proprietäre multimodale Modelle und demonstriert damit seine überlegenen Fähigkeiten.
⚖️Vergleich mit anderen Modellen
✨Genauigkeit
Der Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo liefert hohe Genauigkeit Für multimodale Aufgaben bietet es ein hervorragendes Verhältnis zwischen Leistung und Betriebskosten. Für Anwendungen, die noch höhere Präzision erfordern, ist ein leistungsstärkeres Modell erforderlich. 90B Parameterversion ist ebenfalls erhältlich.
⚡Geschwindigkeit
Dieses für schnelle Schlussfolgerungen optimierte Modell eignet sich perfekt für Echtzeitanwendungen wo schnelle Reaktionszeiten entscheidend sind.
🛡️Robustheit
Mit seiner beträchtlichen Anzahl an Parametern und den vielfältigen Trainingsdaten weist das Modell folgende Eigenschaften auf: starke Generalisierungsfähigkeitenund gewährleistet so eine zuverlässige Leistung über ein breites Spektrum an Themen und Sprachen hinweg.
🛠️Nutzungsrichtlinien
💻Codebeispiele
Detaillierte Codebeispiele für die Integration der Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo Das Modell für Ihre Anwendungen würde typischerweise hier bereitgestellt und demonstriert API-Aufrufe für Aufgaben zur Chatvervollständigung. (Platzhalter für Integrationsbeispiele).
📜Ethische Richtlinien
Den Nutzern ist die Verwendung des Modells strengstens untersagt. böswillige Zwecke, die Umgehung von Nutzungsbeschränkungen oder die Beteiligung an jeglicher Art von illegale AktivitätenDes Weiteren darf das Modell nicht in Anwendungen eingesetzt werden, die mit Militär, Kriegsführung, Nuklearindustrie oder Spionage in Verbindung stehen.
📝Lizenzinformationen
Die Llama 3.2-Modelle, einschließlich all ihrer multimodalen Funktionen, unterliegen einer speziellen Lizenzvereinbarung. Ein zentraler Aspekt dieser Vereinbarung ist die Beschränkung der kommerziellen Nutzung innerhalb EuropasDie
Laut der Llama 3.2 Richtlinien zur akzeptablen NutzungEinzelpersonen oder Organisationen mit Sitz in Der Europäischen Union werden ausdrücklich keine Rechte zur Nutzung dieser Modelle für kommerzielle Zwecke eingeräumt.Diese Einschränkung ist ein wichtiger Aspekt für Entwickler und Organisationen, die planen, Llama 3.2-Modelle in ihren Anwendungen innerhalb der EU-Region einzusetzen.
Für detaillierte Informationen zur zulässigen Nutzung und die vollständigen Lizenzbedingungen verweisen wir auf das offiziell veröffentlichte Dokument mit dem Titel „Llama 3.2 Nutzungsrichtlinien".
❓Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Llama 3.2 11B Vision Instruct Turbo?
A1: Es handelt sich um ein leistungsstarkes multimodales KI-Modell von Meta, das im September 2024 veröffentlicht wurde und für anspruchsvolle Bild- und Textverarbeitungsaufgaben entwickelt wurde.
Frage 2: Was sind seine Hauptanwendungsgebiete?
A2: Es eignet sich ideal für Bildunterschriften, visuelle Fragebeantwortung, Bild-Text-Abruf und andere anspruchsvolle Produktionsanwendungen, die eine skalierbare multimodale KI-Leistung erfordern.
Frage 3: Welche Sprachen unterstützt das Modell?
A3: Für reine Textaufgaben werden Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Portugiesisch, Hindi, Spanisch und Thailändisch unterstützt. Für Bild-Text-Anwendungen wird jedoch nur Englisch unterstützt.
Frage 4: Gibt es eine genauere Version?
A4: Ja, während die 11B-Version eine hohe Genauigkeit bietet, ist eine 90B-Parameterversion für eine noch höhere Präzision bei multimodalen Aufgaben erhältlich.
Frage 5: Gibt es irgendwelche Einschränkungen für die kommerzielle Nutzung der Llama 3.2-Modelle?
A5: Ja, die kommerzielle Nutzung von Llama 3.2-Modellen, einschließlich multimodaler Funktionen, ist gemäß der Richtlinie zur akzeptablen Nutzung ausdrücklich auf Personen und Organisationen mit Sitz in der Europäischen Union beschränkt.
KI-Spielplatz
