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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct-Turbo',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Wir stellen vor: Llama 3.2 3B Instruct Turbo, ein hochmodernes großes Sprachmodell (LLM) von MetaDiese Version 3.2 wurde im September 2024 veröffentlicht. Text-zu-Text-Sprachmodell Es wurde speziell für eine überragende Ausführung von Anweisungen bei gleichzeitig bemerkenswerter Recheneffizienz entwickelt. Es zeichnet sich als schlanke und hochwertige Lösung aus, die sich insbesondere für mehrsprachige Aufgaben eignet.
✨ Wichtigste Fähigkeiten
- 💻 3 Milliarden Parameter: Erreicht eine signifikante Recheneffizienz und robuste Leistung.
- 💭 Optimiert für die Befolgung von Anweisungen: Ausgezeichnet im Verstehen und Ausführen komplexer Benutzeranweisungen.
- 🌍 Mehrsprachige Unterstützung: Erbringt hervorragende Ergebnisse in einer Vielzahl von Sprachen.
- 📱 Leichtbauweise: Perfekt geeignet für Edge-Computing- und mobile KI-Anwendungen.
- 🔧 Hochgradig anpassbar: Bietet Flexibilität für die Integration in spezifische Branchenanforderungen.
🚀 Vorgesehene Anwendungsfälle
Llama 3.2 3B Instruct Turbo ist ein vielseitiges Werkzeug für verschiedene Anwendungen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), darunter:
- • Erweiterte Dialoggenerierung
- • Effiziente Textzusammenfassung
- • Hochwertige Übersetzungsdienste
- • Präzise Entitätsextraktion
- • Echtzeit-Textanalyse für dynamische Umgebungen
- • Edge- und mobile KI-Anwendungen für die Verarbeitung auf dem Gerät
- • Intelligente mehrsprachige Dialogagenten
🌐 Umfassende Sprachunterstützung
Die starke Mehrsprachigkeit des Modells wird durch seine Benchmark-Ergebnisse in mehreren wichtigen Sprachen belegt, darunter:
- • Englisch
- • Spanisch
- • Französisch
- • Deutsch
- • Italienisch
- • Portugiesisch
- • Thai
- • NEIN
💡 Technischer Überblick
Architektur
Llama 3.2 3B Instruct Turbo nutzt eine optimierte Transformer-Architektur mit autoregressiver Sprachmodellierung und beinhaltet:
- • 3,21 Milliarden Parameter: Eine präzise konfigurierte Parameteranzahl für maximale Effizienz.
- • Gruppenabfrageaufmerksamkeit (GQA): Verbessert die Skalierbarkeit und die Inferenzgeschwindigkeit.
- • Gemeinsame Einbettungen: Optimierung der Stellfläche und Leistung des Modells.
- • 128k Kontextlänge: Ermöglicht ein tieferes Verständnis und die Verarbeitung längerer Eingaben.
Trainingsdaten und -prozess
Llama 3.2 wurde auf einem riesigen Datensatz von bis zu 9 Billionen Token Die Daten stammen aus öffentlich zugänglichen Online-Quellen. Das ausgefeilte Trainingsprogramm umfasste:
- Einbeziehung von Logits, die aus den Llama 3.1 8B- und 70B-Modellen abgeleitet wurden.
- Wissensdestillation nach sorgfältiger Bereinigung.
- Mehrere Ausrichtungsrunden, darunter:
- Überwachtes Feintuning (SFT)
- Ablehnungsstichprobe (RS)
- Direkte Präferenzoptimierung (DPO)
Datenquelle: Eine neuartige Kombination aus öffentlich zugänglichen Online-Daten, wobei während des Trainings bis zu 9T Tokens zum Einsatz kommen.
Wissensgrenze: Die Modellinformationen sind aktuell bis Dezember 2023Die
Diversität & Voreingenommenheit: Die durchweg starke Leistung in verschiedenen Sprachen unterstreicht die große Vielfalt des Trainingsdatensatzes und minimiert so inhärente Verzerrungen.
📊 Leistungsbenchmarks
Llama 3.2 3B Instruct Turbo zeigt in verschiedenen Benchmarks eine bemerkenswerte Leistung. Nachfolgend eine visuelle Darstellung seiner Fähigkeiten:
Mehrsprachige Leistung (MMLU-Benchmark)
- • Spanisch: 55,1 %
- • Französisch: 54,6 %
- • Deutsch: 53,3 %
Modellvergleich
- • Genauigkeit: Erreicht eine starke 63,4 % auf dem MMLU-Benchmark, mit einer für seine Größe sehr wettbewerbsfähigen Leistung im Vergleich zu größeren Modellen wie dem Llama 3.1 8B (69,4%).
- • Geschwindigkeit: Verfügt über eine beeindruckende Ausgangsgeschwindigkeit von 131,7 Token pro Sekundedeutlich schneller als der Durchschnitt.
- • Robustheit: Die konstant hohe Leistungsfähigkeit über verschiedene Sprachen und Aufgaben hinweg unterstreicht die hervorragenden Generalisierungsfähigkeiten.
🔨 Integration & Richtlinien
Codebeispiel
Entwickler können Llama 3.2 3B Instruct Turbo problemlos integrieren. Hier ist ein Beispielcode, der die Verwendung in einer OpenAI-ähnlichen API-Struktur veranschaulicht:
🛡️ Richtlinie für ethische Nutzung
Der verantwortungsvolle Einsatz von KI ist von höchster Bedeutung. Die Nutzungsbedingungen für Llama 3.2 3B Instruct Turbo verbieten Folgendes ausdrücklich:
- • Erzeugung von Schadcode oder jegliche Störung von Computersystemen.
- • Umgehung von Nutzungsbeschränkungen oder vordefinierten Sicherheitsmaßnahmen.
- • Beteiligung an illegalen Aktivitäten.
- • Aktivitäten, die ein Schadensrisiko für Einzelpersonen darstellen.
📜 Lizenzinformationen
Die Llama 3.2-Modelle werden unter einer speziellen Lizenzvereinbarung vertrieben. Entwickler und Organisationen innerhalb der Europäischen Union müssen eine wichtige Einschränkung der kommerziellen Nutzung beachten:
Kommerzielle Nutzung in der EU verboten: Gemäß der Llama 3.2-Richtlinie zur akzeptablen Nutzung gelten für Einzelpersonen und Organisationen mit Sitz in der Die Europäische Union ist derzeit nicht befugt, diese Modelle für kommerzielle Zwecke zu verwenden.
Für ein detailliertes Verständnis der zulässigen Nutzung und der vollständigen Lizenzbedingungen konsultieren Sie bitte die offizielle Website. Llama 3.2 NutzungsrichtlinienDie
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Llama 3.2 3B Instruct Turbo?
Es handelt sich um ein kompaktes, aber leistungsstarkes großes Sprachmodell, das von Meta entwickelt wurde und für die effiziente Ausführung von Anweisungen und die Bearbeitung mehrsprachiger Aufgaben optimiert ist. Es ist für verschiedene NLP-Anwendungen auf unterschiedlichen Plattformen konzipiert.
Frage 2: Was sind die Hauptvorteile dieses Modells?
Zu den wichtigsten Vorteilen zählen eine moderate Anzahl von 3 Milliarden Parametern für hohe Effizienz, robuste Mehrsprachigkeit, schnelle Ausgabe und die Eignung für Edge- und mobile KI-Umgebungen, wodurch ein hohes Anpassungspotenzial geboten wird.
Frage 3: Welche Sprachen werden von Llama 3.2 3B Instruct Turbo effektiv unterstützt?
Das Modell weist, wie durch Benchmarks bestätigt, unter anderem in Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Portugiesisch, Thailändisch und Hindi eine starke Leistung auf.
Frage 4: Ist die kommerzielle Nutzung von Llama 3.2 3B Instruct Turbo in der Europäischen Union zulässig?
Nein. Gemäß der Llama 3.2 Nutzungsrichtlinie ist es Organisationen und Einzelpersonen innerhalb der Europäischen Union derzeit untersagt, Llama 3.2-Modelle für kommerzielle Zwecke zu verwenden.
Frage 5: Bis wann muss das Wissen für Llama 3.2 3B Instruct Turbo auffrischt werden?
Die Trainingsdaten des Modells umfassen Informationen bis Dezember 2023. Daher reicht seine Wissensbasis nicht über dieses Datum hinaus.
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