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const main = async () => {
const result = await fetch('https://api.ai.cc/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo',
max_tokens: 1024,
messages: [
{
role: 'user',
content: [
{
type: 'text',
text: 'What’s in this image?',
},
{
role: 'user',
type: 'image_url',
image_url: {
url: 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/d/dd/Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg/2560px-Gfp-wisconsin-madison-the-nature-boardwalk.jpg',
},
},
],
},
],
}),
}).then((res) => res.json());
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from together import Together
client = Together(base_url="https://api.ai.cc/v1", api_key="")
def main():
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-Turbo",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "What sort of animal is in this picture? What is its usual diet? What area is the animal native to? And isn’t there some AI model that’s related to the image?",
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/3a/LLama.jpg/444px-LLama.jpg?20050123205659",
},
},
],
}
],
max_tokens=1024,
)
print("Assistant: ", response.choices[0].message.content)
if __name__ == '__main__':
main()
Produktdetails
✨ Wir präsentieren das Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo
Entdecken Metas bahnbrechendes multimodales KI-Modell, Die Llama 3.2 90B Vision Instruct TurboVeröffentlicht am 25. September 2024Dieses fortschrittliche Modell (Version 3.2) markiert Metas bedeutenden Einstieg in die Integration anspruchsvoller visueller Argumentation mit leistungsstarker Sprachverarbeitung.
Wichtigste Modellspezifikationen
- ✓ Modellbezeichnung: Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo
- ✓ Entwickler/Schöpfer: Meta
- ✓ Veröffentlichungsdatum: 25. September 2024
- ✓ Version: 3.2
- ✓ Modelltyp: Multimodal (Text und Bild)
🚀 Überblick: Multimodale KI als Grundlage
Der Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo stellt ein groß angelegtes multimodales KI-Modell dar, das fachmännisch entwickelt wurde, um beides zu verarbeiten Text und Bilder nahtlos integriertDieses Modell stellt dar Metas erster eigener Vorstoß in multimodaler KI, die neben ihren robusten Sprachverständnisfähigkeiten auch ausgefeilte visuelle Argumentation bietet. Sie ist darauf ausgelegt, ein ganzheitlicheres und intuitiveres KI-Erlebnis zu ermöglichen.
💡 Kernfunktionen & Erweiterte Funktionen
- ► Multimodale Verarbeitung: Erweiterte Bearbeitung von Texten und Bildern.
- ► 90 Milliarden Parameter: Ein riesiges neuronales Netzwerk, das ein tiefes Verständnis gewährleistet.
- ► Länge des langen Kontextes: Unterstützt bis zu 128.000 Token für komplexe, ausgedehnte Wechselwirkungen.
- ► Optimierte Transformatorarchitektur: Basierend auf einem hocheffizienten, modernen Transformator-Framework.
- ► Fortgeschrittene Trainingstechniken: Nutzt überwachtes Feinabstimmen (SFT) und bestärkendes Lernen mit menschlichem Feedback (RLHF).
- ► Hochauflösende Bildverarbeitung: Kann Bilder bis zu einer Größe analysieren 1120x1120 Pixel für akribische Details.
🎯 Vorgesehene Anwendungsfälle & Anwendungen
Der Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo ist für eine Vielzahl von Anwendungen konzipiert und somit ein unschätzbarer Vorteil in verschiedenen Branchen:
- • Dokumentenverständnis: Tiefgehende Analyse und Extraktion aus komplexen Dokumenten.
- • Interpretation von Diagrammen und Grafiken: Präzise Erkenntnisse aus visuellen Daten gewinnen.
- • Bildunterschrift: Erstellung präziser und kontextreicher Beschreibungen für Bilder.
- • Visuelles Frage-Antwort-System (VQA): Beantwortung von Anfragen anhand visueller Inhalte.
- • Datenextraktion und -verarbeitung: Effizientes Extrahieren relevanter Daten aus multimodalen Eingaben.
- • Bildvergleich: Unterschiede und Gemeinsamkeiten in visuellen Daten erkennen.
- • Persönliche visuelle Unterstützung: Bietet intelligente Unterstützung für visuelle Aufgaben.
🌐 Mehrsprachige Unterstützung: Dieses Modell unterstützt mehrere SprachenDadurch ist es außerordentlich vielseitig für globale Anwendungen und unterschiedliche sprachliche Anforderungen.
⚙️ Technische Architektur & Schulung
Modellarchitektur
Das Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo verwendet ein optimierte TransformatorarchitekturFür die Bildverarbeitung werden speziell geschulte Systeme eingesetzt. Gewichtung des Bildverarbeitungsadapters, die nahtlos über ein Mechanismus der KreuzaufmerksamkeitDies ermöglicht ein einheitliches Verständnis sowohl visueller als auch textueller Eingaben.
Trainingsdaten und Wissensdatenbank
- • Datenquelle und -größe: Trainiert anhand eines umfangreichen Datensatzes, der Folgendes umfasst: 6 Milliarden (Bild, Text)-PaareDie
- • Wissensgrenze: Die Wissensbasis des Modells ist aktuell bis Dezember 2023Die
📊 Leistungskennzahlen & Benchmarks
Der Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo demonstriert außergewöhnliche Leistung Anhand verschiedener kritischer Benchmarks im Bereich des multimodalen Verständnisses wird der Wettbewerbsvorteil deutlich:
- ⭐ Diagrammverständnis (ChartQA): Entspricht OpenAIs GPT-4o in der Genauigkeit.
- ⭐ Wissenschaftliche Diagramminterpretation (AI2D): Übertrifft Anthropics Claude 3 Opus und Googles Gemini 1.5 Pro.Die
Vergleich mit anderen Modellen: Dieses Modell ist ein ernstzunehmender Konkurrent für führende KI-Modelle wie Claude 3 Haiku und GPT-4o-mini und zeichnet sich insbesondere durch seine Bilderkennungs- und umfassenden visuellen Verständnisfähigkeiten aus.
📝 Nutzungsrichtlinien & Lizenzierung
Codebeispiele für die Integration
Entwickler können Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo mithilfe von Standard-API-Aufrufen in ihre Anwendungen integrieren. Detaillierte Implementierungsanweisungen und Codebeispiele finden Sie in der offiziellen API-Dokumentation der Plattformen, die dieses Modell hosten (z. B. Together.ai für Bildverarbeitungsaufgaben zur Chatvervollständigung).
🛡️ Ethische Richtlinien & Sicherheit
Um einen verantwortungsvollen und ethischen Einsatz zu gewährleisten, ist das Modell mit einem neuen System ausgestattet. Sicherheitsmodell Llama GuardDiese Funktion ist entscheidend, um potenzielle Verzerrungen zu minimieren und die faire und sichere Nutzung der fortschrittlichen KI-Funktionen zu fördern.
📜 Lizenzierung & EU-Nutzungsbeschränkung für kommerzielle Zwecke
Die Llama 3.2-Modelle, einschließlich aller zugehörigen multimodalen Funktionen, werden durch eine spezifische LizenzvereinbarungEine wichtige Klausel dieser Vereinbarung ist die Beschränkung der kommerziellen Nutzung innerhalb EuropasLaut Llama 3.2 Richtlinien zur akzeptablen NutzungEinzelpersonen oder Organisationen mit Sitz in der Europäischen Union sind Es wurden keine Rechte zur kommerziellen Nutzung dieser Modelle gewährt.Die
Wichtige Informationen für Entwickler: Diese Einschränkung ist für Entwickler und Organisationen, die den Einsatz von Llama 3.2-Modellen in ihren Anwendungen innerhalb der EU erwägen, unerlässlich. Vollständige und detaillierte Informationen zu den zulässigen Nutzungs- und Lizenzbedingungen finden Sie in der [Dokumentation/Richtlinien einfügen]. Llama 3.2 NutzungsrichtlinienDie
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo?
A: Es handelt sich um Metas neuestes groß angelegtes multimodales KI-Modell, das am 25. September 2024 veröffentlicht wurde und sowohl Text als auch Bilder mit 90 Milliarden Parametern verarbeiten kann und ein fortschrittliches visuelles und sprachliches Verständnis bietet.
Frage 2: Was sind die wichtigsten Funktionen dieses Modells?
A: Zu seinen primären Fähigkeiten gehören die Verarbeitung hochauflösender Bilder (bis zu 1120x1120 Pixel), die Unterstützung langer Kontextlängen (bis zu 128k Token) und eine starke Leistung bei Aufgaben wie Bildbeschreibung, visueller Fragebeantwortung und Dokumentenanalyse.
Frage 3: Wie schneidet Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo im Vergleich zu anderen KI-Modellen ab?
A: Es erreicht die Leistung von OpenAIs GPT-4o beim Verständnis von Diagrammen und übertrifft Anthropics Claude 3 Opus und Googles Gemini 1.5 Pro bei der Interpretation wissenschaftlicher Diagramme, wodurch es sich unter den führenden multimodalen KI-Modellen positioniert.
Frage 4: Gibt es irgendwelche Einschränkungen hinsichtlich der kommerziellen Nutzung?
A: Ja, ganz wichtig: Die kommerzielle Nutzung von Llama 3.2-Modellen ist für Personen oder Organisationen mit Sitz in der Europäischen Union nicht gestattet, wie in der Llama 3.2 Acceptable Use Policy festgelegt.
Frage 5: Welche Vorkenntnisse sind für Llama 3.2 90B Vision Instruct Turbo erforderlich?
A: Die Trainingsdaten des Modells beinhalten Erkenntnisse bis einschließlich Dezember 2023.
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