



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'MiniMax-Text-01',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-Text-01",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Produktdetails
💡MiniMax-Text-01: Entfesselung fortschrittlicher KI-Funktionen
Entdecken MiniMax-Text-01, ein hochmodernes Large Language Model (LLM), entwickelt von MiniMax AI, um Aufgaben zu revolutionieren, die umfangreiche Kontextverarbeitung und anspruchsvolles Schlussfolgerungsvermögen erfordern. Veröffentlicht am 15. Januar 2025Dieses Modell der Version 1.0 setzt neue Maßstäbe für Leistung und Effizienz im Bereich der KI und umfasst insgesamt 456 Milliarden Parameter.
Grundlegende Informationen
- Modellbezeichnung: MiniMax-Text-01
- Entwickler: MiniMax AI
- Veröffentlichungsdatum: 15. Januar 2025
- Version: 1.0
- Modelltyp: Großes Sprachmodell (LLM)
Hauptkompetenzen
- ✅Erweiterte Kontextlänge: Verarbeitet während des Trainings bis zu 1 Million Token; verarbeitet Inferenzkontexte bis zu 4 Millionen Token.
- ✅Hybridarchitektur: Integriert Lightning Attention, Softmax Attention und Mixture-of-Experts (MoE) für eine überlegene Kontextverarbeitung.
- ✅Effiziente Parameternutzung: Aktiviert nur 45,9 Milliarden Parameter pro Token und optimiert so die Rechenressourcen.
- ✅Spitzenleistung im Benchmark: Erzielt wettbewerbsfähige Ergebnisse bei akademischen Vergleichstests, einschließlich MMLU und verschiedenen Logiktests.
- ✅Verfügbarkeit als Open-Source-Software: Veröffentlicht unter einer MIT-Lizenz, um eine breite Nutzung in Forschung und Wirtschaft zu ermöglichen.
💰API-Preise
Nutzen Sie die erweiterten Funktionen von MiniMax-Text-01 mit unserer transparenten API-Preisstruktur:
- Eingabe-Tokens: 0,21 $ pro Million Token
- Ausgabetoken: 1,155 USD pro Million Token
🎯Ideal für komplexes Denken und Anwendungen mit langem Kontext
MiniMax-Text-01 ist fachmännisch zugeschnitten für Softwareentwickler, Forscher und Datenwissenschaftler Für Anwendungen, die erstklassige Verarbeitung natürlicher Sprache erfordern. Es eignet sich hervorragend für solche, die Folgendes benötigen:
- Tiefgründiges Denken: Komplexe analytische Probleme und knifflige logische Herausforderungen lösen.
- Langzeitkontextverarbeitung: Inhalte in sehr langen Dokumenten oder Gesprächsverläufen verstehen und generieren.
- Effiziente Verarbeitung großer Datensätze: Verarbeitung und Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus riesigen Informationsspeichern.
Während die primäre Unterstützung für EnglischMiniMax-Text-01 ist so konzipiert, dass es folgende Anforderungen erfüllt: mehrere SprachenAnpassung an unterschiedliche Benutzeranforderungen.
⚙️Technischer Tiefgang: Architektur & Training
Modellarchitektur
MiniMax-Text-01 nutzt eine ausgeklügelte Architektur für unübertroffene Leistung:
- Gesamtparameter: 456 Milliarden
- Aktivierte Parameter pro Token: 45,9 Milliarden
- Anzahl der Schichten: 80
- Aufmerksamkeitsmechanismen:
- Hybridansatz: Softmax-Aufmerksamkeit nach jeweils 7 Lightning-Aufmerksamkeitsebenen.
- Anzahl der Aufmerksamkeitsköpfe: 64
- Kopfumfang: 128
- Expertenmischung (MoE): Integriert 32 Experten mit einer Top-2-Routing-Strategie für die dynamische Verarbeitung.
- Positionskodierung: Nutzt Rotary Position Embedding (RoPE) mit einer Basisfrequenz von 10.000.
Umfassende Trainingsdaten
Das Modell wurde anhand eines vielfältigen und umfangreichen Datensatzes rigoros trainiert, um Robustheit und Vielseitigkeit zu gewährleisten:
- Datenquelle und -größe: Besteht aus ungefähr 14,8 Billionen Token, die aus öffentlich zugänglichen Texten und einer Vielzahl von Code-Repositories stammen.
- Diversität und Vorurteilsminimierung: Die Trainingsdaten wurden sorgfältig zusammengestellt, um Verzerrungen zu minimieren und die Vielfalt an Themen und Stilen zu maximieren, wodurch die Fähigkeit des Modells verbessert wird, abwechslungsreiche und unvoreingenommene Ergebnisse zu generieren.
Visualisierung von Leistungskennzahlen

🚀Erste Schritte mit MiniMax-Text-01
Integrieren Sie MiniMax-Text-01 nahtlos in Ihre Projekte. Es ist leicht zugänglich auf der KI/ML-API-Plattform, identifiziert als "MiniMax-Text-01"Die
Zugriff auf die umfassende API-Dokumentation
Ausführlich API-Dokumentation steht Ihnen als Leitfaden für Integration und Nutzung zur Verfügung.
Für eine schnelle Implementierung nutzen Sie die bereitgestellten Codebeispiele:
⚖️Details zur ethischen Nutzung und Lizenzierung
Prinzipien für die ethische Entwicklung von KI
MiniMax AI bekennt sich nachdrücklich zu ethischen Grundsätzen bei der KI-Entwicklung. Wir priorisieren Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und systembedingten Einschränkungen von MiniMax-Text-01. Benutzern wird dringend empfohlen, zu üben verantwortungsvolle Nutzung, arbeitet aktiv daran, jeglichen Missbrauch oder potenziell schädliche Anwendungen der vom Modell generierten Inhalte zu verhindern.
Open-Source MIT License
MiniMax-Text-01 wird unter einer freizügigen Lizenz veröffentlicht open-source MIT licenseDiese Lizenz gewährt weitreichende Rechte und erlaubt beides akademische Forschung und kommerzielle Nutzungund gleichzeitig die Einhaltung ethischer Standards zu gewährleisten und die Rechte der Urheber zu wahren.
❓Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Was ist MiniMax-Text-01 und wer hat es entwickelt?
MiniMax-Text-01 ist ein hochmodernes großes Sprachmodell (LLM), das von MiniMax AIEs ist spezialisiert auf Aufgaben, die eine umfassende Kontextverarbeitung und fortgeschrittene Denkfähigkeiten erfordern.
2. Was sind die wichtigsten architektonischen Merkmale von MiniMax-Text-01?
Es rühmt sich eines Hybridarchitektur Durch die Integration von Lightning Attention, Softmax Attention und einem leistungsstarken Mixture-of-Experts (MoE)-System mit 32 Experten kann es Inferenzkontexte von bis zu 4 Millionen Token verarbeiten.
3. Unter welcher Lizenz ist MiniMax-Text-01 erhältlich?
MiniMax-Text-01 wird unter einer open-source MIT license, wodurch den Nutzern weitreichende Rechte sowohl für Forschungs- als auch für kommerzielle Anwendungen eingeräumt werden, wobei gleichzeitig ethische Standards gewahrt bleiben.
4. Wo finde ich die API-Dokumentation und wo kann ich auf das Modell zugreifen?
Umfassend API-Dokumentation ist online verfügbar. Sie können auf die MiniMax-Text-01-API über die folgende Webseite zugreifen: KI/ML-API-PlattformDie
5. Welche Sprachen unterstützt MiniMax-Text-01?
Das Modell unterstützt in erster Linie Englisch ist aber so konzipiert, dass es Platz bietet mehrere Sprachen abhängig von den jeweiligen Benutzeranforderungen und Konfigurationen.
KI-Spielplatz



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