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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'mistralai/mistral-tiny',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-tiny",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Wir stellen Mistral Tiny vor: Ihr leichtgewichtiges Sprachmodell für effiziente KI
Mistral Tiny, entwickelt von Mistral KI und offiziell veröffentlicht in Oktober 2024 (Version 1.0) ist ein hochmodernes, ressourcenschonendes Sprachmodell, das für herausragende Effizienz bei verschiedenen textbasierten Aufgaben entwickelt wurde. Dieses Textmodell ist speziell für den effektiven Betrieb in ressourcenbeschränkten Umgebungen optimiert und gewährleistet hohe Leistung auch bei begrenzten Rechenressourcen.
Grundlegende Informationen:
- ✨ Modellbezeichnung: Mistral Tiny
- 👩💻 Entwickler/Schöpfer: Mistral KI
- 🗓️ Veröffentlichungsdatum: Oktober 2024
- 🔄 Version: 1.0
- 📝 Modelltyp: Text
Wichtigste Funktionen und Spezifikationen
Kernmerkmale:
- 📏 Modellgröße: Ein kompakter 106,6 Millionen ParameterDie
- 💾 Erforderlicher VRAM: Nur 0,4 GBDadurch ist es auch für Geräte mit begrenzten Ressourcen unglaublich gut zugänglich.
- 📖 Kontextlänge: Unterstützt eine umfangreiche maximale Kontextlänge von 131.072 Token, was eine umfassende Kontextverarbeitung ermöglicht.
- ⚙️ Tokenizer-Klasse: Verwendet den LlamaTokenizer mit einer Vokabulargröße von 32.000 TokenDie
- 🛠️ Schulungsrahmen: Basierend auf der MistralForCausalLM-Architektur, kompatibel mit Transformers Version 4.39.1.
Verwendungszweck:
Mistral Tiny eignet sich perfekt für Anwendungen, die schnelle Reaktionszeiten und geringe Latenz erfordern, und ist daher ideal für:
- Chatbots
- Automatisierte Inhaltsgenerierung
- Lehrmittel
- Effiziente Textzusammenfassung
- Zuverlässige Codevervollständigungsaufgaben
Mehrsprachige Unterstützung:
Das Modell bietet eine umfassende Sprachunterstützung, einschließlich Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Italienischund erweitert so seine globale Anwendbarkeit.
Technische Architektur & Schulung
Architekturübersicht:
Mistral Tiny verwendet eine ausgeklügelte Transformatorarchitektur, entwickelt für optimale Leistung:
- 🧱 Schichten: 12 Schichten
- 🧠 Achtung, Köpfe! 12 Aufmerksamkeitsköpfe pro Schicht
- 📏 Versteckte Größe: 768 Abmessungen
- ↔️ Mittlere Größe: 3072 Abmessungen
Diese Architektur integriert fortschrittliche Aufmerksamkeitstechniken wie Sliding Window Attention (SWA) um lange Sequenzen effizient zu verwalten und den Kontextzusammenhang aufrechtzuerhalten.
Trainingsdaten & Wissensgrenzwert:
Das Modell wurde anhand eines vielfältigen Datensatzes rigoros trainiert, der Folgendes umfasste: über 7 Billionen Token aus verschiedenen Bereichen. Dieses umfangreiche Trainingskorpus gewährleistet ein solides Sprachverständnis und Kontextbewusstsein. Die Wissensschwelle für Mistral Tiny beträgt September 2023Die
Diversität und Vorurteilsminimierung:
Mistral AI hat der Erstellung eines vielfältigen Trainingsdatensatzes höchste Priorität eingeräumt, um Verzerrungen in Bezug auf Geschlecht, Ethnie und Ideologie aktiv entgegenzuwirken. Das Modell ist so konzipiert, dass es in einem breiten Spektrum von Kontexten und Themen anwendbar ist und Fairness und Inklusivität fördert.
Leistungsbenchmarks:
- 🎯 Genauigkeit: Erreicht eine Genauigkeitsrate von mehr als 85% bei Aufgaben zum Sprachverständnis.
- 📉 Komplexitätswert: Zeigt einen niedrigen Perplexitätswert, was auf starke Vorhersagefähigkeiten und hohes Vertrauen bei der Generierung natürlicher Sprache hinweist.
- 🏆 F1-Ergebnis: Erreicht eine F1-Wertung von über 0,75 bei Textklassifizierungsaufgaben.
Benchmark-Ergebnisse:
- 📈 MMLU (Massives Multitasking-Sprachverständnis): Zeigt hohe Leistung bei verschiedenen Sprachverständnisaufgaben.
- 💻 HumanEval-Benchmark (für die Codierung): Erreicht wettbewerbsfähige Platzierungen unter Modellen ähnlicher Größe und stellt damit seine Fähigkeit zur Codegenerierung und zum Codeverständnis unter Beweis.
Mistral Tiny im Vergleich zu anderen Mistral-Modellen
Mistral Tiny zeichnet sich als kompaktes, effizientes Sprachmodell aus, das speziell für Geschwindigkeit und Kosteneffizienz in unkomplizierten Anwendungen entwickelt wurde. über 85% Genauigkeit bei einfachen AufgabenEs bietet einen außergewöhnlichen Mehrwert für direkte Anwendungsfälle.
- ➡️ Mistral Klein: Dieses Modell eignet sich für umfangreiche Aufgaben mit moderater Latenz und erreicht folgende Ergebnisse: 72,2 % Genauigkeit bei der Festlegung von Benchmarks, wobei Leistung und Ressourcennutzung in Einklang gebracht werden.
- ➡️ Mistral Groß: Eignet sich hervorragende Leistungen bei komplexen Aufgaben und bietet fortgeschrittene Denkfähigkeiten sowie umfassende mehrsprachige Unterstützung. 84,0 % Genauigkeit, konzipiert für höchste Anforderungen.
- ➡️ Für besonders anspruchsvolle Anwendungen, die überlegene Programmierung und komplexes logisches Denken erfordern, sollten Sie Folgendes in Betracht ziehen: Mixtral 8x7B, was bis zu 6x schnellere InferenzDie
(Bezugnahme auf:) Mixtral 8x7B Anleitung v0.1)
Wie man Mistral Tiny verwendet
Codebeispiele & API-Zugriff:
Mistral Tiny ist problemlos erhältlich auf der KI/ML-API-Plattform unter der Kennung "mistralai/mistral-tiny"Durch diese nahtlose Integration können Entwickler Mistral Tiny schnell in ihre Projekte einbinden.
Detaillierte Implementierungshinweise, umfassende Codebeispiele und API-Endpunkte finden Sie in der ausführlichen Dokumentation. AI.cc API-DokumentationDie
Informationen zu Ethik und Lizenzierung
Ethische Richtlinien:
Mistral AI hält sich an strenge ethische Richtlinien und fördert den verantwortungsvollen Einsatz und die Entwicklung von KI. Die Organisation legt Wert auf Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und Grenzen des Modells und ermutigt Entwickler aktiv, die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI-Technologien in realen Anwendungen sorgfältig abzuwägen.
Lizenzierung:
Mistral Tiny wird unter der freizügigen Lizenz veröffentlicht Apache-2.0-LizenzDieser Open-Source-Ansatz gewährt sowohl kommerzielle als auch nichtkommerzielle Nutzungsrechte und fördert so maßgeblich die Zusammenarbeit innerhalb der Community, Innovationen und eine breite Akzeptanz in verschiedenen Branchen.
Bereit, die Kraft von Mistral Tiny zu nutzen?
Nutzen Sie die Mistral Tiny API und beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung Ihrer innovativen und effizienten Anwendungen.
Hier erhalten Sie die Mistral Tiny API!Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Wofür ist Mistral Tiny in erster Linie konzipiert?
A: Mistral Tiny ist ein leichtgewichtiges Sprachmodell, das für effiziente Textgenerierung, Textzusammenfassung und Codevervollständigung optimiert ist. Es eignet sich besonders für ressourcenbeschränkte Umgebungen, die schnelle Reaktionen und geringe Latenz erfordern, wie beispielsweise Chatbots und Lernwerkzeuge.
F: Was sind die wichtigsten technischen Spezifikationen von Mistral Tiny?
A: Es verfügt über 106,6 Millionen Parameter, benötigt nur 0,4 GB VRAM, unterstützt eine umfangreiche Kontextlänge von 131.072 Token und nutzt den LlamaTokenizer mit einem Vokabular von 32.000 Token für eine robuste Sprachverarbeitung.
F: Wie schneidet Mistral Tiny im Vergleich zu Mistral Small oder Mistral Large ab?
A: Mistral Tiny ist auf Geschwindigkeit und Kosteneffizienz bei einfachen Aufgaben ausgelegt (über 85 % Genauigkeit). Mistral Small bewältigt umfangreiche Aufgaben mit moderater Latenz (72,2 % Genauigkeit), während Mistral Large bei komplexen Aufgaben hervorragende Leistungen erbringt und erweiterte Schlussfolgerungen sowie mehrsprachige Unterstützung bietet (84,0 % Genauigkeit).
F: Unter welcher Lizenz wurde Mistral Tiny veröffentlicht?
A: Mistral Tiny wird unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, die weitreichende Berechtigungen sowohl für die kommerzielle als auch für die nichtkommerzielle Nutzung gewährt und so offene Zusammenarbeit und Innovation fördert.
F: Welche Sprachen unterstützt Mistral Tiny?
A: Das Modell unterstützt mehrere Sprachen und ist somit für ein globales Publikum vielseitig einsetzbar. Dazu gehören Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Italienisch.
KI-Spielplatz
