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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="mistralai/Mixtral-8x7B-v0.1",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()
Produktdetails
✨ Mixtral 8x7B V0.1 hat die Landschaft der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens dramatisch verändert. Wenige Experten Dieses Modell wurde von dem innovativen Team bei sorgfältig entwickelt. Mistral KIDieses Gerät gilt als echter Meilenstein. Dieser umfassende Überblick beleuchtet seine einzigartigen Spezifikationen, bemerkenswerten Fähigkeiten und vergleicht es mit anderen führenden Modellen. Um diese innovative Technologie zu entdecken, sichern Sie sich jetzt Ihr Exemplar. API-SchlüsselDie
Mixtral 8x7B V0.1 verstehen
Mistral AIs unerschütterliches Engagement für die Bereitstellung wirkungsvoller und innovativer offener Modelle für Entwickler wird deutlich demonstriert durch Mixtral 8x7B V0.1Dieses Modell ist ein Offene Gewichtsklasse, hochwertige, kleine Mischung von Experten, entwickelt, um die Grenzen des im Bereich der KI Machbaren zu erweitern.
🚀 Überragende Leistung: Es Übertrifft Modelle wie den Llama 2 70B auf verschiedenen Benchmarks, mit einem beeindruckenden Ergebnis sechsmal schnellere SchlussfolgerungMixtral 8x7B V0.1 ist nicht nur das stärkste verfügbare Modell mit offener Gewichtsklasse, sondern auch mit einem permissiven Apache-2.0-LizenzEs bietet zudem ein unvergleichliches Preis-Leistungs-Verhältnis, oft die Leistung von Modellen wie GPT3.5 erreichen oder übertreffen. bei den meisten Standard-Benchmarks.
Eine anschauliche Übersicht der Architektur von Mixtral 8x7B V0.1.
Hauptfunktionen von Mixtral 8x7B V0.1
Mixtral 8x7B V0.1 zeichnet sich durch eine Reihe beeindruckender Funktionen aus, die es von vergleichbaren Produkten abheben:
- ✔️ Verarbeitung großer Kontexte: Verwaltet effizient einen Kontext von 32.000 TokenDadurch ist es auch für umfangreiche Datensätze geeignet.
- 🌐 Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt mehrere Sprachen, einschließlich Englisch, Französisch, Italienisch, Deutsch und Spanisch, ideal für vielfältige globale Anwendungen.
- 💻 Erweiterte Codegenerierung: Zeigt starke Leistungen in Codegenerierungund positioniert es damit als erste Wahl für Entwickler.
- 🎯 Anleitung zur Feinabstimmung: Lässt sich feinabstimmen und ein anweisungsbefolgendes Modell erreichen, das eine bemerkenswerte Punktzahl erzielt. 8,3 auf MT-BenchDie
💡 Tiefer Einblick in spärliche Architekturen: Mischung aus Experten
Im Kern Mixtral 8x7B V0.1 nutzt eine spärliches Mixture-of-Experts-Netzwerk (MoE)Dieses hochentwickelte Modell, das nur aus einem Decoder besteht, verfügt über einen Feedforward-Block, der intelligent aus einem Pool von 8 verschiedene Parametergruppen, die oft als „Experten“ bezeichnet werden.
Für jede Schicht und jedes Token wählt ein spezialisiertes Routernetzwerk dynamisch aus zwei dieser Experten Die Token werden verarbeitet, und ihre Ausgaben werden anschließend additiv kombiniert. Diese innovative Technik ermöglicht es dem Modell, signifikant zu verbessern. die Gesamtzahl der Parameter erhöhen und dabei Kosten und Latenzzeiten sorgfältig im Griff behalten. Folglich zeichnet sich Mixtral durch Folgendes aus: 46,7 Milliarden Parameter insgesamt nutzt jedoch nur 12,9 Milliarden Parameter pro Tokenund gewährleistet so, dass es Informationen mit der Geschwindigkeit und Kosteneffizienz eines 12,9-Milliarden-Modells verarbeitet und Ergebnisse generiert.
📈 Leistungsvergleich mit Wettbewerbern
Im direkten Vergleich, Mixtral entspricht oder übertrifft die Llama 2-Familie und das GPT3.5-Basismodell in den meisten Benchmarks. Insbesondere Mixtral weist Folgendes auf weniger Voreingenommenheit beim BBQ-Benchmark im Vergleich zu Llama 2. Außerdem zeigt es positivere Stimmungen als Llama 2 im BOLD-Benchmarkund zwar unter Beibehaltung ähnlicher Varianzen innerhalb jeder Dimension.
🎯 Spezielle Anleitung nach Vorbildern
Neben dem grundlegenden Mixtral 8x7B, Mistral KI hat auch veröffentlicht Mixtral 8x7B AnleitungDieses Spezialmodell wurde durch rigorose Optimierung optimiert. überwachte Feinabstimmung Und Direkte Präferenzoptimierung (DPO) um eine präzise Befolgung der Anweisungen zu gewährleisten. Bei der anspruchsvollen MT-BenchEs erzielt eine beeindruckende Punktzahl von 8.3und festigte damit seinen Status als bestes Open-Source-Modell mit einer vergleichbaren Leistung wie GPT3.5Die
📝 Promptstrukturen verstehen
Das grundlegende Mixtral 8x7B-Modell ist äußerst anpassungsfähig und schreibt keine starre Prompt-Struktur vor. Es ist darauf ausgelegt, Eingabesequenzen logisch zu erweitern oder die Eingabe zu erleichtern. Zero-Shot- und Few-Shot-Lernen, was eine hervorragende Basis für weitere Anpassungen bietet.
Im Gegensatz dazu Anleitungsversion nutzt ein klares und unkompliziertes Gesprächsformat für optimale Ergebnisse:
Die strikte Einhaltung dieser Struktur ist entscheidend für optimale Ergebnisse. Wir zeigen Ihnen, wie Sie dieses hilfreiche Anweisungsformat mithilfe der in der Transformers-Bibliothek bereitgestellten Chatvorlage einfach nachbilden können.
🚀 Die Zukunft der KI mit Mixtral 8x7B V0.1
Mit der Einführung von Mixtral 8x7B V0.1, Mistral KI hat unbestreitbar einen bedeutenden Fortschritt in den Bereichen KI und ML erzielt. Seine beeindruckenden Fähigkeiten, die herausragende Kosteneffizienz und die Benutzerfreundlichkeit werden die Art und Weise, wie Entwickler weltweit KI-Modelle in ihre Arbeit integrieren, grundlegend verändern. Sind Sie bereit, diesen Weg einzuschlagen? Hol dir deins API-Schlüssel Jetzt und erschließen Sie sich das Potenzial dieser fortschrittlichen Technologie!
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Q: Was ist Mixtral 8x7B V0.1?
A: Mixtral 8x7B V0.1 ist ein gewichtetes, hochwertiges Sparse-Mixture-of-Experts-Modell (MoE), entwickelt von Mistral AI. Es bietet im Vergleich zu anderen Modellen wie Llama 2 70B und GPT3.5 überlegene Leistung und Kosteneffizienz.
Q: Wie funktioniert die Architektur des „sparsamen Mixture-of-Experts“?
A: Es handelt sich um ein reines Decoder-Modell, dessen Feedforward-Block für jede Schicht und jedes Token zwei „Experten“ (aus acht verschiedenen Parametergruppen) auswählt. Dadurch kann es insgesamt 46,7 Milliarden Parameter verwalten, nutzt aber nur 12,9 Milliarden Parameter pro Token, was Geschwindigkeit und Kosten optimiert.
Q: Was sind die wichtigsten Vorteile von Mixtral 8x7B V0.1?
A: Zu den wichtigsten Vorteilen gehören eine sechsmal schnellere Inferenz als bei Llama 2 70B, eine Leistung, die der von GPT3.5 entspricht oder diese sogar übertrifft, eine freizügige Apache 2.0-Lizenz, die Verarbeitung von 32k Token-Kontexten, mehrsprachige Unterstützung, eine starke Codegenerierung und eine Feinabstimmung für die Befehlsausführung.
Q: Gibt es eine Version mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung?
A: Ja, Mistral AI hat Mixtral 8x7B Instruct veröffentlicht, das durch überwachtes Feintuning und direkte Präferenzoptimierung (DPO) für die Befehlsverfolgung optimiert wurde und auf MT-Bench eine Punktzahl von 8,3 erreichte.
Q: Wo kann ich mit Mixtral 8x7B V0.1 beginnen?
A: Sie können mit der Erkundung dieser fortschrittlichen Technologie beginnen, indem Sie sich Ihr/Ihre beschaffen. API-SchlüsselDie
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