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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'togethercomputer/mpt-30b-chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
MPT-Chat (30B): Ein fortschrittliches Open-Source-Sprachmodell für diverse NLP-Aufgaben
Der MPT-Chat (30B) Modell, entwickelt von MosaicML (Teil von Databricks) und gestartet am 22. Juni 2023stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Open-Source-Sprachmodelle für textbasierte Anwendungen dar. Diese erste Version wurde sorgfältig entwickelt, um in einem breiten Spektrum von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) hervorragende Ergebnisse zu erzielen, wobei der Schwerpunkt auf Effizienz, Skalierbarkeit und der strikten Einhaltung ethischer KI-Prinzipien liegt.
🔑 Potenzial freisetzen: Hauptmerkmale von MPT-Chat (30B)
- ✅ Architektur: Verwendet eine robuste Transformatorarchitektur, die ausschließlich auf dem Decoder basiert.
- ✅ Umfangreiche Parameter: Verfügt über eine große Modellgröße mit 30 Milliarden Parameter für ein tiefes Sprachverständnis.
- ✅ Großes Kontextfenster: Kann ein Kontextfenster von bis zu verarbeiten 8.192 Token, wodurch komplexe Gesprächsabläufe ermöglicht werden.
- ✅ Erweiterte Optimierungen: Integriert innovative Techniken wie Blitzaufmerksamkeit für eine effiziente Aufmerksamkeitsberechnung und Alibi zur Verbesserung der Positionsgenauigkeit, der Skalierbarkeit und der Leistung.
💻 Entwickelt für Innovation: Geplante Anwendungen von MPT-Chat (30B)
MPT-Chat (30B) ist speziell darauf ausgelegt, in einer Vielzahl wichtiger Anwendungen hervorragende Leistungen zu erbringen:
- • Offene Textgenerierung: Einen kohärenten, kontextbezogenen und kreativen Text erstellen.
- • Beantwortung von Fragen: Wir liefern präzise und aufschlussreiche Antworten auf Nutzeranfragen.
- • Zusammenfassung: Effizientes Zusammenfassen großer Textmengen zu prägnanten Zusammenfassungen.
- • Codevervollständigung: Unterstützung von Entwicklern durch Vorschläge und Vervollständigung von Code-Snippets.
Obwohl die genauen sprachlichen Details nicht vollständig aufgeführt sind, umfassen die umfangreichen Trainingsdaten des Modells typischerweise die wichtigsten Weltsprachen.
💾 Tiefgehende Analyse: Technische Architektur & Trainingsparameter
Architektur:
MPT-Chat (30B) basiert auf einem Transformatorarchitektur mit reinem Decoderund zieht Parallelen zu etablierten GPT-Modellen. Sein Design wird maßgeblich durch moderne Techniken wie … unterstützt. Blitzaufmerksamkeit, was die Aufmerksamkeitsberechnungen vereinfacht, und Alibi, wodurch Positionsverzerrungen für eine überlegene Skalierung und Gesamtleistung verstärkt werden.
Trainingsdaten & Wissensgrenzwert:
Das Modell wurde anhand eines umfangreichen und sorgfältig zusammengestellten Datensatzes trainiert, der Folgendes umfasst: 1 Billion TokenDieser gigantische Datensatz umfasst eine vielfältige Auswahl an Internettexten und gewährleistet so eine breite Relevanz und umfassende Abdeckung über verschiedene Bereiche hinweg.
Die Wissensdatenbank von MPT-Chat (30B) spiegelt den Informationsstand bis zum letzten Schulungsstichtag wider, der im Jahr [Datum einfügen] stattfand. Anfang 2023Die
Engagement für Vielfalt und ethische KI:
Entwickelt unter strengen Verfassungsrechtliche KI-GrundsätzeMPT-Chat (30B) wurde so konzipiert, dass es sich eng an menschliche Werte anlehnt und Verzerrungen aktiv entgegenwirkt. Es wird strengen Tests unterzogen, um unbeabsichtigte Verzerrungen zu erkennen und zu beheben, was das starke Engagement für eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung unterstreicht.
📊 Leistungsbenchmarks & Robustheit
- Genauigkeit: Obwohl keine genauen Kennzahlen öffentlich angegeben werden, ist MPT-Chat (30B) so konzipiert, dass es eine mit anderen führenden Modellen ähnlicher Größenordnung vergleichbare Leistung erbringt.
- Geschwindigkeit: Das Modell ist hochgradig für Echtzeitanwendungen optimiert und nutzt effiziente Trainingsmethoden, um schnelle Reaktionszeiten zu gewährleisten.
- Robustheit: MPT-Chat (30B) demonstriert außergewöhnliche Zero-Shot- und Few-Shot-Learning-Fähigkeiten, die es ihm ermöglichen, sich ohne umfangreiches Feintuning effektiv an verschiedene Aufgaben und Sprachen anzupassen.
🗃️ Entwicklernutzung & Open-Source-Lizenzierung
Für Entwickler, die MPT-Chat (30B) in ihre Projekte integrieren möchten, stehen Standardcodebeispiele und Integrationsanleitungen zur Verfügung. Ein Beispiel für eine typische Implementierung könnte Codeausschnitte wie die folgenden enthalten:
Ethische Richtlinien: Wesentlicher Bestandteil seiner Entwicklung sind umfassende ethische Richtlinien, die den verantwortungsvollen Einsatz von KI und proaktive Strategien zur Minderung von Verzerrungen betonen.
Lizenztyp: MPT-Chat (30B) ist kostenlos erhältlich unter der Apache-2.0-Lizenz, wodurch weitreichende Genehmigungen sowohl für die kommerzielle als auch für die nichtkommerzielle Nutzung erteilt werden.
🏆 Fazit: Ein neuer Maßstab für Open-Source-LLMs
MPT-Chat (30B) stellt einen bedeutenden Meilenstein in der Landschaft der Open-Source-Sprachmodelle dar. Es vereint auf einzigartige Weise umfangreiche Machine-Learning-Funktionen mit einem konsequenten Bekenntnis zu ethischen KI-Praktiken und setzt damit einen neuen Maßstab für die Branche. Dies macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Entwickler, Forscher und Organisationen der globalen KI-Community, die sich der Förderung verantwortungsvoller Innovation verschrieben haben.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist MPT-Chat (30B) und wer hat es entwickelt?
A1: MPT-Chat (30B) ist ein fortschrittliches, quelloffenes, textbasiertes Großsprachmodell, das von MosaicML, einem Teil von Databricks, entwickelt wurde. Es wurde am 22. Juni 2023 veröffentlicht.
Frage 2: Was sind die wichtigsten technischen Spezifikationen von MPT-Chat (30B)?
A2: Es verfügt über eine Transformatorarchitektur, die ausschließlich aus Decodern besteht und 30 Milliarden Parameter umfasst, unterstützt ein umfangreiches Kontextfenster von bis zu 8.192 Token und integriert FlashAttention und ALiBi für eine höhere Effizienz.
Q3: Was sind die Hauptanwendungsgebiete von MPT-Chat (30B)?
A3: Es eignet sich ideal für Aufgaben wie die Generierung von offenen Texten, die Beantwortung anspruchsvoller Fragen, die effektive Zusammenfassung und die Unterstützung von Entwicklern bei der Codevervollständigung.
Q4: Ist MPT-Chat (30B) für die kommerzielle Nutzung verfügbar?
A4: Ja, MPT-Chat (30B) wird unter der Apache 2.0-Lizenz vertrieben, die sowohl kommerzielle als auch nichtkommerzielle Anwendungen ausdrücklich erlaubt.
Frage 5: Wie geht MPT-Chat (30B) auf Bedenken hinsichtlich Voreingenommenheit und ethischer KI ein?
A5: Das Modell wurde unter Berücksichtigung der verfassungsrechtlichen KI-Prinzipien entwickelt, wobei die Übereinstimmung mit menschlichen Werten im Vordergrund stand. Es wurde strengen Tests und Maßnahmen zur Risikominderung unterzogen, um Verzerrungen zu minimieren und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI zu gewährleisten.
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