Wie KI-Automatisierung den ROI im Bereich der Kreditorenbuchhaltung steigert

Führungskräfte im Finanzbereich treiben die Entwicklung voran ROI durch den Einsatz von Agentic AI zur Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung, wodurch manuelle Aufgaben in autonome Arbeitsabläufe umgewandelt werden, die messbare Geschäftsergebnisse liefern.

Während allgemeine KI-Projekte einen Anstieg der Kapitalrendite verzeichneten 67 Prozent letztes Jahr Autonome Agenten erzielten einen durchschnittlichen ROI von 80 Prozent. durch die Abwicklung komplexer Prozesse ohne menschliches Eingreifen. Diese Leistungslücke erfordert einen strategischen Wandel in der Art und Weise, wie CIOs Automatisierungsbudgets verteilen.

🚀 Vom theoretischen Wert zu konkreten Renditen

Agentische KI-Systeme treiben Unternehmen nun von der theoretischen Wertschöpfung hin zu konkreten finanziellen Erträgen voran. Im Gegensatz zu generativen Werkzeugen, die Daten zusammenfassen oder Texte entwerfen, Diese Agenten führen Arbeitsabläufe innerhalb strenger Regeln und Genehmigungsschwellen aus.Die

Der Druck aus den Führungsetagen treibt diesen Kurswechsel voran. Ein Bericht von Basware und FT-Längengrad findet Fast die Hälfte der Finanzvorstände sieht sich Forderungen der Führungsebene gegenüber. um KI in ihren gesamten Betriebsabläufen zu implementieren. 61 Prozent der Finanzverantwortlichen Sie räumen ein, dass ihre Organisationen eigens entwickelte KI-Agenten vorwiegend als Experimente zur Erprobung von Fähigkeiten und weniger zur Lösung konkreter Geschäftsprobleme eingesetzt haben.

Diese Experimente führen oft nicht zum gewünschten Ergebnis. Traditionelle KI-Modelle generieren Erkenntnisse oder Vorhersagen, die einer menschlichen Interpretation bedürfen. Agentensysteme schließen die Lücke zwischen Erkenntnis und Handlung, indem sie Entscheidungen direkt in den Arbeitsablauf integrieren.

Jason Kurtz, CEO von Basware, erklärt, dass die Geduld für unstrukturierte Experimente nachlässt. „Wir haben einen Wendepunkt erreicht, an dem Vorstände und CEOs genug von KI-Experimenten haben und echte Ergebnisse erwarten.“ „KI um der KI willen ist Verschwendung“, sagt er.

💼 Kreditorenbuchhaltung: Das Testfeld für Agentic AI

Finanzabteilungen lenken diese Agenten nun in Umgebungen mit hohem Datenvolumen und regelbasierten Abläufen. Die Kreditorenbuchhaltung (AP) ist der primäre Anwendungsfall, den 72 Prozent der Finanzverantwortlichen nutzen. Dies erscheint als der naheliegende Ausgangspunkt. Der Prozess eignet sich für den agentenbasierten Einsatz, da er die Eingabe strukturierter Rechnungen, deren Bereinigung und Compliance-Prüfungen sowie die Buchung einer Zahlung umfasst.

Teams nutzen Agenten, um mehrere wichtige Funktionen zu automatisieren:

• 📄 Rechnungserfassung und Dateneingabe – eine tägliche Aufgabe für 20 Prozent der Führungskräfte
• 🔍 Erkennung doppelter Rechnungen
• 🛡️ Betrugserkennung
• 💰 Reduzierung von Überzahlungen

Dies sind keine hypothetischen Anwendungen; sie stellen Aufgaben dar, bei denen ein Algorithmus mit Hohe Autonomie bei korrekten ParameternDie

Kevin Kamau, Director of Product Management für Daten und KI bei Basware, beschreibt AP als "Testgelände" weil es Skalierbarkeit, Kontrolle und Verantwortlichkeit auf eine Weise vereint, wie es nur wenige andere Finanzprozesse können.

⚖️ Die Entscheidungsmatrix: Eigenbau oder Kauf

Technologieführer müssen als Nächstes entscheiden, wie sie diese Fähigkeiten beschaffen. Der Begriff „Agent“ umfasst derzeit alles von einfachen Workflow-Skripten bis hin zu komplexen autonomen Systemen, was die Beschaffungsentscheidungen erschwert.

Ansätze nach Funktion aufgeteilt:

Pragmatische Regel für die Führungsebene: Verbessert die KI einen unternehmensweit genutzten Prozess, wie beispielsweise die Kreditorenbuchhaltung, ist die Integration über eine Anbieterlösung sinnvoll. Schafft die KI hingegen einen unternehmensspezifischen Wettbewerbsvorteil, ist die Eigenentwicklung der bessere Weg.

Führungskräfte sollten einkaufen, um Standardprozesse zu beschleunigen, und selbst entwickeln, um sich vom Wettbewerb abzuheben.

🔒 Governance als Wegbereiter für Geschwindigkeit

Die Angst vor autonomen Fehlern bremst die Akzeptanz. Fast die Hälfte der Führungskräfte im Finanzbereich (46 %) Wir werden den Einsatz eines Agenten ohne klare Richtlinien nicht in Betracht ziehen. Diese Vorsicht ist berechtigt; autonome Systeme benötigen strenge Kontrollmechanismen, um in regulierten Umgebungen sicher zu funktionieren.

Doch die erfolgreichsten Organisationen lassen sich durch Governance nicht vom Einsatz abhalten. Stattdessen Sie nutzen es, um die Größe zu messen.Diese Führungskräfte setzen mit deutlich höherer Wahrscheinlichkeit Agenten für komplexe Aufgaben ein, wie zum Beispiel Compliance-Prüfungen (50%) im Vergleich zu ihren weniger selbstbewussten Altersgenossen (6%).

👥 Digitale Mitarbeiter und die Zukunft der Finanzteams

Digitale Arbeitskräfte äußern Bedenken hinsichtlich ihrer Verdrängung. Ein Drittel der Finanzverantwortlichen Sie glauben, dass Arbeitsplatzverluste bereits stattfinden. Befürworter argumentieren jedoch, dass Agenten Die Art der Arbeit verändern, anstatt sie abzuschaffenDie

Die Automatisierung manueller Aufgaben wie der Informationsextraktion aus PDFs versetzt die Mitarbeiter in die Lage, sich auf wertschöpfendere Tätigkeiten zu konzentrieren. Ziel ist es, von reiner Aufgabeneffizienz zu höherer Produktivität überzugehen. operative HebelwirkungDadurch können Finanzteams schnellere Abschlüsse bewältigen und bessere Liquiditätsentscheidungen treffen, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.

📈 Der Weg zur Wiederholung des Erfolgs

Organisationen, die agentenbasierte KI umfassend einsetzen, berichten von höheren Renditen. Führungskräfte, die agentenbasierte KI-Tools täglich für Aufgaben wie die Kreditorenbuchhaltung verwenden, erzielen beachtliche Ergebnisse. bessere Ergebnisse erzielen als diejenigen, die die Nutzung auf Experimente beschränken. Vertrauen wächst durch kontrollierte Nutzung; erfolgreiche Implementierungen im kleinen Rahmen führen zu breiterem operativem Vertrauen und einem höheren ROI.

Führungskräfte müssen sich bewegen über ungelenktes Experimentieren hinaus um den Erfolg der Pioniere zu wiederholen. Daten zeigen, dass 71 Prozent der Finanzteams mit schwachen Renditen handelte unter Druck ohne klare Anweisung, im Vergleich zu nur 13 Prozent der Teams erzielen einen hohen ROIDie

Organisationen, die kombinieren strategische Umsetzung, robuste Unternehmensführung und kontinuierliches Lernen positionieren sich, um das volle Potenzial agentenbasierter KI im Finanzwesen auszuschöpfen.