KI-gestütztes Prognosemodell im Gesundheitswesen verbessert Ressourceneffizienz und Krankenhausbetrieb

Ein operationelles KI-Prognosemodell entwickelt von Universität Hertfordshire Ziel der Forscher ist es, Verbesserung der Ressourceneffizienz im GesundheitswesenOrganisationen des öffentlichen Sektors verfügen oft über große Archive mit historischen Daten, die keine Grundlage für zukunftsorientierte Entscheidungen bieten.

Eine Partnerschaft zwischen der Universität Hertfordshire und regionalen NHS-Gesundheitseinrichtungen geht dieses Problem an, indem sie Folgendes anwendet: Maschinelles Lernen für die operative PlanungDas Projekt analysiert den Bedarf im Gesundheitswesen, um Führungskräfte bei Entscheidungen hinsichtlich Personalbesetzung, Patientenversorgung und Ressourcen zu unterstützen.

Wie das KI-Modell funktioniert

Das Modell verwendet fünf Jahre historischer Daten um seine Prognosen zu erstellen. Es integriert Kennzahlen wie:

• Aufnahme und Behandlung
• Wiederaufnahmen und Bettenkapazität
• Infrastrukturdruck
• Verfügbarkeit von Arbeitskräften
• Lokale demografische Faktoren einschließlich Alter, Geschlecht, ethnischer Zugehörigkeit und sozialer Benachteiligung

Joseph MporasProfessor für Signalverarbeitung und Maschinelles Lernen an der Universität Hertfordshire leitet das Projekt. Zum Team gehören zwei Vollzeit-Postdoktoranden, und die Entwicklung wird fortgesetzt durch 2026Die

„Durch die Zusammenarbeit mit dem NHS entwickeln wir Instrumente, die …“ Prognostizieren Sie, was passieren wird, wenn keine Maßnahmen ergriffen werden. „und die Auswirkungen einer sich verändernden regionalen Demografie auf die Ressourcen des NHS zu quantifizieren“, sagte Professor Mporas.

Einsatz von KI zur Prognose im Gesundheitswesen

Das Modell erstellt Prognosen, die zeigen, wie Die Nachfrage im Gesundheitswesen dürfte sich ändernEs modelliert die Auswirkungen dieser Veränderungen in der kurz-, mittel- und langfristigDiese Fähigkeit ermöglicht es der Führungsebene, über reaktives Management hinauszugehen.

Charlotte Mullins, Strategischer Programmmanager für NHS Herts und West Essex, kommentierte:

„Die strategische Bedarfsplanung kann sich auf alles auswirken, von den Behandlungsergebnissen bis hin zur steigenden Zahl von Patienten mit chronischen Erkrankungen. Richtig eingesetzt, könnte dieses Instrument den Verantwortlichen im NHS ermöglichen, …“ proaktivere Entscheidungen treffen und die Umsetzung des Zehnjahresplans zu ermöglichen, der im Central East Integrated Care Board als unser Strategiepapier formuliert wurde.“

Implementierung und zukünftige Entwicklung

Der Partnerschaft im integrierten Versorgungssystem der Universität Hertfordshire Die Arbeiten, die letztes Jahr begannen, werden finanziert. Derzeit werden die für den Gesundheitsbereich angepassten KI-Modelle in Krankenhäusern getestet.

Diese Expansion steht im Einklang mit strukturellen Veränderungen in der Region. Hertfordshire and West Essex Integrated Care Board dient 1,6 Millionen Einwohner und bereitet die Fusion mit zwei benachbarten Vorständen vor. Durch diese Fusion wird die Zentralost-Integrated Care BoardDie

Die nächste Entwicklungsphase wird Daten dieser breiteren Bevölkerungsgruppe einbeziehen. die Vorhersagegenauigkeit des Modells verbessernDie

Auswirkungen auf das Ressourcenmanagement im Gesundheitswesen

Die Initiative zeigt, wie Altdaten können zu Kosteneinsparungen führen und zeigt, dass Vorhersagemodelle als Grundlage für „Nichts-tun“-Bewertungen und die Ressourcenallokation in komplexen Dienstleistungsumgebungen wie dem NHS dienen können.

Das Projekt unterstreicht die Notwendigkeit von Integration verschiedener Datenquellen – von Arbeitskräftezahlen bis hin zu Trends im Bereich der Bevölkerungsgesundheit – um ein einheitliche Sichtweise für die EntscheidungsfindungDie