Für den Erfolg der KI-Softwareentwicklung sind ein starkes zentrales Management und eine solide Steuerung unerlässlich.

Eine von OutSystems durchgeführte Umfrage Der Stand der KI-Entwicklung 2026argumentiert, dass Die KI hat für viele Unternehmen die frühe Produktionsphase erreicht.vorwiegend innerhalb der IT-Funktion.

Die Umfrage basierte auf den Antworten von 1.879 IT-FührungskräfteDer Bericht warnt davor, dass die Einführung von KI Gefahr läuft, die Steuerung und Integration zu überholen. Die Diskrepanz besteht zwischen den Anforderungen der IT-Leiter an KI-Systeme und den Möglichkeiten, diese sicher zu kontrollieren. Die Autoren des Berichts fordern Unternehmen dringend auf, die Kontrollmechanismen für KI-Systeme zu verbessern und betonen die Wichtigkeit der Integration neuer KI-Technologien in bestehende Plattformen.

📊 Wichtigste Erkenntnis: OutSystems sagt 97 % der Befragten erkunden irgendeine Form von handlungsorientierter Strategie.49 % von ihnen bezeichnen ihre aktuellen Fähigkeiten als „fortgeschritten“ oder „Experten“-Fähigkeiten.

Fast die Hälfte der Befragten gab an, dass über die Hälfte der Projekte im Bereich agentenbasierter KI vom Pilotprojekt in die Produktionsphase übergegangen sind. Indische Unternehmen sind bei der Implementierung der Technologie am erfolgreichsten.50 % der indischen Unternehmen geben an, dass ihre KI-Projekte zu 51 % bis 75 % erfolgreich sind.

Unternehmen überlegen, wo Agenten zuerst eingesetzt werden sollten und unter welchen Kontrollen, aber obwohl „Kostensenkung oder Effizienzsteigerungen“ die am häufigsten genannte Erwartung an die Auswirkungen von KI ist. Lediglich 22 % empfanden ihre Einsätze in dieser Hinsicht als äußerst effektiv.Die effektivsten Bereichsgewinne in einem Unternehmen resultierten stattdessen aus der Ausstattung von Softwareentwicklern mit KI-Werkzeugen, die als „generative KI-gestützte“ bezeichnet werden.

🌍 Geografische Verteilung und Adoptionsmuster

Die im Bericht enthaltenen geografischen und branchenspezifischen Daten zeigen, dass der Übergang zu KI-gestützten Arbeitsabläufen ungleichmäßig verteilt ist. Indien sticht als Markt mit dem höchsten Anteil an Nutzern hervor, die sich selbst als „Experten“ betrachten.Während sich viele Organisationen in Australien, Brasilien, Deutschland, den Niederlanden, Großbritannien und den USA noch als Nutzer im mittleren Stadium einstufen, stehen Frankreich und Deutschland der KI-Einführung am skeptischsten gegenüber. Deutschland verzeichnet den höchsten Anteil an Führungskräften, die keine agentenbasierte KI in irgendeiner Form einsetzen.

💼 Die Sektoren und Funktionen, die in KI investieren

Im Finanzdienstleistungs- und Technologiesektor ist der größte Schritt von der Pilotphase zur Serienproduktion zu verzeichnen.Mit zahlreichen Implementierungen in zentralen Geschäftsfunktionen bietet dieser Sektor den klarsten Weg von der Automatisierung hin zu messbaren Erträgen. Die praktische Schlussfolgerung aus den Berichtsergebnissen lautet, dass sich weniger dynamische Branchen an den Implementierungsabläufen der Fintech-Branche orientieren sollten: Beginnen Sie mit überschaubaren, hochvolumigen Workflows, bei denen die Leistung messbar und Fehler eindämmbar sind, und konzentrieren Sie sich auf die IT-Funktion.

Laut der Umfrage Generative KI-gestützte Entwicklung ist mittlerweile in neun der zehn befragten Länder weit verbreitet.Neben traditioneller Programmierung, ausgelagerter Entwicklung und SaaS-Anpassung widerlegt dies die Annahme, dass Unternehmen auf eine KI-native oder vollständig KI-basierte Architektur umsteigen. Tatsächlich ergänzen die meisten Organisationen die in ihren Entwicklungsumgebungen bereits bewährten Prozesse um Agenten und KI-generierten Code.

🔧 Fragmentierte Daten kein Hindernis für den KI-Fortschritt

⚠️ Integrationsherausforderung: 48 % der Befragten sehen die Integration mit bestehenden Systemen als die wichtigste Fähigkeit an, die für den Ausbau agentenbasierter KI erforderlich ist.38 % geben an, dass veraltete Systeme der Hauptgrund dafür sind, dass Projekte zwischen Pilotphase und Produktionsphase ins Stocken geraten.

Von den potenziellen Hindernissen für die KI-Entwicklung, die den Umfrageteilnehmern als Auswahlmöglichkeiten angeboten wurden, Mehr als 40 % nannten Integrationsschwierigkeiten und die Fragmentierung bestehender Systeme als die größten Probleme.Die

Organisationen, die umfangreiche Datenbereinigungsprogramme in Erwägung ziehen (was viele KI-Anbieter als Grund für das Scheitern von Implementierungen in der Produktion anführen), sollten dies laut dem Bericht möglicherweise überdenken. Die Autoren geben an, dass Agenten entwickelt werden können, die in komplexen Datenumgebungen gut funktionieren, sofern… Governance und Integration werden gleichzeitig mit der KI-Implementierung gestärkt.In den meisten Branchen herrscht ein „mäßiges Vertrauen“ in agentenbasierte KI von rund 50 %, wobei die Antworten der verschiedenen Geschäftsbereiche in den Umfrageergebnissen nicht aufgeschlüsselt wurden.

💻 IT-Betrieb und Softwareentwicklung

Die finanziellen Erträge zeigen sich hauptsächlich in den IT-Funktionen selbst. Laut Bericht sind die am häufigsten untersuchten Anwendungsfälle:

• IT-Betrieb: 55%
• Datenanalyse: 52 %
• Workflow-Automatisierung: 36 %
• Kundenerlebnis: 33 %

Bezüglich der realisierten Kapitalrendite IT-Entwicklung und Produktivität führen mit Abstand mit 40 %.Die operative Effizienz liegt mit 22 % noch vor der operativen Effizienz. Diese Verteilung deutet darauf hin, dass der erste nachhaltige Nutzen agentenbasierter KI intern bei den Entwicklern und nicht in kundennahen Umgebungen entsteht. Kundennahe Implementierungen können zwar weiterhin sinnvoll sein, der Bericht zeigt jedoch, dass sie mehr Vertrauen in die Systemleistung, strengere Kontrollen, eine bessere Orchestrierung und die Fähigkeit zur Schaffung lückenloser Überwachungsmechanismen erfordern.

🛡️ Vertrauen in und Kontrolle von Agenten und Governance

Das Vertrauen in agentenbasierte KI nimmt jedoch zu. OutSystems berichtet, dass 73 % der Befragten äußern entweder hohes oder mittleres Vertrauen in die Fähigkeit von Vermietungsagenten, autonom zu handeln.Dies entspricht einem Anstieg von rund 10 % im Vergleich zu einer ähnlichen Umfrage, die das Unternehmen im Vorjahr durchgeführt hat. Das Vertrauen in Code oder Workflows, die von KI-Tools von Drittanbietern generiert werden, ist mit 67 % etwas geringer, stellt aber einen deutlichen Anstieg gegenüber dem Vorjahreswert dar, als nur 40 % der Befragten generativer KI „größtenteils“ vertrauten, Code ohne menschliche Hilfe zu schreiben.

⚠️ Governance-Lücke: Nur 36 % der Befragten geben an, einen zentralisierten Ansatz für die KI-Governance zu verfolgen.64 % geben an, über keine solche Einrichtung zu verfügen, und 41 % verlassen sich auf Regeln, die projektbezogen angewendet werden.

Zwei Drittel geben an, dass die Einrichtung von Kontrollpunkten mit menschlicher Interaktion technisch schwierig sei, da dies eine Orchestrierung erfordere, die Agenten anhalten könne – was im Grunde einem manuellen Bremsen von Operationen gleichkomme, die ansonsten vollständig autonom ablaufen könnten.

Viele Organisationen scheinen weniger strenge Kontrollmodelle einzusetzen, wobei unklar ist, ob dies auf ein größeres Vertrauen in die Modelle zurückzuführen ist oder ob Geschäftsbereiche unter Druck stehen, KI unabhängig von Sicherheits- oder Zuverlässigkeitsbedenken einzuführen. Sollte sich der Trend zur Lockerung der Kontrollen fortsetzen, merken die Autoren des Berichts an, dass Die Einführung von agentenbasierter KI könnte schneller voranschreiten als die Methoden der Rechenschaftspflicht, die viele für wichtig halten.Die

Unternehmen, die Agenten in regulierten oder unternehmenskritischen Umgebungen skalieren möchten, sollten Folgendes behandeln: Orchestrierung und Überprüfbarkeit als Teil des ProduktsDie Ergebnisse der Studie zeigen, dass bei Compliance-Prüfungen der Geschäftsbetrieb, insbesondere bei der Implementierung von KI-Systemen, die Dokumentation von Vorgängen in Form von Protokolldateien und die Festlegung von Verantwortlichkeiten als wichtige Elemente gelten.

📈 Sorge um die unkontrollierte Ausbreitung von KI: Der Bericht besagt: 94 % der Führungskräfte sind besorgt über die „Ausbreitung von KI“.39 % sind sehr oder extrem besorgt über das Problem, und nur 12 % nutzen derzeit eine zentrale Plattform, um diese Ausbreitung unter Kontrolle zu halten.

Die vollständige Umfrage kann abgerufen werden HierDie

Bildquelle: „Relax“ von Koijots ist unter CC BY-SA 2.0 lizenziert. Eine Kopie dieser Lizenz finden Sie unter: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.0

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