Klinische Studien zu KI von AstraZeneca und deren Auswirkungen auf Patienten im Alltag

Der KI-Wettlauf der großen Pharmakonzerne beschleunigt sich in der Arzneimittelforschung und -entwicklung, aber AstraZeneca hat sich durch den Einsatz von KI-gestützte Technologie für klinische Studien in einem beispiellosen Ausmaß für die öffentliche Gesundheit. Während sich Branchenkollegen auf die Optimierung ihrer internen Forschung und Entwicklung konzentrieren, ist die KI von AstraZeneca bereits in nationale Gesundheitssysteme integriert und untersucht Hunderttausende von Patienten, um die Lücke zwischen Laborinnovationen und der tatsächlichen Patientenversorgung zu schließen.

Klinische Validierung und Auswirkungen im realen Leben

Der Erfolg dieses Ansatzes wird durch fundierte klinische Daten belegt. Laut Der KI-Wettlauf der großen Pharmakonzerne erstreckt sich auf die Arzneimittelforschung, -entwicklung und klinische Studien., Die CREATE-Studie Die im März 2025 vorgestellten Ergebnisse enthüllten 54,1 % positiver Vorhersagewert für das KI-gestützte Röntgen-Tool für den Brustkorb von AstraZeneca. Diese Leistung übertraf die vordefinierte Erfolgsschwelle von 20 % deutlich.

• Skala: Seit 2022 wurden in Thailand über 660.000 Menschen untersucht.
• Erkennung: Die KI identifizierte in 8 % der Fälle vermutete Lungenläsionen.
• Investition: Thailands Nationales Amt für Gesundheitssicherheit weitet die Einführung dieser Technologie auf 887 Krankenhäuser mit einem Budget von über 100.000 US-Dollar aus. 415 Millionen BahtDie

Strategische Divergenz: Pfizer, Novartis und Roche

AstraZenecas Fokus auf großflächige Implementierung steht in starkem Kontrast zu den Strategien der Wettbewerber:

Pfizer Pfizer hat sein ML-Forschungszentrum genutzt, um die Entwicklungszeiten von Medikamenten zu verkürzen. Insbesondere ermöglichte maschinelles Lernen Pfizer die Analyse von Patientendaten. 50 % schneller als traditionelle Methoden bei der Entwicklung von Paxlovid. Heute integriert Pfizer KI in über die Hälfte seiner klinischen Studien.

Novartis hat die „KI-gestützte Wirkstoffforschung“ durch Partnerschaften mit Microsoft und Isomorphic Labs priorisiert. Intelligentes Entscheidungssystem nutzt computergestützte Zwillinge, um Studienprozesse zu simulieren und die Geschwindigkeit der Patientenrekrutierung zu optimieren.

Roche nutzt eine „Labor-im-Kreislauf“-Strategie und greift dabei auf die branchenweit größte klinische Genomdatenbank zurück – bestehend aus über 800.000 Genomprofile—mit dem Ziel, die Effizienz des Sicherheitsmanagements bis 2026 um 50 % zu steigern.

Vorteile der klinischen Abläufe von AstraZeneca

AstraZeneca differenziert sich durch seine Umsetzung. Mit über 240 globalen Studien in der aktuellen Forschungs- und Entwicklungspipeline hat das Unternehmen systematisch die Umsetzung von Forschungsmethoden integriert. generative KI in seine Kerngeschäftsbereiche:

• Protokolleffizienz: Ein intelligentes Tool hat die Dokumentenerstellungszeit um bis zu ... reduziert. 85%Die
• Präzisionsbildgebung: Die KI-gestützte 3D-Positionserkennung auf CT-Scans reduziert den manuellen Annotationszeitaufwand für Radiologen erheblich.
• Virtuelle Kontrollgruppen: Durch die Verwendung elektronischer Patientenakten zur Simulation von Placebo-Gruppen überdenkt AstraZeneca das Studiendesign grundlegend, um die Anzahl der für nicht-aktive Behandlungen benötigten Patienten zu reduzieren.

Die Zukunft: Ein Potenzial von 410 Milliarden US-Dollar

Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass KI zwischen 350 und 410 Milliarden US-Dollar Jährlich für die pharmazeutische Industrie bis 2030. Während die Konkurrenten um das nächste bahnbrechende Molekül wetteifern, konzentriert sich AstraZeneca auf die Neugestaltung der Infrastruktur der klinischen Validierung.

Durch die Zusammenarbeit mit Technologiepartnern wie Qure.ai Und PerceptraAstraZeneca schließt Infrastrukturlücken in unterversorgten Regionen. Diese Strategie unterstützt ihr Ziel, bis 2030 … 20 neue Medikamente und erreichen 80 Milliarden US-Dollar UmsatzDies beweist, dass der wahre Wert von KI in ihrer Fähigkeit liegt, die Behandlungsergebnisse für Patienten auf nationaler Ebene zu verbessern.