Barclays nutzt KI-Technologie, um Kosten zu senken und Gewinne zu steigern.

Barclays verzeichnete einen 12% Anstieg des Jahresgewinns für 2025, Berichterstattung 9,1 Milliarden Pfund Gewinn vor SteuernDas Volumen stieg von 8,1 Milliarden Pfund im Vorjahr. Die Bank erhöhte außerdem ihre Leistungsziele bis 2028 und strebt eine Eigenkapitalrendite (RoTE) von … an. mehr als 14 %Das Ziel lag zuvor bei über 12 % bis 2026. Ein wachsendes US-Geschäft und Kostensenkungen trugen zu diesem Ergebnis bei, wie Barclays anführte. KI als Schlüsselfaktor diese Effizienzgewinne.

Während viele große Unternehmen noch mit KI-Pilotprojekten experimentieren, verknüpft Barclays die Technologie direkt mit seiner Kostenstruktur und Gewinnprognose. In öffentlichen Stellungnahmen und Investorenberichten positioniert die Führungsebene KI als einen der Hebel, der der Bank helfen kann, niedrigere Kosten und höhere Renditen zu erzielen, insbesondere angesichts sich verändernder makroökonomischer Rahmenbedingungen.

Der Gewinnanstieg von Barclays um 12 % in dieser Woche ist nicht nur für die Aktionäre von Bedeutung, sondern spiegelt auch einen Trend wider, den traditionelle, stark regulierte Unternehmen nun aufgreifen. KI als zentraler Bestandteil der GeschäftsführungKI ist nichts, was in separaten Innovationslaboren aufbewahrt wird. Für Unternehmen außerhalb der Technologiebranche bedeutet die Verknüpfung von KI mit messbaren Ergebnissen wie Gewinn und Effizienz einen Wandel hin zur operativen Anwendung anstelle von bloßem Hype.

💡 Warum KI für die Kostendisziplin wichtig ist

Barclays hat erklärt, dass Technologien wie KI Teil seines Plans sind, Kosten senken und Abläufe effizienter gestaltenDas beinhaltet die Reduzierung bestehender Technologieinfrastrukturen und die Neugestaltung von Arbeitsabläufen und -orten. Investitionen in KI-Tools ergänzen umfassendere Kosteneinsparungsziele, die sich über mehrere Jahre erstrecken.

Bei vielen großen Unternehmen machen Arbeitskosten und veraltete Systeme nach wie vor einen großen Teil der Betriebskosten aus. Der Einsatz von KI zur Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben oder optimieren Sie die Datenverarbeitung. Diese Belastung kann reduziert werden. Im Fall von Barclays sind diese Effizienzsteigerungen Teil der Begründung der Bank für die Festlegung höherer Leistungsziele, obwohl die Margen in Teilen ihres Geschäfts weiterhin unter Druck stehen.

Es ist wichtig, genau zu definieren, was diese Effizienzsteigerungen in der Praxis bedeuten. KI-Technologien, beispielsweise Modelle, die bei der Risikoanalyse, den Kundenservice-Workflows und dem internen Berichtswesen unterstützen, können den Zeitaufwand der Mitarbeiter für manuelle Tätigkeiten reduzieren.

Das bedeutet nicht immer, dass Stellen komplett abgebaut werden müssen, aber es kann die Gesamtkostenbasis senken, insbesondere bei Funktionen, die routinemäßig oder transaktionsorientiert sind.

📊 Von der Investition zur Wirkung

Investitionen in KI führen nicht über Nacht zu Ergebnissen. Der Ansatz von Barclays kombiniert diese Instrumente mit strukturellen Kostensenkungsprogrammen und hilft der Bank so, ihre Ausgaben in einer Zeit zu kontrollieren, in der Umsatzwachstum allein nicht ausreicht, um die Rendite auf das gewünschte Niveau zu steigern.

Die Leistungsziele von Barclays für 2028 spiegeln diese doppelte Ausrichtung wider. Die Bankführung hat erklärt, dass ihre Pläne Folgendes umfassen: Mehr als 15 Milliarden Pfund wurden an die Aktionäre zurückgezahlt. zwischen 2026 und 2028, unterstützt durch verbesserte Effizienz und Gewinnstärke.

Oftmals sprechen Unternehmen vage über Technologieinvestitionen. Die neuesten Zahlen von Barclays machen den Zusammenhang zwischen Technologie und Gewinn konkreter: Gleichzeitig wurde ein Gewinnanstieg von 12 % gemeldet und die Rolle der Technologie bei der Kostensenkung hervorgehoben.Es ist zwar nicht der einzige Faktor; verbesserte Marktbedingungen und Wachstum in den USA spielten ebenfalls eine Rolle, aber es ist eindeutig Teil der Erzählung, die das Management den Investoren präsentiert.

Diese Betonung der Kostendisziplin und der Auswirkungen auf den Gewinn unterscheidet Barclays von Unternehmen, die KI als langfristige Investition oder Zukunftsprojekt betrachten. KI wird in das laufende Kostenmanagement und die Finanzplanung integriert.Dies eröffnet der Bank einen plausiblen Weg zu höheren Renditen in den kommenden Jahren.

🏦 Was das für etablierte Unternehmen bedeutet

Barclays ist bei Weitem nicht die einzige Bank, die KI zur Kosteneinsparung und Effizienzsteigerung einsetzt. Auch andere Banken haben Technologieinvestitionen als Teil umfassenderer Restrukturierungsmaßnahmen angekündigt. Doch was den Fall von Barclays bemerkenswert macht, ist der Umfang der Strategie und die Art und Weise, wie sie mit messbaren Leistungszielen verknüpft istnicht nur Experimente oder Pilotprojekte im kleinen Maßstab.

In traditionellen Branchen, insbesondere in so stark regulierten wie dem Bankwesen, gestaltet sich die Einführung von KI schwieriger als in Technologie-Startups. Unternehmen müssen Compliance-Vorgaben, Risikomanagement, Datenschutz und veraltete Systeme berücksichtigen, die nicht für die Automatisierung konzipiert wurden. Die öffentlichen Äußerungen von Barclays deuten jedoch darauf hin, dass die Bank mittlerweile so vertraut mit diesen Tools ist, dass sie einen Teil ihrer Finanzprognosen darauf stützt. Dies signalisiert … Reifegrad der Art und Weise, wie die Institution KI operationalisiertDie

Barclays entwickelt nicht einfach nur isolierte KI-Projekte; die Unternehmensführung integriert Technologie in Kostendisziplin, Systemmodernisierung und langfristige Planung. Dieser Wandel ist wichtig, weil er zeigt, wie etablierte Unternehmen, selbst solche mit großen und komplexen Abläufen, von Pilotprojekten zu unternehmensweiten Anwendungsfällen übergehen können, die sich direkt auf das Geschäftsergebnis auswirken.

(Foto von José Marroquin)

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