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CES 2026 markiert den Beginn der physikalischen KI: Nvidia erklärt den „ChatGPT-Moment“ für die Robotik, während humanoide Roboter im Mittelpunkt stehen
LAS VEGAS, 13. Januar 2026 — Die Consumer Electronics Show (CES) 2026 hat den Fokus offiziell von bildschirmbasierter generativer KI auf Physikalische KI — intelligente Systeme, die sich bewegen, manipulieren und mit der realen Welt interagieren.
In den letzten drei Jahren beschränkte sich die KI-Revolution auf Browserfenster und Texteingabeaufforderungen. Wir staunten über Sprachassistenten, die Gedichte schreiben oder Bilder generieren konnten. Doch die CES 2026 markiert einen entscheidenden Wendepunkt. Branchenführer, allen voran das triumphierende Unternehmen Nvidia, haben dieses Jahr zum entscheidenden Moment erklärt, in dem KI die Chat-Oberflächen verlässt und in Fabriken, Haushalte und auf die Straße Einzug hält.
Dies ist nicht nur eine Evolution, sondern ein Quantensprung. Wir erleben die Konvergenz von Computer Vision, Verstärkungslernen, Und Robotik in ein einheitliches Feld, das als Verkörperte Intelligenz bekannt ist. Die Maschinen denken nicht mehr nur, sie handeln.
Nvidia erklärt den „ChatGPT-Moment“ für die Robotik
In einer energiegeladenen Keynote, die die Messe eröffnete, sprach der CEO von Nvidia. Jensen Huang Er erklärte kühn, dass „der ChatGPT-Moment für physikalische KI jetzt gekommen ist“. Er bezog sich dabei auf den Singularitätspunkt, an dem Maschinen beginnen, in physikalisch geregelten Umgebungen wirklich zu verstehen, zu denken und zu handeln, ohne dass für jede Bewegung fest codierte Anweisungen erforderlich sind.
Jensen Huangs Vision
„Wir haben die digitale Welt erobert. Jetzt trifft die KI auf die Gesetze der Physik. Physikalische KI beschränkt sich nicht nur auf Roboter; es geht um Intelligenz, die Raum, Kraft und Konsequenzen versteht.“
Um diese Vision zu unterstützen, präsentierte Nvidia drei neue Technologien, die als Nervensystem der Roboterrevolution dienen sollen:
Die Vera-Rubin-Plattform
Als Nachfolger der Blackwell-Serie geht diese KI-Superchip-Architektur der nächsten Generation nun in die Serienproduktion. Optimiert für „agentische Arbeitslasten“, verarbeitet sie die massiven Echtzeit-Datenströme, die ein Roboter benötigt, um gleichzeitig zu balancieren, zu sehen und zu denken.
Projekt Kosmos
Ein grundlegendes KI-Modell, das nicht mit Internettexten, sondern mit PhysiksimulationenCosmos versteht Schwerkraft, Reibung und Materialeigenschaften und ermöglicht es Robotern, sich das Ergebnis einer Handlung vorzustellen, bevor sie diese physisch ausführen.
Alpamayo Modell
Ein Open-Source-KI-Modell, speziell für autonome Mobilität. Ob selbstfahrendes Auto oder Gabelstapler im Lager – Alpamayo ermöglicht logisches Denken und Routenplanung in chaotischen, realen Szenarien.
Die humanoide Revolution: Gehirne treffen auf Körper
Die Ausstellungsfläche spiegelte Nvidias Vision wider, doch nirgends wurde dies deutlicher als am Stand von Boston Dynamics. Das Unternehmen, mittlerweile eine Tochtergesellschaft von Hyundai, präsentierte die serienreife Version seines Elektroautos. Atlas humanoid.
Atlas bekommt ein Zwillinge-Gehirn
Die wichtigste Neuigkeit war eine strategische Zusammenarbeit mit Google DeepMindDer neue Atlas integriert fortschrittliche, auf Gemini basierende KI-Modelle. Das bedeutet, dass Atlas nicht mehr nur ein Parkour-Athlet ist; er hört zu und denkt mit.
- ✓ Steuerung natürlicher Sprache: Sie können Atlas sagen: „Beseitigen Sie die ausgelaufene Flüssigkeit“, und es versteht den Kontext.
- ✓ Adaptives Lernen: Wenn Atlas eine Kiste fallen lässt, analysiert es die Ursache und passt seinen Griff für den nächsten Versuch sofort an.
- ✓ Hyundai-Einsatz: Die Fabriken werden bis 2028 vollständig in Betrieb sein.
„Von YouTube-Stunts zur Fabriknutzung“
Robert Playter, CEO Boston Dynamics
Jenseits der Industrie: Der Heimroboter ist da.
Es handelte sich nicht nur um die Schwerindustrie. LG Electronics debütierte CLOiDCLOiD, ein vielseitiger Heimroboter, der alle Blicke auf sich zog, ist im Gegensatz zu den „rollenden Tablets“ der Vergangenheit mit zwei funktionsfähigen Armen und der Fähigkeit zur Navigation auf mehreren Etagen ausgestattet.
CLOiD kann komplexe Haushaltsaufgaben wie Wäschefalten, Unterstützung bei der Essenszubereitung und sogar das Einräumen des Geschirrspülers übernehmen. Dies signalisiert einen Wandel im Markt für „Smart Homes“ von passiven Sensoren hin zu aktiver Steuerung.
Die Engpässe: Strom, Speicher und Vertrauen
Trotz des Optimismus verdeutlichte die CES 2026 auch die enormen Herausforderungen, vor denen die Branche für physische KI steht. Der sprunghafte Anstieg der Nachfrage nach „Embodied Compute“ hat unmittelbare Engpässe in der Lieferkette verursacht.
Der HBM-Mangel
Physikalische KI benötigt enorme Speicherbandbreiten, um visuelle Daten in Echtzeit zu verarbeiten. Berichten zufolge sind die Vorräte an Hochbandbreitenspeicher (HBM) bis Ende 2026 erschöpft, was die Produktionsrate humanoider Roboter potenziell verlangsamen könnte.
Energiedichte
Während Gehirne immer leistungsfähiger werden, können Batterien kaum mithalten. Ein humanoider Roboter, der ein LLM lokal betreibt, entlädt seinen Akku in weniger als vier Stunden. Die Industrie sucht dringend nach bahnbrechenden Lösungen für Festkörperbatterien.
Der Vertrauensfaktor
Robert Playter betonte, dass die Branche der „Lesbarkeit“ – der Fähigkeit eines Menschen, einen Roboter anzusehen und dessen Absicht sofort zu verstehen – höchste Priorität einräumen müsse. Ohne Vertrauen werden diese Maschinen die Produktionshallen niemals verlassen.
Das Zeitalter der verkörperten Intelligenz
Im Laufe des Jahres 2026 geht es nicht mehr darum, wer das größte Sprachmodell entwickelt, sondern darum, wer KI bereitstellen kann, die zuverlässig nützliche praktische Aufgaben erledigt. Branchenanalysten prognostizieren, dass dieser Wandel Billionen-Dollar-Sektoren wie die Fertigungsindustrie, die Logistik, das Gesundheitswesen und den autonomen Verkehr grundlegend verändern könnte.