Große Unternehmen setzen KI-Agenten im Geschäftsbetrieb ein: Intuit, Uber und State Farm sind Vorreiter

Die Art und Weise, wie große Unternehmen künstliche Intelligenz einsetzen, verändert sich dramatisch. Jahrelang bedeutete KI im Geschäftsleben das Experimentieren mit Tools, die Fragen beantworten oder bei kleineren Aufgaben helfen konnten. Mittlerweile gehen einige große Unternehmen über einfache Tools hinaus und… KI-Agenten, die tatsächlich praktische Aufgaben innerhalb von Systemen und Arbeitsabläufen ausführen können.Die

Diese Woche stellte OpenAI eine neue Plattform vor, die Unternehmen beim Aufbau und der Verwaltung solcher KI-Systeme in großem Umfang unterstützen soll. Einige große Konzerne aus den Bereichen Finanzen, Versicherungen, Mobilität und Biowissenschaften gehören zu den ersten Nutzern. Das könnte ein Hinweis darauf sein, dass… Die KI ist bereit, von Pilotprogrammen in reale operative Rollen überzugehen.Die

Von Werkzeugen zu Agenten

Die neue Plattform, genannt Grenze, wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Implementierung dessen zu helfen, was als "KI-Kollegen"Hierbei handelt es sich um Software-Agenten, die sich mit Unternehmenssystemen verbinden und darin Aufgaben ausführen. Ziel ist es, den KI-Agenten ein gemeinsames Verständnis der Arbeitsabläufe im Unternehmen zu vermitteln, damit sie zuverlässig sinnvolle Aufgaben erledigen können.

Anstatt jede Aufgabe als separate Instanz zu behandeln, ist Frontier so konzipiert, dass KI-Agenten im Kontext der Systeme einer Organisation funktionieren und Zugang zu einem gemeinsamen Geschäftskontext, Onboarding-Funktionen, Feedbackmechanismen sowie entsprechenden Berechtigungen und Grenzen bieten.

Frontier beinhaltet auch Werkzeuge für Sicherheit, Prüfung und BewertungSo können Unternehmen die Leistung ihrer Agenten überwachen und sicherstellen, dass diese die festgelegten Regeln und Compliance-Anforderungen einhalten.

Pioniere gehen voran

Laut Ankündigungen von OpenAI gehören zu den ersten Anwendern:

• Intuition
• Uber
• State Farm Versicherung
• Thermo Fisher Scientific
• HP
• Orakel

Berichten zufolge laufen auch größere Pilotprogramme bei Cisco, T-Mobile und Banco Bilbao Vizcaya ArgentariaDie

Dass Unternehmen aus verschiedenen Branchen eine neue Plattform so früh testen oder einführen, zeigt einen bedeutenden Schritt hin zur praktischen Anwendung und nicht nur zu internen Experimenten. Es handelt sich um Firmen mit komplexe Betriebsabläufe, hohe regulatorische Anforderungen und große Kundenstämme — Umgebungen, in denen KI-Werkzeuge zuverlässig und sicher funktionieren müssen, um über die experimentellen Phasen hinaus eingesetzt werden zu können.

Was Führungskräfte sagen

„KI entwickelt sich von ‚Werkzeugen, die helfen‘ zu ‚Agenten, die handeln‘. Intuit ist stolz darauf, einer der ersten Anwender von OpenAI Frontier zu sein, da wir intelligente Systeme entwickeln, die Reibungsverluste beseitigen, die Möglichkeiten von Menschen und kleinen Unternehmen erweitern und neue Chancen eröffnen.“
— Führungskraft von Intuit

OpenAI betont in seiner Botschaft an Geschäftskunden, dass das Unternehmen der Ansicht ist, dass Agenten mehr als nur reine Modellleistung benötigen; sie benötigen Governance, Kontext und Vorgehensweisen innerhalb von GeschäftsumgebungenDie Herausforderung besteht nicht mehr in der Leistungsfähigkeit von KI-Modellen, sondern in der Fähigkeit, diese in großem Umfang zu integrieren und zu verwalten.

Warum dies für Unternehmen wichtig ist

Für Unternehmen, die KI in Betracht ziehen oder bereits darin investieren, stellt dies einen grundlegenden Wandel in der Art und Weise dar, wie sie die Technologie nutzen können. In den letzten Jahren konzentrierte sich die KI-Entwicklung in Unternehmen hauptsächlich auf Aufgaben wie:

• Support-Tickets automatisch taggen
• Dokumente zusammenfassen
• Inhalte generieren

Diese Anwendungen waren zwar nützlich, aber sie waren beschränkt im Umfang und nicht mit den Arbeitsabläufen und Systemen verbunden, die die Kernprozesse des Unternehmens steuernDie

KI-Agenten wurden entwickelt, um diese Lücke zu schließen. Prinzipiell kann ein Agent Daten aus mehreren Systemen zusammenführen, diese analysieren und Maßnahmen ergreifen – sei es das Aktualisieren von Datensätzen, das Durchführen von Analysen oder das Auslösen von Aktionen in verschiedenen Tools.

Dies stellt eine andere Art von Wertversprechen dar: Es geht nicht nur darum, Zeit bei einer Aufgabe zu sparen, sondern auch darum, dass Software ganze Teile der Arbeit übernimmt.Die

Eine echte Adoption hat praktische Anforderungen

Die Unternehmen, die Frontier testen, gehen diese Aufgabe nicht leichtfertig an – es handelt sich um Organisationen mit strengen Compliance-Anforderungen, Datenkontrollen und komplexen Technologieinfrastrukturen. Damit ein KI-Agent in diesen Umgebungen effektiv funktionieren kann, muss er so in die internen Systeme integriert werden, dass:

• Respektiert Zugriffsregeln und Berechtigungen
• Hält menschliche Teams in den Überwachungsprozess ein.
• Pflegt Prüfprotokolle und gewährleistet die Einhaltung von Compliance-Standards
• Lässt sich nahtlos in die bestehende Infrastruktur integrieren.

Die Vernetzung von CRM-, ERP-, Data-Warehouse- und Ticketsystemen stellt seit Langem eine Herausforderung in der Unternehmens-IT dar. KI-Agenten versprechen, diese Systeme miteinander zu verbinden. gemeinsames Verständnis von Prozess und KontextOb das in der Praxis funktioniert, hängt davon ab, wie gut Unternehmen diese Systeme im Laufe der Zeit steuern und überwachen können.

Die ersten Anzeichen deuten darauf hin, dass Unternehmen genügend Potenzial sehen, um ernsthafte Tests zu starten. Damit KI-Einsätze über isolierte Pilotprojekte hinausgehen und Teil umfassenderer Betriebsabläufe werden, stellt dies einen sichtbaren und bedeutenden Fortschritt dar.

Was kommt als Nächstes?

Wenn erste Experimente erfolgreich sind und sich verbreiten, könnte KI in Unternehmen sich dramatisch von früheren Phasen der KI-Entwicklung und -Automatisierung unterscheiden. Anstatt KI zur Generierung von Handlungsanweisungen zu nutzen, könnten Unternehmen damit beginnen, … sich auf KI verlassen, um Arbeiten direkt im Rahmen festgelegter Regeln und Governance-Rahmenbedingungen auszuführenDie

Diese Entwicklung wird neue Organisationsrollen schaffen. Neben Datenwissenschaftlern und KI-Ingenieuren werden Unternehmen Folgendes benötigen:

• Spezialisten für KI-Governance
• Agenten-Performance-Manager
• Workflow-Integrationsarchitekten
• Compliance- und Auditverantwortliche für KI-Operationen

Es mag eine Zukunft geben, in der KI-Agenten werden zu einem integralen Bestandteil des alltäglichen Arbeitsablaufs großer Organisationen.und verändert damit grundlegend die Art und Weise, wie Arbeit im Unternehmensmaßstab erledigt wird.

(Foto von Growtika)