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Leitfaden zur KI-Implementierung in Unternehmen: Warum Unternehmen jetzt praktische KI-Lösungen einführen sollten

05.02.2026 von AICC
KI-Datenqualität

Bevor Sie Ihre KI-Reise antreten, überprüfen Sie immer den Zustand Ihrer Daten – denn wenn es eine Sache gibt, die Ihr Schiff zum Sinken bringen könnte, Es geht um die Datenqualität.Die

Gartner schätzt, dass mangelhafte Datenqualität Unternehmen durchschnittlich Folgendes kostet: 12,9 Millionen Dollar pro Jahr Das sind die schlechten Nachrichten: verschwendete Ressourcen und verpasste Chancen. Die gute Nachricht: Unternehmen erkennen zunehmend die Bedeutung ihrer Datenqualität und tappen daher seltener in diese Falle.

Das ist die Ansicht von Ronnie Sheth, CEO eines Unternehmens für KI-Strategie, -Umsetzung und -Governance SENEN GruppeDas Unternehmen konzentriert sich auf Daten- und KI-Beratung, deren operative Umsetzung und die Vermittlung von Datenkompetenz. Sheth merkt an, dass sie „seit ihrer Kindheit im Konzern“ im Bereich Daten und KI tätig ist, weshalb ihre Sichtweise auf umfangreiche Praxiserfahrung beruht. Auch der Erfolg des Unternehmens ist beachtlich; Sheth betont, dass ihr Unternehmen … 99,99% KundenwiederkaufsrateDie

„Wenn ich ganz pragmatisch sein soll, ist mir aufgefallen, dass Unternehmen sich vorschnell auf die Einführung von KI stürzen, bevor sie bereit dafür sind“, sagt Sheth.

Sie merkt an, dass Unternehmen zwar eine Managementrichtlinie haben werden, die die Einführung von KI fordert, aber ohne einen entsprechenden Plan oder Fahrplan. Das Ergebnis könnten beeindruckende Nutzerzahlen sein, aber mit kein messbares Ergebnis um irgendetwas zu untermauern.

Noch im Jahr 2024 sah Sheth viele Organisationen in Schwierigkeiten geraten, weil ihre Daten „Nirgendwo, wo es sein sollte.“ „Nicht annähernd“, fügt sie hinzu. Das Gespräch hat sich inzwischen in eine praxisorientiertere und strategischere Richtung entwickelt. Unternehmen erkennen dies und wenden sich zunächst an die SENEN Group, um Unterstützung bei ihren Daten zu erhalten, anstatt KI sofort einzuführen.

Schritt 1: Korrigieren Sie Ihre Datengrundlage

„Wenn solche Unternehmen zu uns kommen, ist der erste Schritt die Behebung ihrer Datenprobleme“, sagt Sheth. „Im nächsten Schritt kümmern wir uns um ihr KI-Modell. Damit schaffen wir eine solide Grundlage für alle nachfolgenden KI-Initiativen.“

Sobald sie ihre Daten korrigiert habenSie können so viele KI-Modelle entwickeln, wie sie wollen, und sie können so viele KI-Lösungen haben, wie sie wollen, und sie werden bekommen genaue Ausgaben „Denn jetzt haben sie eine starke Grundlage“, fügt Sheth hinzu.

Mit ihrer umfassenden Expertise ermöglicht die SENEN Group Unternehmen, ihren Kurs zu korrigieren. Sheth nennt das Beispiel eines Kunden, der mit dem Wunsch nach einer Daten-Governance-Initiative an sie herantrat. Letztendlich war es die Datenstrategie Dies war notwendig – das Warum und Wie, die Ergebnisse dessen, was sie mit ihren Daten erreichen wollten – bevor Governance hinzugefügt und ein Fahrplan für ein Betriebsmodell erstellt wurde.

„Sie haben sich von Rohdaten zu deskriptiven Analysen und dann zu prädiktiven Analysen weiterentwickelt, und jetzt erarbeiten wir tatsächlich eine KI-Strategie für sie“, sagt Sheth.

Wichtigste Erkenntnis: Organisationen müssen der Datenqualität und der Strategie Priorität einräumen, bevor sie KI-Lösungen implementieren, um messbare Ergebnisse und langfristigen Erfolg zu gewährleisten.

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