Nokia und AWS testen KI-gestützte 5G-Netzwerk-Slicing-Automatisierung in Echtzeit.

Die Telekommunikationsnetze treten in eine neue Ära ein. intelligente AutomatisierungDa große Betreiber nun Systeme testen, die es KI-Agenten ermöglichen, den Datenverkehr und die Servicequalität in Echtzeit zu steuern, könnte dieser technologische Wandel die Durchführung von Netzwerkoperationen grundlegend verändern.

🔷 Nokia und AWS leisten Pionierarbeit im Bereich KI-gestütztes Netzwerkmanagement

Diese Woche, Nokia und Amazon Web Services (AWS) Das Unternehmen hat ein innovatives Network-Slicing-System vorgestellt, das auf KI-gestützten Agenten basiert, welche die Netzwerkbedingungen kontinuierlich überwachen und Ressourcen automatisch anpassen. Die bahnbrechende Lösung wird derzeit von Telekommunikationsbetreibern getestet. du in den Vereinigten Arabischen Emiraten Und Orange in ganz Europa und Afrika, laut der offiziellen Mitteilung von Nokia.

🔷 Verständnis von adaptivem, KI-gesteuertem Network Slicing

Die Network-Slicing-Technologie ermöglicht es Betreibern, mehrere virtuelle Netzwerke auf einer einzigen physischen Infrastruktur, wobei jede Partition für spezifische Zwecke optimiert ist. Diese spezialisierten Partitionen können für verschiedene Anwendungen konfiguriert werden, darunter:

• Notfallkommunikation
• Datenverkehr von Endverbrauchern mit hoher Bandbreite
• Unternehmensspezifische Konnektivitätsanforderungen

Während Network Slicing Teil des 5G-Standards ist, haben sich traditionelle Implementierungen stark auf … gestützt. manuelle Planung und statische Konfigurationenwodurch die Fähigkeit des Netzwerks, dynamisch auf sich ändernde Nachfragemuster zu reagieren, erheblich eingeschränkt wird.

Das neue KI-gestützte System schließt diese Lücke durch den Einsatz intelligenter Agenten, die kontinuierlich kritische Netzwerk-Leistungsindikatoren wie Latenz und Überlastung überwachen und dabei Kontextdaten wie Veranstaltungspläne und Wetterbedingungen berücksichtigen.

Diese KI-Agenten können dann Netzwerkeinstellungen proaktiv anpassen um die vereinbarten Leistungsniveaus aufrechtzuerhalten und eine gleichbleibende Servicequalität zu gewährleisten.

🔷 Technische Architektur und Integration

AWS bestätigte, dass die Lösung integriert ist Nokias fortschrittliche Slicing- und Automatisierungswerkzeuge mit KI-Modellen, die bereitgestellt werden durch Amazonas-FelsgrundAWS bietet eine umfassende Plattform für verwaltete KI-Services an. Beide Unternehmen charakterisieren diesen Ansatz als "KI-Agent" – stellt ein neues Paradigma im autonomen Netzwerkmanagement dar.

🔷 Die Herausforderung der autonomen Vernetzung bewältigen

Die Entwicklung dieser Systeme begegnet einer anhaltenden Herausforderung der Branche: Während 5G-Netze erfolgreich geliefert haben höhere Geschwindigkeiten und geringere LatenzDie Betreiber hatten Schwierigkeiten, diese technischen Möglichkeiten in nachhaltige neue Einnahmequellen umzuwandeln.

Laut einer Studie von GSMA IntelligenceViele Betreiber sehen Network Slicing als potenziell lukrative Einnahmequelle für Unternehmen. Die Einführung wurde jedoch durch folgende Faktoren behindert: operative Komplexität und unsichere MarktnachfrageDie

KI-gesteuerte adaptive Netzwerke könnten neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnen, indem sie Betreibern die Möglichkeit geben, sofort auf Szenarien wie die folgenden zu reagieren:

• 📍 Überfüllte Stadien und Großveranstaltungen vorübergehende Kapazitätserhöhungen erforderlich
• 📍 Rettungskräfte Zugang zu Katastrophengebieten, die eine garantierte Konnektivität erfordern.
• 📍 Unternehmenskunden Erfordern Service-Level-Garantien auf Abruf

Orange hat bereits erklärt, dass Unternehmenskunden zunehmend erwarten, dass Konnektivität wie folgt funktioniert: Cloud-Computing-DiensteBei diesen Systemen skalieren Ressourcen automatisch je nach Bedarf. Automatisierte Netzwerkressourcen-Steuerungssysteme stellen einen wichtigen Schritt hin zu diesem Cloud-ähnlichen Betriebsmodell in der Telekommunikation dar.

🔷 Cloud-Plattformen verändern den Telekommunikationsbetrieb

Diese Pilotprogramme unterstreichen auch die zunehmende Einbindung von Cloud-Anbietern im Bereich der Telekommunikationsbetriebe. In den letzten Jahren haben mehrere Betreiber Teile ihrer Kernnetze auf öffentliche Cloud-Plattformen verlagert oder cloudbasierte Steuerungssysteme entwickelt.

Branchenanalysten bei Dell'Oro-Gruppe Laut einem Bericht steigen die Ausgaben für Telekommunikations-Cloud-Lösungen weiter an, da die Betreiber ihre Infrastruktur modernisieren und softwaregesteuerte Netzwerkarchitekturen einführen. Die Integration KI-gestützter Regelkreise in Cloud-Plattformen stellt die logische nächste Entwicklungsstufe dar. KI-Systeme überwachen die Bedingungen und setzen Anpassungen schnell um.Die

🔷 Aktueller Stand und Überlegungen zur Implementierung

Es ist wichtig festzuhalten, dass diese Technologie im Bereich der... Test- und ValidierungsphaseNokia bezeichnete die Zusammenarbeit mit Orange in seiner Ankündigung als Demonstrations- und Pilotprojekte. Vor einer breiten Einführung müssen noch einige kritische Fragen geklärt werden:

• ⚙️ Wie werden diese Systeme in großem Umfang eingesetzt?
• ⚙️ Welche Kontrollmechanismen werden die Betreiber für automatisierte Entscheidungen einsetzen?
• ⚙️ Wie werden die Regulierungsbehörden mit der KI-Kontrolle kritischer Kommunikationsinfrastrukturen umgehen?

Da Telekommunikationsnetze geschäftskritische Daten übertragen, sind Zuverlässigkeit und Verantwortlichkeit weiterhin von größter Bedeutung. Betreiber führen die Automatisierung typischerweise schrittweise ein und behalten die menschliche Aufsicht bei, während sie das Systemverhalten unter realen Bedingungen validieren.

🔷 Unternehmensanwendungen und zukünftige Auswirkungen

Diese Experimente zeigen, dass sich KI von einem Unterstützungswerkzeug zu einem entwickelt. Betriebsleiter, indem sowohl physische als auch virtuelle Ressourcen aktiv an aktuelle Ereignisse und sich ändernde Bedingungen angepasst werden.

Für Unternehmen, die private 5G-Netzwerke In Fabriken, Lagerhallen oder großen Veranstaltungsorten könnte diese Technologie den Zugang zu Konnektivität ermöglichen, die sich automatisch an die betrieblichen Anforderungen anpasst. Diese Fähigkeit könnte grundlegend beeinflussen, wie Unternehmen Anwendungen entwickeln, die auf dieser Technologie basieren. stabile, vorhersehbare NetzwerkleistungDie

Bildnachweis: M. Rennim

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