OpenAI-Cloud-Strategie: AWS, Oracle, Microsoft – 600 Milliarden US-Dollar KI-Investitionen

OpenAI hat offiziell den Übergang zu einem Multi-Cloud-Strategieund sichert seine Lieferkette für KI-Rechenleistung durch umfangreiche neue Vereinbarungen mit großen Hyperscalern. Laut dem ursprünglichen Bericht „OpenAI streut 600 Milliarden Dollar schwere Cloud-KI-Investition auf AWS, Oracle und Microsoft.“ Das Unternehmen diversifiziert seine Infrastruktur, um Risiken zu minimieren und die langfristige Verfügbarkeit von Hochleistungshardware sicherzustellen.

Das Unternehmen hat sich vor Kurzem von seiner exklusiven Cloud-Partnerschaft mit Microsoft abgewandt und vertreibt nun eine erstaunliche Menge an Cloud-Diensten. 600 Milliarden US-Dollar in Kapitalzusagen:

• • Microsoft: 250 Milliarden Dollar wurden bereitgestellt.
• • Orakel: 300 Milliarden Dollar wurden bereitgestellt.
• • Amazon Web Services (AWS): Mehrjähriger Vertrag über 38 Milliarden Dollar.

Sicherung der GPU-Lieferkette

Für Branchenführer verdeutlichen diese Deals, dass Hochleistungs-GPUs Sie sind keine On-Demand-Güter mehr, sondern knappe Ressourcen, die langfristiges Kapital erfordern. Die AWS-Vereinbarung gewährt OpenAI konkret Zugriff auf Hunderttausende von NVIDIA-GPUs, einschließlich der nächsten Generation. GB200- und GB300-Chips, neben zig Millionen CPUs.

Diese Infrastruktur ist nicht nur für das Training von „KI-Modellen der Spitzenklasse“ von entscheidender Bedeutung, sondern auch für den Erhalt der massiven Inferenz-Workloads Diese Daten stammen von den heutigen ChatGPT-Nutzern. Wie CEO Sam Altman anmerkte, erfordert die Skalierung von KI „massive und zuverlässige Rechenleistung“.

Strategische Implikationen für Unternehmen

Das Ausmaß der Ausgaben von OpenAI bietet drei wichtige Lehren für Unternehmensleiter und CIOs:

1. Die Debatte „Eigenbau oder Kauf“: Da OpenAI Hunderte von Milliarden für gemietete Hardware ausgibt, verlagert sich der Markt hin zu verwalteten Plattformen wie Amazonas-Felsgrund Und Google Vertex AI, wobei Cloud-Anbieter das Infrastrukturrisiko übernehmen.
2. Multi-Cloud-Sourcing: Die Abhängigkeit von einem einzigen Cloud-Anbieter wird zunehmend als Risiko betrachtet. Der Wechsel von OpenAI zu mehreren Anbietern ist ein Paradebeispiel dafür. KonzentrationsrisikominderungDie
3. Kapitalplanung: Die Budgetplanung für KI hat sich über die IT-Abteilungen hinaus entwickelt. Die Sicherung der Rechenleistung ist nun ein wichtiger Bestandteil des KI-Budgets. langfristige finanzielle Verpflichtung, vergleichbar mit dem Bau einer neuen Fabrik.

Hinweis zur Bereitstellung: Die Kapazitäten aus diesen jüngsten Verträgen werden voraussichtlich bis Ende 2026 vollständig ausgeschöpft sein, was die Komplexität der globalen Hardware-Lieferkette unterstreicht.