Visa entwickelt Zahlungssysteme zur Unterstützung von KI-Agenten-initiierten Transaktionen und zukünftigen Zahlungen

Zahlungen basieren traditionell auf einem einfachen Modell: Eine Person beschließt, etwas zu kaufen, und eine Bank oder ein Kartennetzwerk verarbeitet die Transaktion. Dieses Modell entwickelt sich jedoch weiter, da Visa experimentiert mit KI-Agenten, die Zahlungen autonom auslösen können. Neue Innovationen im Bankensektor deuten darauf hin, dass Software-Agenten schon bald die Rolle des Einkäufers im Namen der Nutzer übernehmen könnten.

Ein aktuelles Beispiel ist Visa. „Agentic Ready“-Programm In Europa wird getestet, wie Finanzsysteme KI-initiierte Transaktionen verarbeiten. Diese Initiative beinhaltet die Zusammenarbeit mit führenden Banken wie der Commerzbank und der DZ Bank mit dem Ziel, die bestehende Zahlungsinfrastruktur für Software-Agenten vorzubereiten, die … Sie suchen selbstständig nach Produkten, treffen Entscheidungen und schließen Einkäufe eigenständig ab.

Laut Visa und Berichten von Die ZahlerDas Programm konzentriert sich darauf, sicherzustellen sichere Transaktionen, bei denen KI-Systeme als Initiator fungieren. Anstatt dass ein Mensch einen Kauf bestätigt, könnte ein KI-Agent Transaktionen automatisch ausführen, nachdem er bestimmte Ziele oder vordefinierte Regeln erhalten hat.

Wie Transaktionen beginnen

Aktuelle Zahlungssysteme basieren auf der Überprüfung der menschlichen Identität und Absicht. Heutzutage hängt der Kartenkauf maßgeblich von der Bestätigung der Kaufautorisierung durch den Käufer ab. Sollten KI-Systeme jedoch beginnen, Transaktionen autonom durchzuführen, benötigen Banken neue Authentifizierungsmechanismen. sowohl Identität als auch Absicht auf Systemebene.

Dies umfasst Protokolle für:

• Wie ein KI-Agent beweist, dass er im Auftrag eines Nutzers handelt
• Festlegung des den Agenten gewährten Autonomiegrades

Visas Vision sieht vor, dass KI-Agenten routinemäßige oder wiederkehrende Einkäufe mit minimalem menschlichen Eingriff gemäß benutzerdefinierter Regeln abwickeln. Beispielsweise könnte ein System Lagerbestand überwachen und Preisvergleiche durchführenDann werden Transaktionen ausgelöst, sobald bestimmte Schwellenwerte erreicht sind. Berichte von Die Welt Und Investing.com Visa geht davon aus, dass dieser Übergang in seiner Größenordnung mit der frühen Umstellung auf Online-Zahlungen vergleichbar ist und von den Banken die Anpassung an einen grundlegend neuen Transaktionsablauf erfordert.

Kontrolle und Einhaltung

Banken, die an frühen Pilotprojekten teilnehmen, konzentrieren sich auf praktische Herausforderungen bei der Umsetzung. Commerzbank und DZ Bank untersuchen aktiv, wie KI-Agenten in bestehende Systeme integriert werden können. ohne gegen Compliance-Standards zu verstoßen. Dies umfasst kritische Bereiche wie:

• Betrugserkennung und -prävention
• Führen detaillierter Prüfprotokolle
• Einholen und Überprüfen der Kundeneinwilligung

Diese Aspekte bleiben streng reguliert, daher muss jede Änderung bei der Transaktionsinitiierung strengen Aufsichts- und Sicherheitsanforderungen genügen.

A RepRisk-Bericht hebt hervor, dass Banken bereits mit zunehmenden Vorfällen im Zusammenhang mit KI konfrontiert sind, die zu erheblichen finanziellen Verlusten in Millionenhöhe führen.

Die aktuellen Bemühungen von Visa zielen auf Aufbau von Zahlungsinfrastrukturfunktionen anstelle von kundenorientierten Anwendungen. Dies beinhaltet die Definition von:

• Agentenauthentifizierungsmethoden
• Protokolle zur Transaktionsgenehmigung
• Streitbeilegungsmechanismen bei Fehlern

KI und Unternehmensbeschaffung

In großen Organisationen umfasst die Beschaffung typischerweise Folgendes: mehrere Genehmigungsebenen. KI-Systeme bergen das Potenzial, diesen Prozess zu optimieren, indem sie Routineeinkäufe innerhalb vordefinierter Grenzen autonom abwickeln. Dies könnte zwar den manuellen Arbeitsaufwand erheblich reduzieren, erfordert aber gleichzeitig klare Richtlinien zur Fehlervermeidung und zum Missbrauch.

Viele große Institutionen investieren massiv in KI. Automatisieren Sie Backoffice-Aufgaben und senken Sie die Betriebskosten. Einige Unternehmen strukturieren sogar ihre Teams um, um Daten und KI-Strategien stärker in den Fokus zu rücken. Gleichzeitig haben Finanzaufsichtsbehörden ihre Kontrollen der Rolle von KI bei Entscheidungsprozessen – insbesondere in sensiblen Bereichen wie Kreditvergabe und Betrugserkennung – intensiviert.

Zusammengenommen deuten diese Entwicklungen darauf hin, dass Zahlungen zu den ersten Finanzaktivitäten gehören könnten, bei denen KI-Agenten mit erhöhter Autonomie agieren. Banken werden weiterhin Regeln festlegen, Transaktionen überwachen und Ausnahmen bearbeiten, aber der routinemäßige Vorgang der Zahlungsauslösung wird möglicherweise zunehmend weniger direkte menschliche Beteiligung erfordern.

Visa konzentriert sich in seiner aktuellen Phase auf das Testen und Entwerfen robuster Systeme, die in der Lage sind, einen zukünftigen Nutzer zu unterstützen, der nicht ein Karteninhaber, sondern eine Softwareeinheit, die selbstständig Einkäufe tätigen kann.

(Foto von CardMapr.nl)