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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'NousResearch/Nous-Hermes-Llama2-70b',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Produktdetails
Entdecken Sie Nous Hermes LLaMA-2 (70B): Ein leistungsstarkes LLM
Der Nous-Hermes-Llama2-70b stellt einen bedeutenden Fortschritt bei großen Sprachmodellen (LLMs) dar, die sorgfältig entwickelt wurden von Nous ResearchGestartet im Jahr Mai 2023Dieses beeindruckende Modell verfügt über 70 Milliarden Parameter und basiert auf den fortschrittlichen Architekturen LLaMA und Llama-2. Sein Hauptziel ist die Erzielung einer robusten Leistung bei einer Vielzahl von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP).
✅ Modellname: Nous-Hermes Llama2
✨ Entwickler/Schöpfer: Nous Research
🗓️ Veröffentlichungsdatum: Mai 2023
🧠 Version: 70B
💡 Modelltyp: Großes Sprachmodell (LLM)
Hauptmerkmale und besondere Vorteile
Der Nous-Hermes-Llama2-70b zeichnet sich durch eine Reihe beeindruckender Funktionen aus, die auf Zuverlässigkeit und Vielseitigkeit ausgelegt sind:
- 📝 Außergewöhnlich ausführliche Antworten: Fähig, detaillierte und zusammenhängende Erzählungen von größerer Länge zu verfassen.
- 🚫 Minimiertes Halluzinationsrisiko: Entwickelt, um hochgradig sachliche und genaue Ergebnisse zu liefern und so das Auftreten von Fehlinformationen zu reduzieren.
- 📚 Umfassende Trainingsdaten: Profitierte vom Training mit synthetischen GPT-4-Ausgaben und spezialisierten Datensätzen wie GPTeacher, roleplay, code instruct, Nous Instruct und PDACTL.
- 🎯 Erweiterte fachspezifische Kenntnisse: Durch die Einbeziehung domänenspezifischer Datensätze von Camel-AI und Airoboros wurde die Expertise weiter verfeinert.
Vorgesehene Anwendungsfälle und Anwendungen
Das Modell Nous-Hermes-Llama2-70b ist ein vielseitiges Werkzeug, das für ein breites Spektrum allgemeiner Sprachaufgaben entwickelt wurde. Seine zuverlässige Leistung und die geringe Halluzinationsrate machen es besonders wertvoll für:
- ▶ Folgende Anweisungen folgen: Komplexe und differenzierte Anweisungen mit hoher Genauigkeit ausführen.
- ▶ Aufgabenautomatisierung: Optimierung und Automatisierung verschiedener sprachzentrierter Arbeitsabläufe.
- ▶ Datenanalyse: Ermöglichung einer aufschlussreichen Extraktion und Interpretation von Textdaten.
- ▶ Textgenerierung: Erstellung hochwertiger Inhalte für vielfältige Bedürfnisse, von kreativem Schreiben bis hin zu technischer Dokumentation.
- ▶ Faktenprüfung & Recherche: Aufgrund seiner geringen Halluzinationsrate eignet es sich für Anwendungen, die eine hohe faktische Integrität erfordern.
🌐 Mehrsprachige Unterstützung: Neben Englisch unterstützt das Modell auch Deutsch, Spanisch, Französisch und weitere Sprachen, wodurch seine globale Anwendbarkeit erhöht wird.
Technische Details und Spezifikationen
🛠️ Modellarchitektur
Nous-Hermes-Llama2-70b basiert auf der robusten AutoModelForCausalLM-Architektur aus der Hugging Face Transformers Bibliothek. Sie implementiert getreu die grundlegenden LLaMA- und Llama-2-Modellarchitekturen, die im Wesentlichen auf dem Standard-Transformer-Decoder basieren.
📊 Trainingsdatenübersicht
Das umfassende Wissen und die sprachlichen Fähigkeiten des Modells sind ein direktes Ergebnis seines Trainings mit einem äußerst vielfältigen und umfangreichen Datensatz, der Folgendes umfasst:
- Synthetische Ausgaben, die von GPT-4 generiert wurden
- Spezialisierte Datensätze wie GPTeacher, roleplay, code instruct, Nous Instruct und PDACTL
- Fachspezifisches Wissen aus den Datensätzen von Camel-AI und Airoboros
Dieses umfassende Ausbildungsprogramm gewährleistet breites Wissen und ein differenziertes Sprachverständnis.
📦 Datenquelle und Skalierung
Obwohl der genaue Umfang und die Bestandteile der Trainingsdaten nicht öffentlich detailliert beschrieben werden, ist die Signifikanz des Modells dennoch bemerkenswert. 70 Milliarden Parameter Dies deutet eindeutig auf einen enorm großen zugrunde liegenden Datensatz hin.
📅 Stichtag für die Kenntnisüberprüfung
Das genaue Datum, an dem der Wissensstand von Nous-Hermes-Llama2-70b abgeschlossen sein soll, wurde nicht offiziell bekannt gegeben. Angesichts des geplanten Veröffentlichungszeitraums im Mai 2023 ist es jedoch anzunehmen, dass sich die Wissensbasis bis zu diesem Zeitpunkt erstreckt. Anfang 2023Die
Leistungs-, Vergleichs- und Ethikrichtlinien
🚀 Nutzerfeedback und Leistungskennzahlen
Nous-Hermes-Llama2-70b hat weitverbreitetes positives Feedback Die Nutzer loben häufig die hohe Kohärenz und die bemerkenswert niedrige Halluzinationsrate. Obwohl derzeit keine konkreten, öffentlich zugänglichen Leistungsdaten vorliegen, sprechen Erfahrungsberichte deutlich für die Leistungsfähigkeit des Systems.
⚖️ Berücksichtigung von Diversität und Vorurteilen
Nous Research hat keine detaillierten Informationen zur Diversität der verwendeten Trainingsdaten oder zu potenziellen Verzerrungen im Modell veröffentlicht. Die bewusste Einbeziehung von Datensätzen aus Quellen wie Camel-AI und Airoboros, die für ihren Fokus auf vielfältige Themen und Perspektiven bekannt sind, deutet jedoch auf ein gezieltes Bemühen hin, inhärente Verzerrungen zu minimieren.
🆚 Vergleich mit vergleichbaren Modellen
Direkte, veröffentlichte Vergleichs-Benchmarks, die Nous-Hermes-Llama2-70b mit anderen führenden großen Sprachmodellen vergleichen, sind noch nicht ohne Weiteres verfügbar. Allerdings ist sein beträchtliches Potenzial... 70 Milliarden Parameter Damit gehört es eindeutig zur Elitekategorie der Modelle und ist in seiner Größenordnung mit Branchenriesen wie GPT-3 und PaLM vergleichbar.
📜 Ethische Richtlinien und Lizenzierung
Obwohl Nous Research keine spezifischen ethischen Richtlinien für die Verwendung von Nous-Hermes-Llama2-70b veröffentlicht hat, setzt sich das Unternehmen konsequent dafür ein, verantwortungsvolle KI-Entwicklung und unterstreicht die entscheidende Bedeutung von Transparenz und Rechenschaftspflicht bei all seinen KI-Initiativen.
Das Modell wird unter der folgenden Kategorie verbreitet: MIT-Lizenz, was sowohl eine kommerzielle als auch eine nichtkommerzielle Nutzung erlaubt, sofern eine angemessene Quellenangabe erfolgt.
Auseinandersetzung mit Nous Hermes LLaMA-2 (70B)
Für Entwickler und Forscher wird die Integration von Nous-Hermes-Llama2-70b in verschiedene Anwendungen und Arbeitsabläufe üblicherweise durch standardisierte API-Zugriffspunkte erleichtert. Ausführliche Dokumentationen, umfassende Nutzungshandbücher und plattformspezifische Beispiele werden in der Regel von Nous Research bereitgestellt oder sind über etablierte KI-Plattformen wie Hugging Face zugänglich. Dies gewährleistet einen unkomplizierten Einführungsprozess für eine Vielzahl von NLP- und KI-gestützten Initiativen.
(Konkrete Beispiele für die API-Nutzung und Code-Snippets finden Sie am besten in der offiziellen Dokumentation des Modells oder in den jeweiligen Plattformschnittstellen.)
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Nous-Hermes-Llama2-70b?
A1: Es handelt sich um ein großes Sprachmodell (LLM) mit 70 Milliarden Parametern, das von Nous Research entwickelt und im Mai 2023 veröffentlicht wurde und für seine starke Leistung bei NLP-Aufgaben sowie seine geringe Halluzinationsrate bekannt ist.
Frage 2: Was sind die Hauptanwendungsgebiete dieses Modells?
A2: Es eignet sich gut für eine Vielzahl allgemeiner Sprachaufgaben, einschließlich des Befolgens von Anweisungen, der Aufgabenautomatisierung, der Datenanalyse und der anspruchsvollen Textgenerierung, insbesondere in Szenarien, die eine hohe faktische Genauigkeit erfordern.
Frage 3: Welche Sprachen unterstützt Nous-Hermes-Llama2-70b?
A3: Das Modell bietet umfassende Unterstützung für Englisch, Deutsch, Spanisch und Französisch sowie Kompatibilität mit anderen Sprachen.
Frage 4: Unter welcher Lizenz wird das Modell veröffentlicht?
A4: Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht, die eine breite kommerzielle und nichtkommerzielle Nutzung erlaubt, sofern die korrekte Quellenangabe beibehalten wird.
Frage 5: Was ist der ungefähre Stichtag für die Wissensfeststellung des Modells?
A5: Obwohl dies nicht genau angegeben ist, wird aufgrund der Veröffentlichung im Mai 2023 davon ausgegangen, dass die Wissensbasis des Modells bis Anfang 2023 aktuell ist.
KI-Spielplatz
