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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'openai/o3-2025-04-16',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="openai/o3-2025-04-16",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.avif)
Produktdetails
🧠 OpenAI o3: Das fortschrittliche KI-Schlussfolgerungsmodell
OpenAI o3 steht als ein hochentwickeltes KI-Argumentationmodell, das sorgfältig für die Bewältigung von Problemen entwickelt wurde komplexe Problemlösung und komplexe, mehrstufige Analysen. Mit seinen simulierten Schlussfolgerungsfunktionen und der integrierten Werkzeugnutzung liefert o3 beispiellose Leistung in entscheidenden Bereichen wie Programmierung, höherer Mathematik und wissenschaftlicher Forschung.
💻 Technische Spezifikationen & Leistungsbenchmarks
Optimiert für logisches Denken, Codierung und wissenschaftliche Forschung
- Kontextfenster: 200.000 Tokenermöglicht multimodale Verarbeitung mit ausgefeilten, schrittweisen Schlussfolgerungsketten.
- Architektur des logischen Denkens: Es bietet simuliertes Denken, ergänzt durch interne Reflexions- und Selbstanalysefähigkeiten für ein tiefes Verständnis.
📊 Wichtige Leistungskennzahlen
- SWE-bench-verifiziert: Erreichte ein beeindruckendes 69,1 % Genauigkeit bei realen Softwareentwicklungsaufgaben.
- AIME 2025: Zeigte außergewöhnliche mathematische Fähigkeiten mit einem 88,9 % Genauigkeitswert.
- GPQA Diamond: Nachgewiesene Fähigkeit zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragestellungen auf Doktorandenniveau, Bewertung 83,3 % Genauigkeit.
- Die letzte Prüfung der Menschheit: Erzielt 20,32 % zu Expertenfragen aus verschiedenen Fachgebieten.
- Codeforces-ELO-Wertung: Befehligt eine mächtige 2706 ELO in wettbewerbsorientierten Programmierumgebungen.
💸 API-Preise
- Eingabetoken: 2,1 US-Dollar pro Million TokenDie
- Ausgabetoken: 8,4 US-Dollar pro Million TokenDie
OpenAI o3 Benchmarks: Eine visuelle Zusammenfassung der Modellleistung.
🔬 Hauptfunktionen: Erschließung fortschrittlicher Analyse-Workflows
OpenAI o3 wurde speziell entwickelt, um beispiellose, fortschrittliche Schlussfolgerungsfähigkeiten für die komplexesten analytischen Arbeitsabläufe bereitzustellen.
- 🧠 Simuliertes Schlussfolgern: Profitiert von innerer Reflexion und schrittweiser logischer Analyse, bevor hochpräzise und überlegte Antworten generiert werden.
- 📸 Integration des visuellen Denkens: Verarbeitet Bilder direkt innerhalb von Denkketten und ermöglicht so eine robuste multimodale Problemlösung und ein umfassendes Verständnis.
- 💻 Fortgeschrittene Programmierung: Hervorragt sich in anspruchsvollen Softwareentwicklungsaufgaben aus, was sich unter anderem durch Folgendes zeigt: 69,1 % Genauigkeit auf realen Programmier-Benchmarks.
- 🧮 Mathematische Exzellenz: Erzielt überdurchschnittliche Leistungen in Mathematikwettbewerben, mit einem 88,9 % AIME-GenauigkeitDie
- 🔬 Wissenschaftliche Forschung: In der Lage, wissenschaftliche Fragestellungen auf Doktorandenniveau zu bearbeiten, und zeichnet sich durch Folgendes aus: 83,3 % Genauigkeit auf GPQA Diamond-Benchmarks.
- 🔧 Tool-Integration: Bietet nativen Zugriff auf leistungsstarke Tools wie Webbrowser, Python-Ausführung und Dateiverarbeitung für fortgeschrittene agentenbasierte Problemlösung.
- 🔍 Selbstprüfung der Fakten: Verfügt über integrierte Verifizierungsfunktionen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Antworten deutlich zu verbessern und sachliche Fehler zu minimieren.
🚀 Optimale Anwendungsfälle für OpenAI o3
- Komplexe Problemlösung: Ideal für mehrstufige analytische Aufgaben, die tiefgründiges Denken und präzise logische Schlussfolgerungen erfordern.
- Softwareentwicklung: Perfekt geeignet für umfangreiche Codierungsprojekte, fortgeschrittenes Debugging und kritische Architekturentscheidungen.
- Mathematische Forschung: Unterstützt Mathematik auf Wettbewerbsniveau und löst anspruchsvolle Rechenprobleme mit hoher Genauigkeit.
- Wissenschaftliche Analyse: Fördert wissenschaftliches Denken auf Forschungsniveau, die Interpretation komplexer Daten und die Generierung von Hypothesen.
- Unternehmensberatung: Ermöglicht strategische Analysen, die eine vielschichtige Bewertung, kritisches Denken und datengestützte Erkenntnisse erfordern.
- Kreative Ideenfindung: Generiert neuartige Hypothesen und innovative Konzepte sowohl im technischen als auch im kreativen Bereich.
💻 Codebeispiele
Hier wird Beispielcode zur Integration von OpenAI o3 angezeigt, der dessen Fähigkeiten in der Praxis demonstriert.
🔄 Vergleich mit anderen führenden Modellen
- Vs. OpenAI o1: o3 zeichnet sich aus durch 20 % weniger schwerwiegende Fehler, deutlich überlegene Codierungsleistung (69,1 % gegenüber 48,9 % SWE-Benchmark) und verbessertes mathematisches Denkvermögen (88,9 % gegenüber 74,3 % AIME).
- Im Vergleich zu GPT-4o: o3 ist speziell für Denkaufgaben entwickelt, die eine längere Überlegungszeit erfordern, und zeichnet sich durch robuste Eigenschaften aus. integrierte visuelle DenkfähigkeitenDie
- Vs. Claude Opus 4: o3 bietet eine konkurrenzfähige Codierungsgenauigkeit (69,1 % gegenüber 72,5 % laut SWE-Benchmark-Schätzung) und zeichnet sich gleichzeitig durch eine stärkere mathematische Leistung sowie fortgeschrittene Funktionen aus. integrierte Werkzeugnutzung für stark agentenbasierte Arbeitsabläufe.
🔗 API-Integration
OpenAI o3 ist über unsere KI/ML-API leicht zugänglich. Ausführliche Informationen, Codebeispiele und Integrationsleitfäden finden Sie in der Dokumentation. Offizielle Dokumentation hier verfügbarDie
💭 Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist die größte Stärke von OpenAI o3?
A: OpenAI o3 zeichnet sich vor allem durch folgende Merkmale aus: komplexe Problemlösung Und mehrstufige Analyse, durch den Einsatz von simuliertem Denken und integrierten Werkzeugen, um in verschiedenen Bereichen wie Programmierung, Mathematik und wissenschaftlicher Forschung überragende Leistungen zu erzielen.
Frage 2: Wie schneidet o3 in den Bereichen Programmierung und Mathematik ab?
A: o3 demonstriert außergewöhnliche Leistung mit 69,1 % Genauigkeit auf SWE-bench für Codierungsaufgaben und eine beeindruckende 88,9 % Genauigkeit auf AIME 2025 für fortgeschrittene mathematische Herausforderungen.
Frage 3: Unterstützt OpenAI o3 visuelle Eingaben für Schlussfolgerungen?
A: Ja, o3 ist integriert Integration des visuellen DenkensDadurch kann es Bilder direkt innerhalb seiner Schlussfolgerungsketten verarbeiten und analysieren, um eine umfassende multimodale Problemlösung zu ermöglichen.
Frage 4: Welche API-Kosten sind mit der Nutzung von OpenAI o3 verbunden?
A: Die API-Preise für OpenAI o3 sind wie folgt festgelegt: 2,1 US-Dollar pro Million Input-Token Und 8,4 US-Dollar pro Million ausgegebener TokenDie
Frage 5: Wie schneidet OpenAI o3 im Vergleich zu anderen Modellen wie GPT-4o ab?
A: OpenAI o3 ist speziell für Denkaufgaben konzipiert, die mehr Bedenkzeit erfordern, und integriert fortgeschrittene visuelle Denkfähigkeiten, wodurch es sich im Vergleich zu GPT-4o als spezialisierte Lösung positioniert.
KI-Spielplatz
