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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'allenai/OLMo-7B-Twin-2T',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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api_key="",
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response = client.chat.completions.create(
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ OLMO TWIN-2T (7B) Übersicht: Ein transparentes Open-Source-LLM
Der OLMO TWIN-2T (7B) ist ein hochmodernes, quelloffenes großes Sprachmodell (LLM), das von der Allen-Institut für Künstliche Intelligenz In Zusammenarbeit mit führenden Universitäten wie der University of Washington, Yale, der New York University und Carnegie Mellon wurde dieses Modell mit 7 Milliarden Parametern entwickelt, um maximale Transparenz zu gewährleisten. Es ermöglicht der NLP-Forschungsgemeinschaft beispiellose Einblicke in seine Trainingsprozesse, die Datenvielfalt, die Architektur und die Leistungskennzahlen.
Es stellt ein entscheidendes Werkzeug für akademische und kommerzielle Anwendungen dar, insbesondere für diejenigen, die sich mit der Erforschung und Verbesserung der Voreingenommenheit, Fairness und Robustheit von Sprachmodellen. Sein offener Ansatz fördert Innovation und verantwortungsvolle KI-Entwicklung.
💡 Wichtige Informationen
- Modellbezeichnung: OLMO TWIN-2T (7B)
- Entwickler: Allen Institute for Artificial Intelligence & Kooperationspartner
- Veröffentlichungsdatum: Abgeleitet nach 2023
- Version: 7 Milliarden Parameter
- Modelltyp: Textbasiertes Modell für große Sprachen (Transformer-Architektur)
✅ Besondere Merkmale & Verwendungszweck
- Open-Source-Frameworks: Zugang zu umfassenden Schulungs- und Bewertungsinstrumenten.
- Hohe Transparenz: Unübertroffene Transparenz hinsichtlich Trainingsdaten, Prozessen und Leistung.
- Breite Anwendungsunterstützung: Ermöglicht vielfältige NLP-Aufgaben durch umfangreiche Feinabstimmung und Anpassung.
- Zwischenkontrollpunkte: Bietet Zugriff auf wichtige Trainingsprotokolle und Modell-Checkpoints.
Verwendungszweck: Der OLMO TWIN-2T (7B) ist ideal für akademische Forschunginsbesondere in den Bereichen Voreingenommenheit, Fairness und Robustheit in LLMs. Es eignet sich auch hervorragend für Entwickler Für ihre Anwendungen benötigen sie hochtransparente und anpassungsfähige NLP-Funktionen. Obwohl die spezifischen Sprachfähigkeiten nicht detailliert beschrieben werden, lässt der Trainingsdatensatz darauf schließen, dass… mehrsprachige UnterstützungDie
⚙️ Technischer Tiefeneinblick
- Architektur: Gebaut auf einem Transformatorarchitektur mit reinem DecoderEs übernimmt Verbesserungen von Modellen wie PaLM und LLaMA. Es beinhaltet innovative Funktionen wie nichtparametrische Schichtnormen Und SwiGLU-Aktivierungsfunktionen zur Verbesserung von Stabilität und Leistung.
- Trainingsdaten: Ausgebildet auf dem umfangreichen 'Dolma'-DatensatzDieses umfassende Korpus umfasst Billionen von Tokens aus verschiedenen Quellen, darunter Webseiten, soziale Medien und wissenschaftliche Artikel, wodurch eine breite sprachliche Abdeckung gewährleistet und potenzielle Verzerrungen minimiert werden.
- Wissensgrenze: Das Modell integriert Erkenntnisse und Studien bis einschließlich 2024Die
- Diversität & Voreingenommenheit: Strenge Evaluierungen der Datendiversität sind ein zentraler Bestandteil des Schulungsprogramms, mit integrierten Kontrollmechanismen, die eine größere Datenvielfalt fördern sollen. ausgewogenes und faires ModellDie dem Dolma-Datensatz innewohnende Diversität ist von grundlegender Bedeutung für das Erreichen dieses Ziels.
🚀 Leistungsbenchmarks
- Vergleich der Leistungsfähigkeit: Zeigt wettbewerbsfähige und oft überlegene Ergebnisse im Vergleich zu etablierten Modellen wie LLaMA und Falcon in verschiedenen NLP-Benchmarks.
- Genauigkeit: Exponate hohe Genauigkeit über ein breites Spektrum von NLP-Aufgaben hinweg, einschließlich beeindruckender Zero-Shot-Fähigkeiten.
- Geschwindigkeit und Robustheit: Entwickelt für hoher Durchsatz und außergewöhnliche Stabilitätvalidiert durch umfassende Geschwindigkeitstests und Robustheitsbewertungen unter verschiedenen Eingangsbedingungen.
⚖️ Ethische Überlegungen & Lizenzierung
Das Entwicklungsteam hinter OLMO TWIN-2T (7B) legt großen Wert auf ethische KI-Leitlinien und verantwortungsvolle Nutzung. Sie halten sich an veröffentlichte Standards und bewährte Verfahren und gewährleisten so, dass der Einsatz des Modells einen positiven Beitrag zur KI-Landschaft leistet.
Lizenzierung: Das Modell ist unter der folgenden Lizenz frei verfügbar: Apache 2.0 LizenzEs unterstützt sowohl kommerzielle als auch nicht-kommerzielle Anwendungen. Alle zugehörigen Materialien und Tools sind verfügbar unter kostenlos, um eine breite Anwendung und weitere Forschung zu fördern.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
A1: Durch seinen Open-Source-Charakter bietet er vollständige Transparenz hinsichtlich Training, Daten und Architektur und ist somit ein unschätzbares Werkzeug für NLP-Forscher, um Sprachmodelle zu untersuchen und zu verbessern, insbesondere im Hinblick auf Voreingenommenheit und Fairness.
A2: Es wurde vom Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) in Zusammenarbeit mit mehreren renommierten Universitäten entwickelt, darunter die University of Washington, Yale, NYU und Carnegie Mellon.
A3: Das Modell wurde mit dem 'Dolma'-Datensatz trainiert, einem umfassenden und vielfältigen Korpus mit Billionen von Tokens, die aus Webseiten, sozialen Medien, wissenschaftlichen Artikeln und mehr stammen.
A4: Ja, es wird unter der Apache 2.0 Lizenz veröffentlicht, die sowohl kommerzielle als auch nichtkommerzielle Anwendungen kostenlos erlaubt.
A5: OLMO TWIN-2T (7B) zeigt im Vergleich zu Modellen wie LLaMA und Falcon bei verschiedenen NLP-Benchmarks eine konkurrenzfähige und oft überlegene Leistung, einschließlich einer hohen Genauigkeit und Zero-Shot-Fähigkeiten.
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