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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'o1-mini',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="o1-mini",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ Wir präsentieren OpenAI o1-mini: Ihr leistungsstarkes KI-System für naturwissenschaftlich-technisches Denken
OpenAI o1-mini ist ein innovatives, hocheffizientes KI-Modell, das speziell für komplexe Aufgaben entwickelt wurde. STEM-Denken (Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik)Dieses Modell zeichnet sich in kritischen Bereichen wie höherer Mathematik, anspruchsvoller Programmierung und wissenschaftlicher Problemlösung aus. Es wurde als … konzipiert. kostengünstige Alternative Von größeren Modellen bis hin zu komplexen Denkprozessen bietet o1-mini eine robuste und logische Schlussfolgerungskette, die schnellere Reaktionszeiten und deutlich reduzierte Betriebskosten gewährleistet. Es ist die ideale Lösung für anspruchsvolle Forschungs-, Bildungs- und technische Arbeitsabläufe, die Präzision und Effizienz erfordern.
⚙️ Technische Spezifikationen
- Architektur: Auf Transformatorenbasis, speziell optimiert für umfangreiche MINT-Denkaufgaben.
- Argumentation: Mit Verstärkungslernen zur Unterstützung fortgeschrittener Problemlösungsfähigkeiten durch Gedankenketten.
- Wissensgrenze: Oktober 2023, um stets aktuelles Wissen auf Basis vielfältiger Trainingsdatensätze zu gewährleisten.
- Kontextfenster: Ein großzügiges 128K-Token-Kontextfenster.
- Maximale Leistung: Bis zu 65.000 Tokens, die umfangreiche Antworten und komplexe Codegenerierungen ermöglichen.
📈 Leistungsbenchmarks: Neue Maßstäbe setzen
- Erreichte ein beeindruckendes 70,0 % bei der American Invitational Mathematics Examination (AIME)Die
- Erreichte ein 1650 Elo-Wertung auf Codeforcesdamit liegt es im 86. Perzentil unter den Wettbewerbsprogrammierern.
- Zeigt im Vergleich zu GPT-4o überlegene Leistungen bei wichtigen Benchmarks für logisches Denken in den MINT-Fächern, einschließlich GPQA und MATH-500Die
- Zeigt ausgeprägte Fähigkeiten in HumanEval-Kodierungs- und Cybersicherheitsherausforderungenund bewies damit seine Robustheit in praktischen Anwendungen.
Visuelle Darstellung der Benchmark-Ergebnisse von OpenAI o1-mini.
💰 API-Preisgestaltung: Kosteneffiziente Exzellenz
- Eingabe-Tokens: 0,00315 US-Dollar pro 1.000 Token
- Ausgabetoken: 0,0126 US-Dollar pro 1.000 Token
- o1-mini ist ungefähr 80 % günstiger als das größere o1-Vorschaumodell und bietet ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis.
💡 Hauptfunktionen von OpenAI o1-mini
- 🔬 STEM-Denken: Bietet höchste Präzision in komplexer Mathematik, fortgeschrittener Programmierung und detaillierter wissenschaftlicher Analyse durch ausgefeilte Gedankenkettenmethoden.
- 💲 Kosteneffizienz: Bietet fortgeschrittene Denkfähigkeit bei deutlich reduziertem Rechenaufwand und macht so leistungsstarke KI zugänglich.
- ⚡ Geschwindigkeit: Erreicht bei komplexen Denkaufgaben eine 3- bis 5-mal schnellere Leistung als GPT-4o, mit einer beeindruckenden Ausgabegeschwindigkeit von 73,9 Token pro Sekunde.
- 💻 Programmierkenntnisse: Kann zuverlässig fortgeschrittenen Code in verschiedenen Programmiersprachen generieren, analysieren und debuggen.
- 🛡️ Robustheit: Zeigt verbesserte Widerstandsfähigkeit gegen Jailbreak-Versuche auf starken Adversarial-Datensätzen und gewährleistet so sicherere Bereitstellungen.
🚀 Optimale Anwendungsfälle
- Softwareentwicklung: Ideal für die Entwicklung komplexer Software und das Debuggen von technischem Code.
- Bildung & Lernen: Powers bietet fortschrittliche MINT-Bildungswerkzeuge und innovative Lernplattformen.
- Wissenschaftliche Forschung: Ermöglicht wissenschaftliche Datenanalyse und mathematische Forschung mit hoher Genauigkeit.
- Kostensensitive Implementierungen: Ideal für Anwendungen, die präzises, fokussiertes Denken erfordern, ohne dass umfassendes Weltwissen notwendig ist, wobei Kosteneffizienz im Vordergrund steht.
🧑💻 Codebeispiel
Nachfolgend ein Beispiel, wie Sie über die API mit dem OpenAI o1-mini-Modell interagieren könnten:
Hinweis: Das `
🆚 Vergleich mit anderen Modellen
- vs OpenAI o1-Vorschau: o1-mini erreicht die gleiche Genauigkeit im Bereich des grundlegenden STEM-Denkens wie o1-preview und ist gleichzeitig 80 % kostengünstiger und deutlich schnellerDie
- vs GPT-4o: o1-mini Übertrifft GPT-4o in spezialisiertem STEM-Denken und Geschwindigkeit.GPT-4o bleibt jedoch bei allgemeinen Sprachaufgaben effektiver.
📚 API-Dokumentation & Ressourcen
Ausführliche Informationen zur Integration und Nutzung von OpenAI o1-mini finden Sie in der offiziellen Dokumentation:
✅ Ethische Richtlinien und Sicherheitsverpflichtungen
- Die Ausbildung erfolgte unter Anwendung der gleichen strengen Ausrichtungs- und Sicherheitstechniken wie beim o1-Vorschaumodell.
- Es wurde umfassenden Tests unterzogen, darunter ausgiebigen Red-Teaming-Übungen und Kooperationen mit führenden KI-Sicherheitsinstituten in den USA und Großbritannien.
- Entwickelt, um ethische Richtlinien und robuste Sicherheitsprotokolle, die in die zentralen Denkprozesse eingebettet sind, strikt einzuhalten.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Wofür ist OpenAI o1-mini in erster Linie konzipiert?
A1: OpenAI o1-mini ist in erster Linie als hocheffizientes, kostengünstiges Reasoning-Modell konzipiert, das sich auf STEM-Aufgaben wie Mathematik, Programmierung und wissenschaftliche Problemlösung konzentriert.
Frage 2: Wie schneidet o1-mini im Kostenvergleich mit anderen OpenAI-Modellen ab?
A2: Das o1-mini ist deutlich kostengünstiger und etwa 80 % günstiger als das größere Modell o1-preview bei vergleichbarer Genauigkeit im Bereich STEM-Argumentieren.
Frage 3: Kann o1-mini komplexe Codierungsaufgaben bewältigen?
A3: Ja, o1-mini zeichnet sich durch seine Programmierkompetenz aus und ist in der Lage, fortgeschrittenen Code in verschiedenen Sprachen zuverlässig zu generieren, zu analysieren und zu debuggen.
Frage 4: Was sind die Hauptvorteile der Verwendung von o1-mini gegenüber GPT-4o für MINT-Aufgaben?
A4: o1-mini übertrifft GPT-4o in spezialisierten STEM-Denkaufgaben und Geschwindigkeit und bietet eine schnellere Aufgabenerledigung und höhere Genauigkeit in diesen spezifischen Bereichen.
Frage 5: Was ist die Wissensgrenze für OpenAI o1-mini?
A5: Der Wissensstand von OpenAI o1-mini liegt im Oktober 2023, basierend auf den verschiedenen Datensätzen, mit denen es bis zu diesem Zeitpunkt trainiert wurde.
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