



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'Qwen/Qwen1.5-1.8B',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
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main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="Qwen/Qwen1.5-1.8B",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Produktdetails
Entdecken Sie die Kraft Qwen 1.5 (1.8B)Qwen 1.5 ist die neueste Weiterentwicklung der hochmodernen Qwen-Serie von Alibaba Cloud für große Sprachmodelle. Diese beeindruckende Serie bietet eine breite Palette an Modellen mit skalierbaren Parametern von 0,5 Milliarden bis hin zu gewaltigen 72 Milliarden. Qwen 1.5 wurde entwickelt, um seine Konkurrenten zu übertreffen, und bietet signifikante Verbesserungen sowohl in der Rechenleistung als auch in der Anpassung an menschliche Präferenzen. Damit setzt Qwen 1.5 einen neuen Standard für zugängliche und robuste KI.
✨ Auspacken von Qwen 1.5 (1.8B): Kernbeschreibung
Der Qwen 1.5 (1.8B) Das Modell, eine frühe Version der Qwen2-Serie, ist ein hochentwickeltes, auf Transformer basierendes Sprachmodell, das ausschließlich aus Decodern besteht. Es wurde umfassend mit einem umfangreichen Datenkorpus vortrainiert, wodurch breites Wissen und starke generative Fähigkeiten gewährleistet werden. Die Qwen 1.5-Familie umfasst verschiedene Größen: 0,5 B, 1,8 Mrd., 4B, 7B, 14B und 72B. Jede Größe ist sowohl als Basissprachmodell als auch als anweisungsorientiertes Chatmodell verfügbar und deckt somit unterschiedliche Anwendungsanforderungen ab.
Seine grundlegende Architektur basiert auf dem fortschrittlichen Transformer-Design und beinhaltet wichtige Innovationen wie:
- ✅ SwiGLU-Aktivierung: Verbessert die Nichtlinearität und die Leistungsfähigkeit des Modells.
- ✅ Achtung QKV-Verzerrung: Verbessert die Stabilität und Effektivität des Aufmerksamkeitsmechanismus.
- ✅ Gruppenanfrage Achtung: Optimiert die Effizienz für größere Modelle.
- ✅ Hybride Aufmerksamkeit: Eine Kombination aus gleitender Aufmerksamkeitssteuerung und voller Aufmerksamkeit zur effektiven Kontextsteuerung.
💡 Kontextlänge: Qwen 1.5 unterstützt eine beeindruckende 32K Token-KontextlängeDadurch kann es deutlich längere und komplexere Textsequenzen verarbeiten und generieren, was für fortgeschrittene Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist.
🌐 Mehrsprachigkeit: Eine besondere Stärke ist die verbesserte Mehrsprachigkeit, die durch einen optimierten Tokenizer ermöglicht wird, der speziell für die Verarbeitung einer Vielzahl von natürlichen Sprachen und Programmcodes mit hoher Genauigkeit ausgelegt ist.
🚀 Qwen 1.5 im Vergleich zur Konkurrenz
In der sich rasch entwickelnden Landschaft der großen Sprachmodelle, Qwen 1.5 stellt eine gewaltige Konkurrenz dar. Im Vergleich zu Branchenführern wie beispielsweise Claude 2.1, GPT-3.5-Turbo, Und MixtralQwen 1.5 zeigt durchweg überlegene Leistung über verschiedene Kennzahlen hinweg.
In traditionellen Benchmarks, die grundlegende Fähigkeiten wie Sprachverständnis und logisches Denken abdecken, zeigt Qwen 1.5 außergewöhnliche Stärke. Darüber hinaus haben seine Chat-Modelle beeindruckende Ergebnisse in weithin anerkannten Benchmarks erzielt, wie beispielsweise … MT-Bench Und AlpacaEvalDies deutet auf eine hohe Übereinstimmung mit menschlichen Vorlieben und auf eine hohe Gesprächsqualität hin.

Illustration der Feinabstimmungsleistung von Qwen 1.5.
Die Mehrsprachigkeit des Modells ist ebenfalls bemerkenswert; es erzielt in einer Vielzahl von Sprachen hervorragende Ergebnisse. Es wurde anhand zahlreicher Benchmarks, darunter Prüfungen, Verständnisaufgaben, Übersetzungen und mathematische Problemlösungen, streng evaluiert und untermauert damit seine Vielseitigkeit für globale Anwendungen.
🛠️ Wichtige Tipps zur Verwendung von Qwen 1.5
- ⚙️ Installation: Um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten und häufige Fehler zu vermeiden, wird die Installation dringend empfohlen.
Transformatoren>=4.37.0Die - ⚠️ Vorsicht beim Basismodell: Für eine optimale Textgenerierungsqualität ist es im Allgemeinen ratsam die Basissprachmodelle nicht direkt verwendenDie
- 💡 Techniken nach dem Training: Um das volle Potenzial von Qwen 1.5 auszuschöpfen, sollten Sie Nachschulungstechniken wie Supervised Fine-Tuning (SFT), Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) oder ein fortgesetztes Vortraining des Modells für spezifische Aufgaben oder Domänen in Betracht ziehen.
⚖️ Lizenzvereinbarung für Qwen 1.5
Jedes Modell der Qwen 1.5-Serie hat seine eigene Lizenz, die im Hugging Face-Repository detailliert beschrieben ist. Wichtig ist, dass Sie NICHT Für die kommerzielle Nutzung muss ein spezieller Antrag gestellt werden, was die Bereitstellung für Unternehmen und Entwickler vereinfacht.
🌟 Fazit: Die Zukunft der LLM-Studiengänge mit Qwen 1.5
Der Qwen 1.5 (1.8B) Dieses Modell stellt einen Meilenstein im Bereich der großen Sprachmodelle dar. Seine beeindruckenden Fähigkeiten, gepaart mit hoher Leistungsfähigkeit und robuster Mehrsprachigkeitsunterstützung, machen es zu einem vielversprechenden Werkzeug für eine Vielzahl von KI-Anwendungen. Da sich dieses Modell stetig weiterentwickelt, können wir mit noch fortschrittlicheren Funktionen und weiteren Leistungsverbesserungen rechnen, was es zu einem entscheidenden Faktor für Innovationen macht.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist Qwen 1.5 (1.8B)?
A: Qwen 1.5 (1.8B) ist die Beta-Version von Qwen2, einem Transformer-basierten, reinen Decoder-basierten großen Sprachmodell, das von Alibaba Cloud entwickelt wurde und sich durch sein ausgewogenes Verhältnis von Leistung und Effizienz auszeichnet.
F: Was sind die wichtigsten architektonischen Merkmale von Qwen 1.5?
A: Es verwendet eine Transformer-Architektur mit SwiGLU-Aktivierung, Attention-QKV-Bias, Gruppenabfrage-Attention und einer Mischung aus Sliding Window und Full Attention und unterstützt eine Token-Kontextlänge von 32K.
F: Wie schneidet Qwen 1.5 im Vergleich zu anderen LLMs wie GPT-3.5-Turbo oder Mixtral ab?
A: Qwen 1.5 zeigt in verschiedenen Benchmarks eine überragende Leistung in Bezug auf grundlegende Fähigkeiten, Sprachverständnis, logisches Denken und die Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen.
F: Darf ich Qwen 1.5 für kommerzielle Zwecke verwenden?
A: Ja, das ist möglich. Sie müssen keinen gesonderten Antrag für die kommerzielle Nutzung stellen. Bitte beachten Sie die jeweilige Lizenz im Hugging Face-Repository des jeweiligen Modells.
F: Gibt es Empfehlungen für die effektive Nutzung von Qwen 1.5?
A: Es wird empfohlen, Folgendes zu installieren: Transformatoren>=4.37.0 und um Nachbearbeitungstechniken wie SFT oder RLHF anzuwenden, anstatt die Basismodelle direkt für die Textgenerierung zu verwenden.
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