



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({ apiKey: '', baseURL: 'https://api.ai.cc/v1' });
const main = async () => {
const prompt = `
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
`;
const response = await api.completions.create({
prompt,
model: 'Qwen/Qwen1.5-72B',
});
const text = response.choices[0].text;
console.log('Completion:', text);
};
main();
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
def main():
response = client.completions.create(
model="Qwen/Qwen1.5-72B",
prompt="""
All of the states in the USA:
- Alabama, Mongomery;
- Arkansas, Little Rock;
""",
)
completion = response.choices[0].text
print(f"Completion: {completion}")
main()

Produktdetails
✨ Entdecken Sie Qwen 1.5 (72B): Ein fortschrittliches KI-Sprachmodell
Basis-Sprachmodell Qwen1.5-72B Qwen2 ist die Beta-Version von Qwen2, einem fortschrittlichen, auf Transformer basierenden Sprachmodell. Es wurde anhand eines umfangreichen Datenkorpus vortrainiert und bietet deutliche Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger Qwen.
Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören mehrsprachige Unterstützung Für beide Modelle (Basis und Chat) wird eine stabile Leistung mit einem 32K Kontextlängeund die Beseitigung der Notwendigkeit von trust_remote_codewodurch die Bereitstellung und Nutzung vereinfacht werden.
🧠 Die Qwen 1.5 (72B) Modellarchitektur verstehen
Qwen1.5-72B ist ein Flaggschiff der Qwen1.5-Serie, die Decoder-Sprachmodelle in sechs Modellgrößen von 0,5 B bis 72 B umfasst. Als größtes Basismodell dieser Serie basiert es auf einer robusten Architektur. TransformatorarchitekturDie
Zu den bemerkenswerten Merkmalen gehören: SwiGLU-AktivierungEs beinhaltet Aufmerksamkeits-QKV-Bias und einen verbesserten Tokenizer, der sich an verschiedene natürliche Sprachen und Codes anpassen lässt. Außerdem integriert es Gruppenabfrage-Aufmerksamkeit und eine Kombination aus gleitender Fensteraufmerksamkeit und vollständiger Aufmerksamkeit für eine verbesserte Leistung.
💡 Hinweis: Für diese Beta-Version Gruppenabfrageaufmerksamkeit (GQA) und die Mischung aus Sliding Window Attention (SWA) und die volle Aufmerksamkeit wird derzeit vernachlässigt.
⭐ Qwen 1.5 (72B) Leistung & Wettbewerbsvorteil
Qwen1.5-72B zeigt konsequent starke Leistung bei verschiedenen BewertungskriterienEs demonstriert außergewöhnliche Fähigkeiten im Sprachverständnis, im logischen Denken und in der Bewältigung komplexer mathematischer Aufgaben.
Bezeichnenderweise Übertrifft Llama2-70B in allen Benchmarks.und festigte damit seine Position als erstklassiges Sprachmodell seiner Klasse. Seine Fähigkeit, zuverlässig mit einem 32K Kontextlänge Das zeichnet es aus und gewährleistet eine stabile Leistung in unterschiedlichsten Szenarien, ohne Kompromisse bei der Effizienz einzugehen.
Darüber hinaus erweist sich Qwen1.5-72B als äußerst wettbewerbsfähig gegenüber anderen führenden Modellen der Branche, wie zum Beispiel Mixtral 8x7bDie Benchmark-Ergebnisse bestätigen seine Leistungsfähigkeit bei der präzisen und effizienten Bewältigung komplexer linguistischer Aufgaben und etablieren es als einen bedeutenden Akteur im Bereich der Transformer-basierten Sprachmodelle.
💡 Praktische Anwendungstipps für Qwen 1.5 (72B)
Im Allgemeinen wird empfohlen, Chat-Versionen für TextgenerierungDas Qwen1.5-72B-Basismodell ist für diverse Experimente und Evaluierungen von unschätzbarem Wert. Dies liegt vor allem an seiner minimalen Verzerrung bei Textvervollständigungsaufgaben.
Sie können ganz einfach über unser [Portal] auf dieses leistungsstarke Modell zugreifen. KI/ML-API durch Anmeldung auf dieser Website.
Für diejenigen, die das Modell lokal einsetzen, stehen fortgeschrittene Nachbearbeitungstechniken zur Verfügung, um die Leistung weiter zu verbessern. Erwägen Sie die Verwendung von SFT (Sparse Fine-Tuning), RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback)oder durch fortgesetztes Vortraining, um die Ergebnisse an spezifische Anforderungen anzupassen und die Modellleistung zu optimieren.
📜 Qwen 1.5 (72B) Lizenzvereinbarung
Das Qwen1.5-72B-Modell wird durch die Tongyi Qianwen-LizenzvereinbarungDie vollständigen Lizenzdetails können im Repository des Modells abgerufen werden auf GitHub oder UmarmungsgesichtDie
Ein Antrag auf kommerzielle Nutzung ist nur erforderlich, wenn Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung mehr als … erreicht. 100 Millionen monatlich aktive NutzerDie
🚀 Fazit: LLM-Fortschritte mit Qwen 1.5 (72B)
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Qwen1.5-72B einen bedeutender Fortschritt Es bietet erweiterte Funktionen zur Textvervollständigung, robuste Mehrsprachigkeitsunterstützung und überlegene Kontextverarbeitung und ist damit ein zentrales Werkzeug für Forscher und Entwickler, die die Grenzen der KI erweitern wollen.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist Qwen 1.5 (72B)?
A: Qwen 1.5 (72B) ist die Beta-Iteration von Qwen2, einem fortschrittlichen, auf Transformer basierenden Sprachmodell mit 72 Milliarden Parametern, das mehrsprachige Unterstützung und eine stabile Kontextlänge von 32K bietet.
F: Wie schneidet Qwen 1.5 (72B) im Vergleich zu Konkurrenzprodukten ab?
A: Es übertrifft Llama2-70B in verschiedenen Benchmarks durchweg und ist mit Modellen wie Mixtral 8x7b, insbesondere aufgrund seiner zuverlässigen 32K-Kontextverarbeitung, sehr konkurrenzfähig.
F: Ist Qwen 1.5 (72B) für den kommerziellen Einsatz geeignet?
A: Ja, es unterliegt der Tongyi-Qianwen-Lizenz. Ein gesonderter Antrag auf kommerzielle Nutzung ist nur erforderlich, wenn Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung mehr als 100 Millionen monatlich aktive Nutzer verzeichnet.
F: Was sind die Hauptanwendungsgebiete des Basismodells Qwen 1.5 (72B)?
A: Während Chat-Versionen für die direkte Textgenerierung empfohlen werden, ist das Basismodell ideal für Experimente und Evaluierungen und kann mit Nachbearbeitungstechniken wie SFT oder RLHF erweitert werden, um die Ausgaben anzupassen.
F: Wo finde ich die Lizenzdetails und das Modell-Repository?
A: Die Lizenzvereinbarung für Tongyi Qianwen und Modelldetails sind in den offiziellen Repositories verfügbar auf GitHub Und UmarmungsgesichtDie
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