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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
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{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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main();
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from openai import OpenAI
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Produktdetails
Enthüllung Qwen 1.5 Chat (72B): Das Sprachmodell der nächsten Generation
Wir stellen vor Qwen1.5-72B-ChatDie mit Spannung erwartete Beta-Version von Qwen2 ist da. Dieses fortschrittliche, auf Transformer basierende Sprachmodell, das ausschließlich aus Decodern besteht und von Forschern bei Alibaba Cloud entwickelt wurde, stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der KI dar. Es bietet deutliche Verbesserungen gegenüber seinem Vorgänger Qwen, insbesondere hinsichtlich der Anpassung an menschliche Präferenzen für Chat-Modelle.
Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören robuste mehrsprachige Unterstützung und stabile Handhabung eines ausgedehnten 32K KontextlängeDadurch ist es ein vielseitiges Werkzeug für eine breite Palette von Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung.
✨ Die ausgefeilte Architektur von Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5-72B-Chat ist eine feinabgestimmte Version der Basisversion. Qwen1.5-72B Dieses Modell wird speziell für alle dialogbasierten und anweisungsgesteuerten Anwendungen empfohlen. Es baut auf dem bewährten Modell auf. Transformatorarchitektur, wobei modernste Funktionen wie SwiGLU-Aktivierung, Attention-QKV-Bias und effiziente Gruppenabfrageaufmerksamkeit integriert werden.
Das Modell kombiniert zudem gleitende und vollständige Aufmerksamkeitssteuerung für eine optimale Leistung. Entscheidend ist, dass es über Folgendes verfügt: verbesserter Tokenizer Es wurde so konzipiert, dass es sich in hohem Maße an eine Vielzahl natürlicher Sprachen und verschiedener Codierungsstrukturen anpassen lässt, was seine globale Anwendbarkeit erheblich steigert.
💡 Wichtigste Anwendungsfälle für Qwen 1.5 Chat (72B)
✅ Überlegene Textgenerierungsfunktionen
Dank seiner großen Reichweite und seiner beeindruckenden Sprachgenerierungsleistung eignet sich Qwen1.5-72B-Chat hervorragend für die Entwicklung fortgeschrittener Anwendungen. ChatbotsEs ermöglicht anregende und kontextbezogene Gespräche über verschiedene Themen hinweg und bietet so ein natürliches und menschenähnliches Interaktionserlebnis.
🔍 Retrieval Augmented Generation (RAG) und Funktionsaufruf
Dieses Modell weist eine hohe Anwendbarkeit auf für Retrieval-Augmented Generation (RAG) Setups, die Probleme wie Halluzinationen und Einschränkungen aufgrund von Echtzeitdaten wirksam mindern. Es zeigt durchweg eine robuste Leistung in RAG-Benchmarks, übertrifft Llama-2-70B und Mixtral 8x7b in vielerlei Hinsicht.
Darüber hinaus zeichnet sich Qwen1.5-72B-Chat durch folgende Merkmale aus: Aufgaben, die Funktionen aufrufen (Benchmark für die Werkzeugnutzung), durch die präzise Auswahl und Nutzung externer Werkzeuge ist es eine optimale Wahl für KI-Agenten, die eine nahtlose Interaktion mit externen Systemen benötigen.
🛡️ Effiziente Inhaltsmoderation
Nutzen Sie das tiefgreifende Sprachverständnis von Qwen1.5-72B-Chat für hocheffektive InhaltsmoderationSeine umfassenden Analysemöglichkeiten ermöglichen die präzise Erkennung und Filterung ungeeigneter oder schädlicher Inhalte über verschiedene Plattformen und Anwendungen hinweg.
🌐 Umfassende mehrsprachige Anwendungsunterstützung
Mit bemerkenswert MehrsprachigkeitQwen1.5-72B-Chat eignet sich ideal für globale Aufgaben und deckt ein breites Spektrum an Sprachbedürfnissen ab. In zwölf verschiedenen Sprachen, darunter Französisch, Spanisch und Japanisch, getestet, liefert es durchweg starke Ergebnisse und ist daher unverzichtbar für Anwendungen mit hohem Sprachbedarf.
🚀 Qwen 1.5 Chat (72B): Übertrifft die Konkurrenz
Qwen1.5-72B-Chat wurde einem strengen Benchmark-Test mit führenden Wettbewerbern wie beispielsweise Lama-2-70B Und GPT-4, die durchweg vielversprechende Fähigkeiten zur Befolgung von Anweisungen unter Beweis stellen.
Das Modell hat bei der Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen in den beiden gängigen Benchmarks eine bemerkenswert hohe Leistung erzielt: MT-Bench Und Alpaka-BewertungSeine stabile Unterstützung für eine große 32K Kontextlänge stärkt seinen Wettbewerbsvorteil zusätzlich.
🛠️ Erste Schritte & Lizenzierung für Qwen1.5-72B-Chat
Integration & Tipps zur Implementierung
Sie können Qwen1.5-72B-Chat nahtlos in Ihre Anwendungen integrieren, indem Sie sich direkt auf dieser Website für den Zugriff auf die KI/ML-API anmelden.
Für die lokale Evaluierung wird die Installation der neuesten Huggingface-Transformers-Bibliothek (Version 1) empfohlen. >= 4.37.0Beachten Sie die angegebenen Hyperparameter genau in generation_config.json zur Leistungsoptimierung und zur Behebung spezifischer Probleme wie Code-Switching. Weitere Details finden Sie im Repository des Modells.
Verständnis der Lizenzvereinbarung
Das Qwen1.5-72B-Chat-Modell wird von der Tongyi Qianwen-LizenzvereinbarungDie kommerzielle Nutzung ist ohne Antrag zulässig, es sei denn, Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung überschreitet bestimmte Grenzen. 100 Millionen monatlich aktive NutzerDie vollständige Vereinbarung finden Sie im Repository des Modells auf GitHub oder UmarmungsgesichtDie
🎯 Fazit: Ein Meilenstein in der Open-Source-KI
Im Wesentlichen, Qwen1.5-72B-Chat Dies stellt einen monumentalen Fortschritt im Bereich der Open-Source-Transformer-basierten Sprachmodelle dar. Die deutlich verbesserte Leistung und die beispiellose Vielseitigkeit bei unterschiedlichsten Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung bilden eine solide Grundlage für zukünftige Innovationen und läuten noch größere Möglichkeiten in der KI-gestützten Sprachverarbeitung ein.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was macht Qwen1.5-72B-Chat zu einem bedeutenden Fortschritt?
A1: Es handelt sich um die Beta-Version von Qwen2 von Alibaba Cloud, die eine verbesserte Anpassung an menschliche Präferenzen für den Chat, umfassende mehrsprachige Unterstützung und eine stabile Kontextlänge von 32.000 bietet und damit eine deutliche Verbesserung gegenüber dem Vorgängermodell darstellt.
Frage 2: Was sind die wichtigsten Anwendungsgebiete dieses Modells?
A2: Zu seinen Hauptanwendungen gehören der Aufbau fortschrittlicher Chatbots, Retrieval-Augmented Generation (RAG), der Funktionsaufruf für intelligente KI-Agenten, eine robuste Inhaltsmoderation und verschiedene mehrsprachige Aufgaben.
Q3: Wie schneidet Qwen1.5-72B-Chat im Vergleich zu anderen führenden Sprachmodellen ab?
A3: Es weist eine starke Fähigkeit zum Befolgen von Anweisungen und zur Ausrichtung an menschlichen Präferenzen auf, übertrifft in RAG-Benchmarks oft Modelle wie Llama-2-70B und Mixtral 8x7b und schneidet im Vergleich zu GPT-4 hinsichtlich der Befehlsfähigkeiten gut ab.
Q4: Ist es für Projekte geeignet, die mehrsprachige Unterstützung erfordern?
A4: Ja, absolut. Mit Unterstützung für 12 verschiedene Sprachen eignet sich Qwen1.5-72B-Chat hervorragend für mehrsprachige Kommunikation, Übersetzung und das Verständnis von Inhalten in verschiedenen sprachlichen Kontexten.
Frage 5: Welche Bedingungen gelten für die kommerzielle Nutzung von Qwen1.5-72B-Chat?
A5: Das Modell unterliegt der Tongyi Qianwen-Lizenz. Die kommerzielle Nutzung ist grundsätzlich ohne gesonderte Anfrage gestattet, es sei denn, Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung erreicht mehr als 100 Millionen monatlich aktive Nutzer; in diesem Fall ist eine Anfrage erforderlich.
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