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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2-72B-Instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Produktdetails
✨ Wir stellen vor: Qwen 2 Instruct (72B): Eine neue Ära der Sprachmodelle
Die mit Spannung erwartete Qwen 2 Die neue Serie ist da und markiert einen bedeutenden Fortschritt gegenüber ihrem Vorgänger Qwen 1.5. Die Variante 72B Instruct zeichnet sich durch verbesserte Fähigkeiten in vielen Bereichen aus und setzt neue Maßstäbe in linguistischer Kompetenz und Kontextverständnis. Dieses leistungsstarke Modell liefert in einer Vielzahl von Anwendungen optimale Ergebnisse und ist somit ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler und Forscher.
🚀 Wichtige architektonische und leistungsbezogene Verbesserungen
Qwen 2 baut auf der robusten Transformer-Architektur auf und integriert fortschrittliche Funktionen, die Effizienz und Fokus optimieren:
- Erweiterte Sprachkompetenz: Das Modell unterstützt nun beeindruckende 27 weitere Sprachen, wodurch seine globale Anwendbarkeit deutlich erweitert wird.
- Massive Kontextlänge: Qwen 2 zeichnet sich durch eine beeindruckende Unterstützung von 128.000 Tokens Kontextlänge aus und ermöglicht so umfassendere und kontextreichere Interaktionen ohne „blinde Flecken“ bei großen Eingaben.
- Fortschrittliche Architektur: Integriert Innovationen wie SwiGLU-Aktivierung, Attention QKV-Bias, Group Query Attention (GQA) und eine Mischung aus Sliding Window Attention für überlegene Leistung.
- Achtung bei Anfragen an die universelle Gruppe: GQA stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber Qwen 1.5 dar und wird universell eingesetzt, um höhere Geschwindigkeiten und einen geringeren Speicherverbrauch bei der Inferenz zu erzielen.
- Verbesserte Fachkompetenz: Zeigt überdurchschnittliche Leistungen in wichtigen Bereichen wie Programmierung, Mathematik und komplexen Denkaufgaben.
💡 Vielseitige Anwendungsfälle für Qwen 2 72B Anleitung
Die leistungsstarken Funktionen des Qwen 2 72B Instruct machen es für ein breites Anwendungsspektrum geeignet:
Textgenerierung & Chatbots
Dank seiner beachtlichen Größe und überlegenen Sprachgenerierungsfähigkeiten eignet sich Qwen 2 72B Instruct hervorragend für die Entwicklung interaktiver und kontextbezogener Chatbots. Es ermöglicht natürliche, menschenähnliche Konversationen zu verschiedensten Themen.
Retrieval Augmented Generation (RAG) & Funktionsaufruf
Qwen 2 zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, Aufgaben mit Abruf- und Generierungsfunktionen zu erweitern und liefert zuverlässige Ergebnisse mit reduzierten Halluzinationen. Darüber hinaus positioniert es sich dank seiner Kompetenz im Umgang mit externen Tools (wie Funktionsaufrufen) als ideale Grundlage für die Entwicklung anspruchsvoller KI-Agenten, die effektiv mit der realen Welt interagieren.
Inhaltsmoderation 🛡️
Dank seiner leistungsstarken Spracherkennung eignet sich Qwen 2 72B Instruct hervorragend zur Inhaltsmoderation. Es kann unangemessene Inhalte in verschiedenen Sprachen erkennen und filtern und ist damit ein ernstzunehmender Konkurrent führender Modelle wie [Name der Modelle einfügen]. GPT-4 bei Sicherheitsaufgaben und übertrifft dabei andere wie den Mistral-8x22B.
Mehrsprachige Anwendungen 🌐
Qwen 2 72B Instruct demonstriert Exzellenz in 12 Sprachen und wurde umfassend in über 27 Sprachen geschult (darunter West-, Ost-, Nah-, Ost-, Südost- und Südasien). Es bewältigt komplexe Kontexte (bis zu 128.000 Tokens via YARN) souverän und managt effektiv Code-Switching, wodurch es sich bei vielfältigen sprachlichen und kulturellen Herausforderungen als unschätzbar wertvoll erweist. Wie unser Vergleich verdeutlicht, „Vergleich Qwen 2 vs. LLama 3", es funktioniert auch bei subtilen, kulturell differenzierten Aufforderungen bemerkenswert gut, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Arbeit mit asiatischen Sprachgruppen macht.
📈 Wie sich Qwen 2 72B Instruct im Vergleich zu Konkurrenzprodukten schlägt
Qwen 2 72B Instruct übertrifft Konkurrenten wie Llama 3 70B in klassischen Benchmarks wie GSM8K und MATH durchweg. In kritischen Bereichen wie Betrugs- und Pornografieerkennung ist seine Leistung mit Branchenführern wie GPT-4 und Mistral vergleichbar. Besonders hervorzuheben ist, dass Qwen 2 im AlignBench-Benchmark eine stärkere Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen zeigt und ein umfangreiches Kontextfenster von 128.000 bietet, wodurch es sich als einer der Top-Kandidaten im Bereich der künstlichen Intelligenz positioniert.
⚙️ Erste Schritte mit der Qwen 2 72B Anleitung
API-Zugriff: Integrieren Sie Qwen 2 in Ihre Anwendungen durch Anmeldung für den Zugriff auf die KI/ML-API auf dieser Website.
Lokale Bereitstellung: Um Qwen 2 72B Instruct lokal auszuprobieren, stellen Sie sicher, dass Sie die neueste Huggingface Transformers-Bibliothek (Version 4.37.0 oder höher) installiert haben. Beachten Sie Folgendes: generation_config.json Datei im Repository des Modells für Konfigurationen, insbesondere in Bezug auf Code-Switching.
📄 Lizenzvereinbarung
Qwen 2-72B Instruct arbeitet unter der Tongyi Qianwen-LizenzAlle Details finden Sie im GitHub- oder Hugging Face-Repository. Die kommerzielle Nutzung ist in der Regel kostenlos, jedoch müssen Produkte oder Dienstleistungen mit über 100 Millionen monatlich aktiven Nutzern die Entwickler kontaktieren, um eine ausdrückliche Genehmigung einzuholen.
✅ Fazit: Die Macht von Qwen 2
Qwen 2 übertrifft seinen Vorgänger deutlich und bietet beispiellose Mehrsprachigkeit in 27 Sprachen sowie robuste 128K-Kontextunterstützung für komplexe Aufgaben. Seine Stärken zeigen sich in vielfältigen Anwendungsbereichen, von der Entwicklung fortschrittlicher Chatbots und der Moderation kritischer Inhalte bis hin zur anspruchsvollen mehrsprachigen Verarbeitung. Benchmarking bestätigt seine starke Wettbewerbsposition und macht Qwen 2 zu einem unverzichtbaren Werkzeug für ein breites Spektrum an KI-Anforderungen. Die verbesserte Zugänglichkeit durch APIs und lokale Installationsoptionen festigt seine Position als führendes Sprachmodell zusätzlich.
🖥️ API-Beispiel
📊 KI-Modellvergleiche
Wenn Sie sehen möchten, wie sich dieses Modell im Vergleich zu anderen KIs schlägt, schauen Sie sich diesen Vergleich an:
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Qwen 2 72B Anleitung
F: Was sind die wichtigsten Verbesserungen von Qwen 2 gegenüber Qwen 1.5?
A: Qwen 2 erweitert die Sprachunterstützung erheblich auf 27 zusätzliche Sprachen, erhöht die Kontextlänge auf beeindruckende 128.000 Token und integriert fortschrittliche Architekturmerkmale wie universelle Gruppenabfrageaufmerksamkeit für verbesserte Effizienz und Leistung.
F: Kann Qwen 2 72B Instruct mehrsprachige Aufgaben effektiv bewältigen?
A: Absolut. Qwen 2 ist in über 27 Sprachen trainiert, zeichnet sich durch hervorragende Leistungen in mehrsprachigen Kontexten aus und ist besonders stark im Umgang mit Code-Switching und Nuancen in asiatischen Sprachgruppen, was es für globale Anwendungen äußerst vielseitig macht.
F: Für welche Anwendungsbereiche eignet sich Qwen 2 72B Instruct am besten?
A: Qwen 2 72B Instruct eignet sich ideal für anspruchsvolle Chatbots, Retrieval Augmented Generation (RAG), fortgeschrittene Funktionsaufrufe für KI-Agenten, robuste Inhaltsmoderation über verschiedene Sprachen hinweg und eine breite Palette komplexer mehrsprachiger Anwendungen.
F: Wie schneidet Qwen 2 im Vergleich zu anderen führenden Modellen wie Llama 3 oder GPT-4 ab?
A: Qwen 2 72B Instruct übertrifft Llama 3 70B im Allgemeinen bei klassischen Benchmarks und zeigt eine vergleichbare Leistung wie GPT-4 und Mistral bei sicherheitskritischen Aufgaben wie der Betrugserkennung, während es gleichzeitig ein großes Kontextfenster von 128K und eine überlegene Ausrichtung auf menschliche Präferenzen bietet.
F: Welche Lizenzbedingungen gelten für die kommerzielle Nutzung von Qwen 2-72B Instruct?
A: Qwen 2-72B Instruct verwendet die Tongyi Qianwen-Lizenz. Die kommerzielle Nutzung ist kostenlos, jedoch müssen Sie die Entwickler kontaktieren, um eine gesonderte Genehmigung für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung zu erhalten, falls diese mehr als 100 Millionen monatlich aktive Nutzer erreicht.
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