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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
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messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
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content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
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const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
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main();
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from openai import OpenAI
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
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print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Produktdetails
🚀 Wir stellen vor: Qwen 2.5 72B Instruct Turbo: Ein leistungsstarkes LLM für fortgeschrittene Aufgaben
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo ist ein hochmodernes, von Alibaba entwickeltes Sprachmodell für große Sprachgruppen, das für vielfältige Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung optimiert ist. Es eignet sich besonders für die Befolgung von Anweisungen, die Unterstützung bei anspruchsvollen Programmieraufgaben und die Lösung komplexer mathematischer Probleme und ist somit ein unverzichtbares Werkzeug für Entwickler und Forscher.
✨ Wichtigste Informationen auf einen Blick
- Modellbezeichnung: Qwen 2.5 72B Instruct Turbo
- Entwickler/Schöpfer: Alibaba
- Veröffentlichungsdatum: 19. September 2024
- Version: 2,5
- Modelltyp: Textgenerierung
🌐 Überblick & Funktionen
Dieses hochmoderne Modell wurde entwickelt, um die Grenzen der KI-gestützten Textgenerierung und des Textverständnisses zu erweitern. Sein robustes Design eignet sich für anspruchsvolle Anwendungen, die qualitativ hochwertige und zuverlässige Ergebnisse erfordern.
✅ Kernfunktionen von Qwen 2.5 72B Instruct Turbo:
- Kontextfenster: Unterstützt bis zu 128.000 Token für ein umfassendes Verständnis.
- Folgende Anweisungen folgen: Deutlich verbesserte Fähigkeiten zur präzisen Aufgabenausführung.
- Programmier- und Mathematikkenntnisse: Überragende Leistung bei komplexen Programmier- und mathematischen Herausforderungen.
- Open Source: Lizenziert unter der Apache-Lizenz 2.0 für flexible kommerzielle und nichtkommerzielle Nutzung.
- Qualitätsindex: Erzielt ein qualitativ hochwertiges Ergebnis mit einem robusten Qualitätsindex von 75.
🎯 Vorgesehene Anwendungsfälle
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo richtet sich primär an Softwareentwickler, die erweiterte Unterstützung für Codierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und die Generierung strukturierter Ausgaben (z. B. JSON) benötigen. Es eignet sich besonders für Szenarien, die die Generierung umfangreicher Inhalte und die Lösung komplexer Probleme erfordern.
🗣️ Umfassende Sprachunterstützung
Während sie in erster Linie unterstützen EnglischDas Modell demonstriert beeindruckende mehrsprachige Fähigkeiten und versteht und generiert Texte in zahlreichen Sprachen, darunter Chinesisch, Französisch, Spanisch, Portugiesisch, Deutsch, Italienisch, Russisch, Japanisch, Koreanisch, Vietnamesisch, Thailändisch, Arabisch und viele mehr.
🔧 Technischer Tiefeneinblick
🏗️ Architektur
Qwen 2.5 verwendet eine ausgeklügelte Transformatorarchitektur, eine optimale Wahl für die Verarbeitung sequenzieller Daten und die effiziente Verwaltung umfangreicher Kontexte bei langen Eingaben.
📚 Trainingsdaten & Wissensgrenzwert
Das Model wurde an einem vielfältiger Datensatz Sie umfasst verschiedene Bereiche wie Programmiersprachen, Mathematik und Allgemeinwissen. Diese breite Ausbildungsgrundlage gewährleistet ein fundiertes Verständnis und schnelle Reaktionsfähigkeit in einer Vielzahl von Themen.
Das Training umfasste Hunderte von Gigabytes an Textdaten aus Open-Source-Repositories, wissenschaftlichen Artikeln und Webinhalten, wodurch eine umfassende Wissensrepräsentation gewährleistet wurde.
Wissensgrenze: Die Wissensbasis des Modells ist auf dem neuesten Stand (Stand: [Datum einfügen]). September 2024Die
🌍 Diversität und Berücksichtigung von Vorurteilen
Qwen 2.5 wurde anhand eines vielfältigen Datensatzes mit dem ausdrücklichen Ziel entwickelt, Verzerrungen in den Ergebnissen zu minimieren. Kontinuierliche Evaluierungen sind integraler Bestandteil des Betriebsprotokolls, um auftretende Verzerrungen zu erkennen und zu beheben.
📊 Leistungskennzahlen
Qwen 2.5 72B Instruct zeigt außergewöhnliche Leistung in Aufgaben zum logischen Denken und zur Mathematik, erzielte 95,8 Punkte bei GSM8K und 83,1 am MATHEEs schneidet auch bei der menschlichen Bewertung und den Programmier-Benchmarks hervorragend ab und erreicht 86,6 Punkte bei HumanEval und 88,2 am MBPP. Obwohl es eine gute Leistung erbringt, zeigt es bei spezifischen Tests wie GPQA (49,0) und LiveBench 0831 (52,3) vergleichsweise geringere Ergebnisse.
💡 Qwen 2.5 72B Anleitung Turbo im Vergleich zur Standardversion
Die „Turbo“-Variante des Qwen 2.5 72B Instruct bietet dank eines Reduziertes maximales Token-Limit von 32KIm Vergleich zum 128K-Kontextfenster des Standardmodells benötigt die Turbo-Version weniger Rechenressourcen für die Eingabeverarbeitung, was zu einer höheren Leistung führt. Die Turbo-Version ist besonders effizient für Aufgaben, die nicht den vollen 128K-Token-Kontext erfordern, und bietet dennoch in den meisten Anwendungsfällen eine starke Performance.
📈 Vergleich mit anderen führenden KI-Modellen
Im Folgenden untersuchen wir die Qualität und Geschwindigkeit der Qwen 2.5 72B Instruct im Vergleich zu anderen prominenten KI-Modellen der Branche.
Qualitätsstandards:
In puncto Qualität erzielt Qwen 2.5 72B Instruct eine wettbewerbsfähige Punktzahl von 75und positioniert es damit neben Topmodellen wie Gemini 1.5 Pro Und Claude 3.5 SonettEs übertrifft insbesondere Modelle wie Rufen Sie 3.1 (405B) an Und GPT-4o in dieser Metrik.
Geschwindigkeitsleistung:
Die Qwen 2.5 72B Instruct-Funktion misst die Anzahl der Ausgabetoken pro Sekunde bei 35 Token pro SekundeObwohl leicht zurückliegt Gemini 1.5 Blitz Und GPT-4o miniEs hat einen deutlichen Vorsprung vor anderen bekannten Modellen wie o1-Vorschau und Llama 3.1. Dies beweist, dass Qwen 2.5 72B Instruct ein ausgewogenes Modell ist, das eine robuste Kombination aus Qualität und Geschwindigkeit für anspruchsvolle KI-Aufgaben bietet.
🛠️ Nutzung & Integration
💻 Codebeispiele
Das Modell Qwen 2.5 72B Instruct Turbo ist problemlos erhältlich bei KI/ML-API-Plattform unter der Kennung "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo"Die
📄 API-Dokumentation
Ausführliche Informationen zur Integration und Nutzung des Modells finden Sie in der detaillierten Dokumentation. API-Dokumentation hierDie
⚖️ Ethische Richtlinien & Lizenzierung
🤝 Ethische KI-Entwicklung
Die Entwicklung der Qwen-Modelle erfolgt unter strikter Einhaltung ethischer Standards. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, Schäden zu minimieren und Fairness in KI-Anwendungen zu fördern. Die kontinuierliche Überwachung auf Verzerrungen und die Erzeugung unangemessener Inhalte ist ein zentraler Bestandteil des Betriebsprotokolls.
📜 Lizenzinformationen
Qwen 2.5 72B Instruct Turbo ist Open Source unter der Apache-Lizenz 2.0, wodurch weitreichende kommerzielle und nichtkommerzielle Nutzungsrechte gewährt werden.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was sind die Hauptanwendungsgebiete von Qwen 2.5 72B Instruct Turbo?
A1: Es ist für anspruchsvolle Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache konzipiert, darunter das Befolgen von Anweisungen, die Unterstützung bei komplexen Codierungen und die Lösung mathematischer Probleme, wodurch es sich ideal für Softwareentwickler und die KI-Forschung eignet.
Frage 2: Worin besteht der Hauptunterschied zwischen dem Qwen 2.5 72B Instruct Turbo und dem Standardmodell Qwen 2.5 72B Instruct?
A2: Die Turbo-Version hat ein reduziertes maximales Token-Limit von 32.000 (gegenüber 128.000 beim Standardmodell). Diese Reduzierung verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz bei Aufgaben, die kein umfangreiches Kontextfenster erfordern, da weniger Rechenressourcen verbraucht werden.
Frage 3: Welche Sprachen unterstützt Qwen 2.5 72B Instruct Turbo?
A3: Obwohl Englisch die Hauptsprache ist, bietet es umfassende Unterstützung für viele weitere Sprachen, darunter Chinesisch, Französisch, Spanisch, Deutsch, Japanisch, Koreanisch, Arabisch und viele andere.
Frage 4: Ist Qwen 2.5 72B Instruct Turbo Open-Source und wie lauten die Lizenzbedingungen?
A4: Ja, es ist Open Source und unterliegt der Apache-Lizenz 2.0, die sowohl die kommerzielle als auch die nichtkommerzielle Nutzung erlaubt.
Frage 5: Wie schneidet Qwen 2.5 72B Instruct Turbo im Vergleich zu anderen führenden KI-Modellen hinsichtlich der Leistung ab?
A5: Mit einer Punktzahl von 75 schneidet es qualitativ wettbewerbsfähig ab und ist vergleichbar mit Gemini 1.5 Pro und Claude 3.5 Sonnet. Auch in puncto Geschwindigkeit überzeugt es mit 35 Token pro Sekunde und liegt damit vor vielen bekannten Modellen wie Llama 3.1.
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