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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are SQL code assistant.',
},
{
role: 'user',
content: 'Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(\`Assistant: \${message}\`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
def main():
client = OpenAI(
api_key="",
base_url="https://api.ai.cc/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are SQL code assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Could you please provide me with an example of a database structure that I could use for a project in MySQL?",
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
Produktdetails
Entdecken Sie Qwen2.5 Coder 32B Instruct: Ihre fortgeschrittene Code-KI
Der Qwen2.5 Coder 32B Anleitung Modell, entwickelt von Das Qwen-Team von Alibaba Cloud und veröffentlicht am 12. November 2024Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Open-Source-Code-Sprachmodelle (CodeLLMs) dar. Als Schlüsselkomponente der Qwen2.5-Serie wurde dieses kausale Sprachmodell entwickelt, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern und kontinuierliches Lernen im Bereich der Programmierung zu fördern.
✨ Model-Schnappschuss:
- • Modellbezeichnung: Qwen2.5 Coder 32B Anleitung
- • Entwickler: Das Qwen-Team von Alibaba Cloud
- • Version: Qwen2.5
- • Modelltyp: Kausales Sprachmodell
⭐ Hauptmerkmale und Verwendungszweck
Der Qwen2.5 Coder 32B Instruct zeichnet sich durch seine außergewöhnlichen Fähigkeiten aus und ist damit ein unschätzbares Werkzeug für Entwickler:
- Code Excellence: Hervorragend in Codegenerierung, -reparatur und -analyseDie
- Umfassende Sprachunterstützung: Unterstützt über 40 Programmierspracheneinschließlich gängiger und Nischensprachen wie Haskell und Racket.
- Ausführlicher Kontext: Bietet Unterstützung für lange Kontexte bis zu 131.072 Token, wodurch komplexe Codierungsaufgaben erleichtert werden.
- Menschliche Ausrichtung: Bietet eine Ausrichtung auf menschliche Präferenzen für intuitivere und effektivere Interaktionen.
- Vielseitige Anwendung: Ideal für anweisungsbasierte Aufgaben, Codevervollständigung, Fehlerkorrektur und die Integration in Code-Assistenten.
⚙️ Technischer Tiefgang
Qwen2.5 Coder 32B Instruct basiert im Inneren auf einer robusten Architektur, die seine hohe Leistungsfähigkeit gewährleistet:
Architektonische Highlights:
- • Architektur von dichten Transformatoren
- • Drehpositionseinbettung (RoPE)
- • SwiGLU-Aktivierungsfunktionen
- • RMSNorm-Normalisierung und Aufmerksamkeits-QKV-Bias
- • 32,5 Milliarden Parameter
- • 64 Schichten
- • Kontextlänge: bis zu 131.072 Token
- • Aufmerksamkeitsköpfe: 40 für Q, 8 für KV
Trainingsdaten: Das Modell wurde anhand eines umfangreichen Datensatzes trainiert. 5,5 Billionen TokenDieses vielfältige Korpus umfasst Quellcode, Textcode-Grunddaten und synthetische Daten, wodurch seine robuste Leistungsfähigkeit bei einer Vielzahl von Codierungsaufgaben und Programmiersprachen ermöglicht wird.
Wissensgrenze: Die Bewertungsfragen für LiveCodeBench stammen aus folgenden Quellen: Juli bis November 2024, um eine aktuelle Leistungsbeurteilung zu gewährleisten.
🚀 Unübertroffene Leistung und Benchmarking
Das Qwen2.5 Coder 32B Instruct-Modell liefert durchgängig Spitzenleistung, die sogar mit proprietären Modellen wie GPT-4o in Programmierfähigkeiten.
Wichtigste Leistungskennzahlen:
- HumanEval: 92,7
- MBPP: 90,2
- LiveCodeBench: 31.4
- Helfen: 73,7
- Spinne: 85,1
- CodeArena: 68,9
Vergleichshighlights:
- Genauigkeit: Erreicht hochmoderne Leistung unter den Open-Source-Modellen, die in direkter Konkurrenz zu proprietären Lösungen wie GPT-4o stehen.
- Geschwindigkeit: Liefert eine beeindruckende Ausgangsleistung von 83,2 Token pro SekundeDie
- Robustheit: Seine sorgfältigen Strategien zur Datenbereinigung und -abgleichung gewährleisten herausragende Leistung über verschiedene Programmiersprachen hinweg und effiziente Fehlererkennung.
Vergleich der Leistungsfähigkeit von Qwen2.5 Coder-Modellen.
💡 Anleitung zur Verwendung des Qwen2.5 Coders 32B
Integrieren Sie Qwen2.5 Coder 32B Instruct nahtlos in Ihre Projekte:
Codebeispiele:
// Beispielhafte API-Aufrufstruktur (Platzhalter) import openai client = openai.OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.chat.completions.create( model="Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct", messages=[ {"role": "system", "content": "Du bist ein hilfreicher Code-Assistent."}, {"role": "user", "content": "Schreibe eine Python-Funktion, um einen String umzukehren."} ] ) print(response.choices[0].message.content)Das Modell ist zugänglich auf der KI/ML-API-Plattform unter dem Namen "Qwen2.5-Coder-32B-Instruct"Los geht's! HierDie
API-Dokumentation:
Ausführliche Informationen und Integrationsleitfäden finden Sie auf der offiziellen Website. API-DokumentationDie
⚖️ Ethische Richtlinien & Lizenzierung
Alibaba Cloud gewährleistet die verantwortungsvolle Entwicklung und Bereitstellung von Qwen2.5 Coder 32B Instruct:
Ethische Ausrichtung: Die Übereinstimmung des Modells mit den menschlichen Präferenzen wird kontinuierlich mithilfe interner Daten bewertet. Code Arena Benchmark, um sicherzustellen, dass die generierten Code-Lösungen die Erwartungen der Benutzer verantwortungsvoll erfüllen.
Lizenzierung: Qwen Plus operiert unter spezifischen Lizenzbedingungen, die von Alibaba CloudNutzern wird dringend empfohlen, die offiziellen Lizenzinformationen zu lesen, um die mit der Nutzung verbundenen Berechtigungen und Einschränkungen zu verstehen.
Zugriff auf die Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API und deren Lizenzdetails HierDie
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist die Qwen2.5 Coder 32B-Anweisung?
A1: Es handelt sich um ein hochmodernes Open-Source-Code-Large-Language-Model (CodeLLM) von Alibaba Cloud, das für die Generierung, Reparatur und das logische Schlussfolgern von Code entwickelt wurde und über 40 Programmiersprachen unterstützt.
Frage 2: Welche Programmiersprachen werden unterstützt?
A2: Qwen2.5 Coder 32B Instruct beherrscht über 40 Programmiersprachen, darunter sowohl gängige als auch spezialisierte Sprachen wie Haskell und Racket.
Frage 3: Wie schneidet es im Vergleich zu anderen Modellen ab?
A3: Es erzielt eine herausragende Leistung unter den Open-Source-Modellen und konkurriert in Bezug auf die Codierungsfähigkeiten mit proprietären Modellen wie GPT-4o, mit einer Ausgabegeschwindigkeit von 83,2 Token pro Sekunde.
Frage 4: Was ist die maximale Kontextlänge, die es unterstützt?
A4: Das Modell bietet umfassende Unterstützung für lange Kontexte und ist in der Lage, bis zu 131.072 Token zu verarbeiten.
Frage 5: Wo kann ich auf die API für Qwen2.5 Coder 32B Instruct zugreifen?
A5: Sie können auf die API über die KI/ML-API-Plattform zugreifen, die verfügbar ist. Hier, wo auch eine detaillierte Dokumentation bereitgestellt wird.
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