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const fs = require('fs');
const path = require('path');
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/qwen-image-edit',
prompt: 'Make the bubbles heart-shaped',
image: 'https://ark-doc.tos-ap-southeast-1.bytepluses.com/seededit_i2i.jpeg',
size: 'adaptive',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "alibaba/qwen-image-edit",
"image": "https://ark-doc.tos-ap-southeast-1.bytepluses.com/seededit_i2i.jpeg",
"size": "adaptive",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
✨ Wir stellen vor: Qwen – Bildbearbeitung von Alibaba Cloud: Ein bahnbrechendes KI-Modell für präzise und flexible Bildbearbeitung. Es kombiniert auf meisterhafte Weise ausgefeiltes Bildverständnis mit kontextbezogener Manipulation und ermöglicht Nutzern so die mühelose Bearbeitung von Bildern durch natürliche Sprachbefehle oder geführte Anweisungen.
Dieses leistungsstarke Werkzeug eignet sich hervorragend für eine Vielzahl von Bearbeitungsvorgängen, darunter Objektentfernung, intelligenter Austausch, Stilübertragung, Hintergrundanpassungen und die Verbesserung komplexer Details – und das alles bei makelloser, fotorealistischer Qualität. Lizenziert unter der Apache 2.0 Open-Source-LizenzQwen-Image Edit ist bestens für den skalierbaren Einsatz in kreativen, kommerziellen und Forschungsprojekten gerüstet.
🚀 Technische Spezifikationen
- • Maximale Bildauflösung: Bis zu 2048x2048 Pixel für hochauflösende Bearbeitungen.
- • Architektur: Fortschrittlicher Vision-Sprach-Transformer mit Cross-Attention-Mechanismen für tiefgreifendes Verständnis.
- • Lizenzierung: Vollständig Open Source unter Apache 2.0, wodurch eine breite Zugänglichkeit gefördert wird.
- • Unterstützte Sprachen: Umfassendes Verständnis von Englisch und Chinesisch Bearbeitungsbefehle mit erweiterten mehrsprachigen Textverarbeitungsfunktionen.
📈 Leistungsbenchmarks
- • Objektmanipulation: Erreicht eine überragende Genauigkeit bei der Modifizierung von Objekten und Attributen bei gleichzeitiger Erhaltung des Gesamtbildrealismus.
- • Bildrekonstruktion: Zeigt bei restaurativen Aufgaben hervorragende Leistungen mit minimalen Artefakten.
- • Textbedingte Bearbeitung: Gewährleistet die präzise Abstimmung der Bearbeitungen mit den eingegebenen Textanweisungen.
- • Effizienz: Optimierte Bearbeitungspipeline mit geringer Latenz, ideal für Bilder im Megapixel-Bereich.
- • Robustheit: Äußerst widerstandsfähig in komplexen Szenen mit zahlreichen Objekten und übereinanderliegenden visuellen Elementen.
💰 API-Preise
0,04725 $ / Bild
💡 Wichtigste Fähigkeiten
- • Intelligente Inhaltsbearbeitung: Nahtloses Hinzufügen, Entfernen und Ersetzen von Objekten mit Kontextbewusstsein.
- • Stil- und Farbtransfer: Neue Stile und Farben anwenden, dabei aber den ursprünglichen Bildkontext und die Stimmung beibehalten.
- • Hintergrundmanipulation: Hintergründe durch semantisch kohärente ersetzen oder modifizieren.
- • Feine Detailverfeinerung: Feinste Details verbessern, einschließlich Texturanpassungen und Schattenkorrekturen.
- • Iterative Bearbeitung: Unterstützt textbasierte Interaktionen über mehrere Gesprächsrunden hinweg für progressive und verfeinerte Verbesserungen.
✅ Optimale Anwendungsfälle
- • Kreatives Design: Beschleunigen Sie Arbeitsabläufe in den Bereichen Werbung, Marketing und digitale Kunstproduktion.
- • Fotorestaurierung: Dienstleistungen zur Verbesserung und Restaurierung alter oder beschädigter Fotografien.
- • E-Commerce: Automatisierte visuelle Produktanpassung für den Onlinehandel.
- • Inhaltsmoderation: Werkzeuge zur automatisierten Bildanpassung und Konformitätsprüfung.
- • Interaktive Anwendungen: Nahtlose Integration in Kreativsoftware und Anwendungen für die Echtzeitbearbeitung.
💻 Codebeispiel
↔️ Vergleich mit anderen führenden Modellen
Qwen-Bildbearbeitung vs. Adobe Firefly
Qwen-Image Edit zeichnet sich durch Folgendes aus: Open-Source-LösungAdobe Firefly bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten zur Integration in diverse Arbeitsabläufe und richtet sich damit an kommerzielle Anwender. Es stellt eine benutzerfreundliche Suite von Werkzeugen mit zahlreichen künstlerischen Filtern und proprietären Markenelementen bereit.
Qwen-Bildbearbeitung vs. Stabile Diffusion
Qwen-Image Edit liefert sauberere Kanten und weniger Artefakte In Szenarien zur Objektentfernung bietet die stabile Diffusion neben robuster Unterstützung für komplexe Mehrschrittbearbeitungen auch schnellere Generierungsgeschwindigkeiten, jedoch oft mit geringerer Bearbeitungsgenauigkeit bei schwierigen Bildern.
Qwen-Bildbearbeitung vs. Midjourney
Qwen-Image Edit unterstützt hochauflösende Bilder und detaillierte Textbearbeitung Midjourney zeichnet sich durch hervorragende Open-Source-Zugänglichkeit aus und ist daher eine beliebte Wahl für die Erkundung künstlerischer Stile und für schnelles Prototyping, obwohl die direkten Bearbeitungsmöglichkeiten eingeschränkter sind.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
1. Welche Architektur liegt der intelligenten Bildbearbeitung von Qwen-Image Edit zugrunde?
Qwen-Image Edit nutzt eine Architektur für bedingtes Inpainting und Outpainting mit tiefgreifendem semantischem Verständnis. Es verwendet modalitätsübergreifende Aufmerksamkeitsmechanismen, um Textanweisungen mit visuellen Bereichen abzugleichen und so kontextbezogene Bearbeitungen sowie die strukturelle Integrität bei der Objektmanipulation zu gewährleisten. Fortschrittliche Segmentierungsfunktionen ermöglichen die präzise Lokalisierung von Bearbeitungszielen für eine nahtlose Integration.
2. Wie erhält das Modell die visuelle Kohärenz bei präziser Objektmanipulation aufrecht?
Das Modell implementiert eine ausgefeilte Objektnachverfolgung, um visuelle Merkmale, Lichtkonsistenz und räumliche Beziehungen zu erhalten. Es integriert geometrische Transformationsnetzwerke und Texturpropagationsalgorithmen sowie Schattenwurfmodelle, um sicherzustellen, dass bearbeitete Elemente realistisch in der Szene interagieren und die visuelle Gesamtwirkung erhalten bleibt.
3. Welche Bildbearbeitungsaufgaben bewältigt Qwen-Image Edit am effektivsten?
Qwen-Image Edit zeichnet sich durch semantische Objektentfernung und -ersetzung, intelligente Hintergrundmodifikation, präzise Attributbearbeitung (Farbe, Textur, Stil), kreatives Hinzufügen von Elementen, Fotorestaurierung und Stilübertragung aus. Besonders hervorzuheben ist die Leistungsfähigkeit des Programms in Szenarien, die ein Verständnis der Szenensemantik und der Objektbeziehungen für natürlich wirkende Modifikationen erfordern.
4. Wie verarbeitet das Modell komplexe, mehrstufige Bearbeitungsanweisungen?
Das System zeichnet sich durch sequentielle Befehlsverarbeitung mit Speichermechanismen aus, die vorherige Änderungen nachverfolgen. Es unterstützt bedingte Bearbeitung, progressive Verfeinerung durch iterative Anpassungen und fortschrittliches Befehls-Parsing, um komplexe Arbeitsabläufe in logische Schritte zu unterteilen und so konsistente und kohärente Ergebnisse über mehrere Operationen hinweg zu gewährleisten.
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