



const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-max-2025-09-23',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen-max-2025-09-23",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")

Produktdetails
Entdecken Sie Qwen Max 2025-09-23: Alibabas fortschrittliches Sprachmodell des Bildungsministeriums
Entwickelt von AlibabaQwen Max 2025-09-23 ist ein hochmodernes, groß angelegtes Projekt. Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell Entwickelt für unübertroffene Leistung in vielfältigen KI-Anwendungen. Dieses leistungsstarke Modell zeichnet sich durch folgende Merkmale aus: Chat-Interaktionen, komplexe Programmierherausforderungen und knifflige Problemlösungsaufgabenund setzt damit einen neuen Standard für intelligente Systeme.
Seine innovative, auf Transformatoren basierende MoE-Architektur integriert ExpertenroutenDabei wird intelligent nur eine Teilmenge der Parameter pro Token aktiviert. Dieses Design gewährleistet ein optimales Gleichgewicht zwischen hoher Leistung und beeindruckender Recheneffizienz. Mit Vortraining auf über 20 Billionen Token Qwen Max nutzt umfangreiche, mehrsprachige und domänenspezifische Korpora und ist daher bestens für tiefgreifendes Schlussfolgerungsvermögen und die Generierung fortschrittlicher Texte gerüstet.
Technische Spezifikationen und Kernarchitektur
- ★ Architektur: Transformerbasierte Mixture-of-Experts (MoE) mit selektiver Expertenaktivierung für jedes Eingabe-Token.
- ★ Gesamtparameter: Konzipiert für groß angelegte MoE-Designs, mit Fokus auf effizienter Aktivierung statt auf Gesamtanzahl.
- ★ Daten vor dem Training: Übersteigt 20 Billionen Token und umfasst umfangreiches Englisch, Chinesisch und verschiedene andere wichtige Weltsprachen.
- ★ Kontextfenster: Beeindruckende 262.000 Token nativ, die das Verständnis und die Generierung ausführlicher Texte unterstützen.
- ★ Sprachunterstützung: Primär optimiert für Englisch und Chinesisch, bietet es robuste zweisprachige Funktionen.
- ★ Trainingsmethoden: Nutzt Supervised Fine-Tuning (SFT) und Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) für eine überlegene Ausgabequalität.
Wichtigste Fähigkeiten und Vorteile
- ✔ Effizientes MoE-Design: Bietet eine hohe Leistung bei deutlich reduziertem Rechenaufwand und ist somit kosteneffektiv.
- ✔ Zweisprachigkeit: Unterstützt nahtlos sowohl Englisch als auch Chinesisch und eröffnet damit vielfältige Anwendungsmöglichkeiten auf globalen Märkten.
- ✔ Experte für Programmierung und Problemlösung: Ausgezeichnet in der Generierung von Code, der Bewältigung komplexer Probleme und der Verbesserung von dialogorientierten KI-Erlebnissen durch ausgefeilte Schlussfolgerungen.
- ✔ Erweiterte Feinabstimmung: Setzt ausgeklügelte Feinabstimmungsstrategien ein, um eine qualitativ hochwertige Generierung und eine starke Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen und Anweisungen zu gewährleisten.
Leistungskennzahlen
So greifen Sie auf Qwen Max zu und nutzen es
Qwen Max 2025-09-23 ist problemlos erhältlich auf der KI/ML-API-PlattformEntwickler können dieses leistungsstarke Modell unter Verwendung des angegebenen Namens „Qwen Max 2025-09-23“ in ihre Anwendungen integrieren.
💡 Zugriff auf die Qwen Max API
Starten Sie mit der Qwen Max 2025-09-23 API, indem Sie sich auf der Plattform anmelden.
📄 Ausführliche API-Dokumentation
Ausführliche Integrationsrichtlinien und Codebeispiele finden Sie in der offiziellen API-Dokumentation.
Ethische Richtlinien und Lizenzierung
- ▶ Transparenz: Alibaba setzt sich für Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und systembedingten Grenzen von Qwen Max ein.
- ▶ Verantwortungsvoller Umgang: Den Nutzern wird dringend empfohlen, sich an verantwortungsvolle und ethische Praktiken zu halten, um Missbrauch oder die Erstellung schädlicher Inhalte zu verhindern.
- ▶ Lizenzierung: Die Nutzung unterliegt den spezifischen Lizenzbedingungen von Alibaba Cloud. Benutzer müssen diese Berechtigungen und Einschränkungen vor der Bereitstellung sorgfältig prüfen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was macht Qwen Max 2025-09-23 so einzigartig?
A: Die auf Transformer basierende Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur mit Expertenrouting ermöglicht eine hohe Leistungsfähigkeit, indem nur eine Teilmenge der Parameter aktiviert wird. Dies gewährleistet sowohl Effizienz als auch leistungsstarke Funktionen in den Bereichen Chat, Codierung und Problemlösung.
Frage 2: Welche Sprachen unterstützt Qwen Max hauptsächlich?
A: Qwen Max ist primär für Englisch und Chinesisch optimiert und bietet robuste zweisprachige Kompetenz für vielfältige Anwendungsszenarien.
Q3: Wie umfassend ist sein Kontextfenster?
A: Es verfügt über ein beeindruckendes natives Kontextfenster von 262.000 Tokens, wodurch es sehr lange Eingaben verarbeiten und verstehen und kohärente, ausführliche Antworten generieren kann.
Q4: Wo finde ich die API für Qwen Max 2025-09-23?
A: Das Modell ist verfügbar auf der KI/ML-API-PlattformDort können Sie sich anmelden, um Zugriff auf die API zu erhalten und diese in Ihre Projekte zu integrieren.
Frage 5: Gibt es ethische Richtlinien für die Verwendung von Qwen Max?
A: Ja, Alibaba legt Wert auf Transparenz und fördert eine verantwortungsvolle und ethische Nutzung, um Missbrauch vorzubeugen. Nutzer sollten die spezifischen Lizenzbedingungen von Alibaba Cloud hinsichtlich Nutzungsberechtigungen und -beschränkungen prüfen.
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