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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'qwen-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
.webp)
Produktdetails
Wir stellen Qwen-Plus vor: Alibaba Clouds fortschrittliches LLM-Programm.
Qwen-Plus, entwickelt von Alibaba Cloud und veröffentlicht am 25. Januar 2025ist ein hochmodernes textbasiertes großes Sprachmodell (LLM) Entwickelt für robuste Mehrsprachigkeit und überragende Leistung bei komplexen Aufgaben.
Modellbezeichnung: Qwen-Plus
Entwickler: Alibaba Cloud
Veröffentlichungsdatum: 25. Januar 2025
Modelltyp: Textbasierter LLM
Hauptmerkmale von Qwen-Plus ⭐
- Mehrsprachige Unterstützung: Unterstützt nahtlos verschiedene Sprachen, einschließlich Chinesisch und Englischund ermöglicht so ein breites Anwendungsspektrum weltweit.
- Verbesserte Denkfähigkeiten: Bietet überlegene kognitive Fähigkeiten zum Verstehen und Lösen von Problemen komplexe analytische AufgabenDie
- Verbesserte Anweisungen folgen: Äußerst geschickt in der präzisen Interpretation und Ausführung detaillierte BenutzeranleitungDie
Qwen-Plus API-Preise 💰
Qwen-Plus bietet wettbewerbsfähige API-Preise mit einer gestaffelten Struktur basierend auf dem Tokenvolumen:
Eingabe-Tokens
- 0–256k Token: 0,42 US-Dollar pro Million Token
- Mehr als 256.000 Tokens: 1,26 US-Dollar pro Million Token
Ausgabetoken
- 0–256k Token: 1,26 US-Dollar pro Million Token
- Mehr als 256.000 Tokens: 3,78 US-Dollar pro Million Token
Vorgesehene Anwendungen & Anwendungsfälle 💡
Qwen-Plus wurde für ein breites Anwendungsspektrum entwickelt, einschließlich fortschrittlicher Anwendungen. natürliches Sprachverständnis, anspruchsvoll Textgenerierungund vielfältig mehrsprachige AufgabenSeine verbesserten Fähigkeiten zum logischen Denken und zur präzisen Befolgung von Anweisungen machen es besonders geeignet für komplexe Problemlösung Und detaillierte analytische Aufgaben in verschiedenen Branchen.
Technische Spezifikationen ⚙️
Architektur:
Qwen-Plus basiert auf der robusten TransformatorarchitekturDiese Technologie bildet die Grundlage für viele moderne Sprachmodelle. Ihr Design ermöglicht eine effiziente sequentielle Datenverarbeitung und nutzt fortschrittliche Aufmerksamkeitsmechanismen für überragende Leistung.
Trainingsdaten:
- Datensatzgröße: Trainiert auf einem riesigen 18 Billionen Tokenund bietet damit eine umfassende Grundlage aus gesundem Menschenverstand, Expertenwissen und ausgeprägten Denkfähigkeiten.
- Datenquellen: Umfasst ein breites Spektrum an Quellen, darunter Webseiten, Bücher und andere Textmaterialien, und gewährleistet so ein umfassendes sprachliches und thematisches Verständnis.
- Diversität und Vorurteilsminimierung: Es wurden erhebliche Anstrengungen unternommen, um Verzerrungen durch die Einbeziehung vielfältiger Daten zu minimieren. Wie bei allen großen Sprachmodellen werden jedoch kontinuierliche Evaluierungs- und Minderungsstrategien aktiv eingesetzt, um etwaigen inhärenten Verzerrungen entgegenzuwirken.
Leistungskennzahlen:
Qwen-Plus erzielt durchweg Spitzenleistung in einer Vielzahl von Benchmarks, die herausragende Leistungen im Sprachverständnis, im komplexen Denken, in der Mathematik, im Programmieren und in der Ausrichtung auf menschliche Präferenzen demonstrieren.
Erste Schritte mit der Qwen-Plus API 🚀
Qwen-Plus ist problemlos erhältlich auf der KI/ML-API-Plattform als "Qwen Plus".
Codebeispiele:
Für Entwickler stehen Codebeispiele und Integrationsleitfäden direkt auf der Plattform zur Verfügung, die Ihnen helfen, Qwen-Plus schnell in Ihre Anwendungen zu implementieren.
API-Dokumentation:
Die umfassende Dokumentation liefert alle Details, die für die fortgeschrittene Integration und die optimale Nutzung der Qwen-Plus-API erforderlich sind.
Ethischer Einsatz & Verantwortungsvolle KI 🛡️
Entwickler werden dringend gebeten, die ethischen Implikationen bei der Bereitstellung von Qwen-Plus zu berücksichtigen. Dies umfasst die Berücksichtigung folgender Punkte: Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, sich aktiv engagieren Strategien zur Minderung von Verzerrungenund sicherzustellen verantwortungsvolle NutzungDie Einhaltung dieser Richtlinien ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass das Modell so funktioniert, dass die Rechte der Nutzer geachtet und gesellschaftliche Normen eingehalten werden.
Lizenzinformationen 📝
Qwen-Plus wird unter bestimmten Bedingungen vertrieben. Lizenzbedingungen von Alibaba CloudBenutzern wird empfohlen, diese Lizenzinformationen sorgfältig zu lesen, um alle mit der Nutzung des Modells verbundenen Berechtigungen und Einschränkungen zu verstehen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) 🤔
F: Was ist Qwen-Plus?
A: Qwen-Plus ist ein fortschrittliches, textbasiertes Large Language Model (LLM), das von Alibaba Cloud entwickelt wurde und sich durch seine starke Mehrsprachigkeitsunterstützung und seine verbesserten Schlussfolgerungsfähigkeiten für komplexe Aufgaben auszeichnet.
F: Welche Sprachen unterstützt Qwen-Plus?
A: Es unterstützt in erster Linie mehrere Sprachen, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Chinesisch und EnglischDadurch wird es zu einem vielseitigen Werkzeug für globale Anwendungen und die Erstellung von Inhalten.
F: Wie kann ich auf die Qwen-Plus-API zugreifen?
A: Die Qwen-Plus-API ist verfügbar auf der KI/ML-API-PlattformDort finden Sie eine ausführliche Dokumentation und können sich für den Zugang anmelden.
F: Was sind die Hauptanwendungsgebiete von Qwen-Plus?
A: Es eignet sich ideal für das Verstehen natürlicher Sprache, die Textgenerierung, die Lösung komplexer Probleme und verschiedene mehrsprachige Aufgaben und profitiert dabei von seinen fortgeschrittenen Schlussfolgerungs- und präzisen Anweisungenbefolgungsfähigkeiten.
F: Gibt es in Qwen-Plus irgendwelche Verzerrungen, und wie wird damit umgegangen?
A: Obwohl durch die Verwendung vielfältiger Trainingsdaten erhebliche Anstrengungen unternommen wurden, Verzerrungen zu minimieren, können – wie bei allen Lernmodellen – dennoch einige Verzerrungen auftreten. Alibaba Cloud setzt kontinuierliche Evaluierungs- und Minderungsstrategien ein, um diesen Problemen proaktiv zu begegnen.
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