OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-max-preview',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba/qwen3-max-preview",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
-p-130x130q80.png)
Produktdetails
Qwen3-Max von Alibaba Cloud ist ein hochmodernes Open-Source-Sprachmodell, das für umfassendes Kontextverständnis, fortgeschrittenes Schlussfolgerungsvermögen und die Generierung großer Inhaltsmengen entwickelt wurde. Ausgestattet mit einer beeindruckenden 256K-Token-KontextfensterEs zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, umfangreiche Textanalysen, mehrstufige Dialoge und komplexe Code-Synthese zu realisieren. Dieses Modell liefert starke Ergebnisse in mehrsprachigen und quantitativen Benchmarks und eignet sich daher ideal für anspruchsvolle KI-Anwendungen, die die Behandlung langfristiger Abhängigkeiten und eine komplexe Datenverarbeitung erfordern. Lizenziert unter Apache 2.0Qwen3-Max bietet sowohl im kommerziellen als auch im Forschungsbereich hohe Flexibilität und unterstützt nativ Englisch, Chinesisch und über 10 weitere Sprachen. Es zeichnet sich insbesondere durch seine überlegene Skalierbarkeit und Kosteneffizienz für Projekte mit hohem Token-Bedarf und großen Ausgabemengen aus.
🚀 Technische Spezifikation
Leistungsbenchmarks
- Kontextfenster: 256.000 Token
- Maximaler Eingang: 258.048 Token
- MMLU: Mehrsprachiges Denkvermögen auf hohem Niveau
- GSM8K: Fortgeschrittenes mathematisches Denken bei anspruchsvollen Aufgaben
Leistungskennzahlen
Qwen3-Max demonstriert Spitzenleistung bei der Verarbeitung extrem langer Dokumente und komplexer Konversationen. Seine Fähigkeit, den Kontextzusammenhang über verschiedene Zeiträume hinweg aufrechtzuerhalten, ist bemerkenswert. 256.000 Token Es übertrifft die meisten zeitgenössischen LLMs und unterstützt Arbeitsabläufe, die ein kontinuierliches Zustandsbewusstsein und eine umfassende kreative oder analytische Generierung erfordern. Programmier-Benchmarks spiegeln seine robusten Entwicklungsanwendungsfälle wider, während mehrsprachige Aufgaben seine ausgewogene globale Sprachkompetenz bestätigen.
✨ Wichtigste Fähigkeiten
Qwen3-Max bietet Leistung auf Unternehmensebene für vielfältige KI-Workloads:
- ✅ Verarbeitung extrem langer Kontexte: Außergewöhnliche Kapazität für 256.000 Token ermöglicht ein tiefes Verständnis von Dokumenten, erweiterte Dialoge und die Synthese mehrerer Dokumente.
- 🌐 Mehrsprachiges Denken: Muttersprachliche Kompetenz in Englisch und Chinesisch mit starker Unterstützung in über 10 weiteren Sprachen, einschließlich differenzierter, sprachübergreifender Aufgaben.
- 💡 Mathematisches und logisches Denken: Fortgeschrittene quantitative Problemlösungs- und symbolische Denkfähigkeiten für MINT-Anwendungen.
- 💻 Codegenerierung und Debugging: Umfassende Unterstützung bei der Codierung für die Full-Stack-Entwicklung, von der Modernisierung von Legacy-Code bis zum Aufbau neuer Systeme.
- 🔓 Open-Source-Flexibilität: Apache 2.0 Lizenziert, wodurch weitreichende kommerzielle, Forschungs- und Anpassungsmöglichkeiten eröffnet werden.
💰 API-Preise
- ➡️ Inputpreis pro Million Token:
- 1,26 $ (0–32.000 Token)
- 2,52 € (32.000–128.000 Token)
- 3,15 € (128.000–252.000 Token)
- ⬅️ Ausgabepreis pro Million Token:
- 6,30 € (0–32.000 Token)
- 12,60 € (32.000–128.000 Token)
- 15,75 $ (128.000–252.000 Token)
🎯 Optimale Anwendungsfälle
- 📄 Dokumentenanalyse und Berichtserstellung im Unternehmensmaßstab, die extrem lange Kontextinformationen erfordert.
- 💬 Komplexe Chatbots und virtuelle Assistenten mit mehreren Gesprächsrunden, die lange Gesprächsverläufe führen.
- 🔬 Interpretation wissenschaftlicher Daten im großen Stil und technische Forschungsunterstützung.
- ⚙️ Fortschrittliche Softwareentwicklungs-Workflows, die Codegenerierung mit Debugging und Tests integrieren.
- 🌍 Mehrsprachige Content-Erstellung, Übersetzung und Lokalisierung für globale Plattformen.
👨💻 Codebeispiel
⚖️ Vergleich mit anderen Modellen
- 🆚 Vs. Qwen3-32B: Übergeordnetes Kontextfenster (256.000 vs. 131.000 Token) für die Verarbeitung größerer Dokumente, allerdings mit höheren Preisstufen.
- 🆚 Vs. OpenAI GPT-4 Turbo: Größere Token-Kapazität ermöglicht längere Kontextspeicherung; wettbewerbsfähige Preise bei großen Ausgabemengen.
- 🆚 Vs. Gemini 2.5-Pro: Vergleichbare High-End-Leistung bei gleichzeitig verbesserter Open-Source-Zugänglichkeit durch die Apache 2.0-Lizenz.
- 🆚 Vs. Mixtral-8x22B: Verbesserte Logik und Skalierbarkeit der Codierung durch breitere mehrsprachige Unterstützung.
⚠️ Einschränkungen
Qwen3-Max bietet zwar eine beispiellose Token-Kapazität und fortschrittliche Schlussfolgerungsfunktionen, verursacht jedoch bei höheren Token-Mengen höhere API-Kosten und kann in Szenarien mit extrem langen Kontexten im Vergleich zu kleineren, auf Geschwindigkeit optimierten Modellen Latenzunterschiede aufweisen. Darüber hinaus müssen einige Benchmark-Ergebnisse noch öffentlich bestätigt werden, es wird jedoch erwartet, dass sie dem hohen Standard der Qwen3-Familie entsprechen.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist Qwen3-Max von Alibaba Cloud?
A: Qwen3-Max ist ein hochmodernes Open-Source-Sprachmodell, das von Alibaba Cloud entwickelt wurde und für sein umfassendes Kontextverständnis, seine fortschrittlichen Schlussfolgerungsfähigkeiten und seine Fähigkeit zur Generierung großer Inhaltsmengen bekannt ist. Es verfügt über ein Kontextfenster von 256.000 Token.
F: Was ist die maximale Kontextfensterkapazität von Qwen3-Max?
A: Es kann mit einer beeindruckenden 256K-Token-KontextfensterDadurch kann es extrem lange Dokumente, komplexe, mehrstufige Dialoge und umfangreiche Datenanalyseaufgaben effektiv bewältigen.
F: Ist Qwen3-Max ein Open-Source-Modell und unter welcher Lizenz steht es?
A: Ja, Qwen3-Max ist ein Open-Source-Modell, lizenziert unter Apache 2.0Dies bietet sowohl für den kommerziellen Einsatz als auch für die akademische Forschung ein hohes Maß an Flexibilität.
F: Was sind die wichtigsten optimalen Anwendungsfälle für Qwen3-Max?
A: Zu den optimalen Anwendungsfällen gehören die Dokumentenanalyse im Unternehmensmaßstab, komplexe Chatbots mit mehreren Gesprächsrunden, die Interpretation umfangreicher wissenschaftlicher Daten, die Generierung und das Debugging von fortgeschrittenem Code sowie die Erstellung mehrsprachiger Inhalte für globale Plattformen.
F: Wie schneidet Qwen3-Max im Hinblick auf Preisgestaltung und Token-Kapazität im Vergleich zu anderen führenden Modellen ab?
A: Qwen3-Max bietet mit 256.000 Token eine deutlich höhere Kapazität als viele vergleichbare Systeme wie Qwen3-32B (131.000) und OpenAI GPT-4 Turbo. Zwar fallen bei höheren Token-Mengen höhere API-Kosten an, dennoch bleibt der Preis für große Ausgabemengen wettbewerbsfähig, insbesondere angesichts der erweiterten Kontextfunktionen.
KI-Spielplatz
