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Qwen3-Omni Captioner

Es verarbeitet Audioeingaben und gibt Rich-Text-Untertitel in Echtzeit oder im Batch-Modus aus, ohne dass Eingabeaufforderungen erforderlich sind.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

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                                        import OpenAI from 'openai';

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const response = await api.chat.completions.create({
    model: 'alibaba/qwen3-omni-30b-a3b-captioner',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { 
            type: 'input_audio', 
            input_audio: { 
              data: 'https://cdn.ai.cc/eagle/files/elephant/cJUTeeQmpodIV1Q3MWDAL_vibevoice-output-7b98283fd3974f48ba90e91d2ee1f971.mp3'
            }
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(response.choices[0].message.content);
};

main();

                                        from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="alibaba/qwen3-omni-30b-a3b-captioner",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "input_audio",
                    "input_audio": {
                        "data": "https://cdn.aimlapi.com/eagle/files/elephant/cJUTeeQmpodIV1Q3MWDAL_vibevoice-output-7b98283fd3974f48ba90e91d2ee1f971.mp3"
                    }
                }
            ]
        },
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

Docs

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Qwen3-Omni Captioner

Produktdetails

Vorstellung von Qwen3-Omni Captioner: Ein mehrsprachiges, omnimodales KI-Kraftpaket

Entdecken Qwen3-Omni CaptionerAlibaba Clouds hochmodernes, natives End-to-End-Mehrsprachigkeits- und omnimodales Basismodell. Entwickelt, um die KI-Interaktion neu zu definieren, verarbeitet es nahtlos verschiedenste Eingaben, darunter Text, Bilder, Audio und VideoDieses innovative Modell liefert Echtzeit-Streaming-Antworten in natürlicher Text- und Sprachqualität und gewährleistet dabei eine herausragende Leistung über alle Modalitäten hinweg ohne Qualitätsverlust. Qwen3-Omni ist eine führende multimodale KI-Lösung mit beispiellosen Funktionen.

⚙️Technischer Tiefgang

Denker-Sprecher-Architektur: Dieses einzigartige Design trennt die Textgenerierung (die Denker) aus der Echtzeit-Sprachsynthese (die RednerDies ermöglicht eine hochspezialisierte und effiziente Bearbeitung beider unterschiedlicher Aufgaben.
Streaming mit extrem niedriger Latenz: Die Talker-Komponente sagt Multi-Codebook-Sequenzen autoregressiv voraus. Ihr Multi-Token-Predictor-Modul (MTP) gibt Rest-Codebooks für den aktuellen Audio-Frame aus, die dann vom Code2Wav-Renderer inkrementell zu einer Wellenform synthetisiert werden. Dieser ausgeklügelte Prozess gewährleistet nahtlose Audioausgabe in EchtzeitDie
AuT Audio-Encoder: Der für die Audiofunktionen des Modells zuständige AuT-Encoder wurde sorgfältig anhand eines umfangreichen Datensatzes trainiert. 20 Millionen Stunden AudiodatenDieses umfassende Training ermöglicht eine außergewöhnlich starke und allgemein anwendbare Extraktion von Audio-Features.
Architektur des Bildungsministeriums: Sowohl das Denker- als auch das Sprecher-Subsystem basieren auf Expertenmix (MoE) Modelle. Diese Architektur ermöglicht hohe Parallelität und schnelle Inferenz, indem pro Token nur eine Teilmenge der Parameter aktiviert wird, was zu einer überlegenen Effizienz führt.

📊Leistungshighlights

Qwen3-Omni etabliert sich als Marktführer und erreicht Bestleistungen bei 22 von 36 Audio- und audiovisuellen BenchmarksEs übertrifft insbesondere leistungsstarke proprietäre Modelle wie Gemini 2.5 Pro und GPT-4o-Transcribe in verschiedenen Leistungskennzahlen.

Textverständnis: Zeigt im Vergleich zu Topmodellen eine konkurrenzfähige Leistung bei MMLU-, GPQA-, Reasoning- und komplexen Code-Aufgaben.
Audioerkennung (ASR): Erreicht ein Wortfehlerrate (WER) gleichauf oder besser als Seed-ASR und GPT-4o-Transcribe über zahlreiche Datensätze hinweg.
Multimodales Denken: Zeigt eine robuste Leistung bei anspruchsvollen Benchmarks für audiovisuelle Fragebeantwortung und umfassende Videobeschreibung.
Spracherzeugung: Liefert hohe Qualität mehrsprachige Sprachsynthese, die konsistente Sprecheridentität über 10 verschiedene Sprachen hinweg zu wahren.
Streaming-Latenz: Verfügt über eine beeindruckende extrem niedrige Latenz des ersten Pakets von ca. 211 mswodurch nahezu sofortige Sprachreaktionen gewährleistet werden.
Audio-Untertitelung: Das speziell feinabgestimmte Modell zeichnet sich durch seine hervorragende Generierung aus. detaillierte, hochpräzise Untertitel für beliebige AudioinhalteDie

Leistungsbenchmarks: Wie in der Originalquelle dargestellt, verdeutlicht dieses Bild den Wettbewerbsvorteil von Qwen3-Omni.

💡Hauptkompetenzen

Fortschrittliche Architektur: Verfügt über ein MoE-basiertes Thinker–Talker-Design, das Audio Transformer (AuT)-Vortraining und innovative Multi-Codebook-Sprachsynthese integriert für Ausgabe mit geringer Latenz und außergewöhnlich hoher KlangtreueDie
Ausführliche Begründung: Die spezielle Variante des Denkmodells verbessert die Denkfähigkeit über alle unterstützten Modalitäten hinweg deutlich und gewährleistet so ein tieferes Verständnis komplexer Eingaben.
Anpassung: Bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten, die es dem Benutzer ermöglichen, das Verhalten, den Tonfall und den Interaktionsstil des Modells über intuitive Systemhinweise feinabzustimmen.
Open-Source-Audio-Untertitelungsprogramm: Die feinabgestimmte Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner Die Variante bietet hochdetaillierte und halluzinationsarme Audiobeschreibungen und ermöglicht so die Nutzung fortschrittlicher Untertitelung.
Echtzeit-Interaktion: Entwickelt für einen natürlichen Gesprächswechsel, unterstützt es sofortige Text- oder Sprachantworten für ein flüssiges und ansprechendes Benutzererlebnis.

🚀Verschiedene Anwendungsfälle

Entwicklung fortschrittlicher, mehrsprachiger Chatbots, die sowohl Audio- als auch visuelle Eingaben verstehen können.
Echtzeit-Streaming-Transkriptions- und Übersetzungsdienste für eine Vielzahl von Sprachen.
Tiefgehende Audio- und Videoinhaltsanalyse, einschließlich automatisierter Zusammenfassung und detaillierter Untertitelung.
Entwicklung ausgefeilter multimodaler Frage-Antwort- und Schlussfolgerungssysteme.
Entwicklung intuitiver Sprachassistenten mit natürlicher Spracherkennung und umfassendem multimodalen Verständnis.
Ermöglichung interaktiver Multimedia-Inhaltsgenerierung und nahtloser Navigationserlebnisse.

💻API & Integration

API-Preise:

Eingang: 4,0005 USD
Ausgabe: 3,213 USD

API-Integration:

Qwen3-Omni Captioner ist einfach über die KI/ML-API zugänglich. Ausführliche Dokumentation, detaillierte Integrationsleitfäden und weitere API-Referenzen finden Sie unter [Link einfügen]. Offizielle Dokumentation hier verfügbarDie

Codebeispiel:

🆚Qwen3-Omni im Vergleich zu führenden Modellen

vs Gemini 2.5 Pro: Qwen3-Omni entspricht der Leistung von Gemini oder übertrifft sie. auf Audio-Video-Benchmarks und bietet überlegene Open-Source-ZugänglichkeitEs bietet eine vergleichbare ASR-Leistung mit deutlich geringere Latenz bei der Streaming-Sprachgenerierung.
vs Seed-ASR: Qwen3-Omni erreicht überlegene oder vergleichbare Wortfehlerraten und gleichzeitig seine Fähigkeiten auf breitere multimodale Bereiche auszudehnen, die weit über die einfache Audioverarbeitung hinausgehen.
vs GPT-4o: Qwen3-Omni zeichnet sich insbesondere bei multimodalen Audio- und Videoaufgaben aus.und das alles bei gleichzeitiger Beibehaltung solider Kompetenzen in traditionellen textbasierten Aufgaben. Es zeichnet sich aus durch Streaming-Audioausgabe mit geringerer Latenzvor allem aufgrund seines nativen Multi-Codebook-Sprachcodecs.

❓Häufig gestellte Fragen

1. Was macht Qwen3-Omni Captioner zu einem einzigartigen KI-Modell?

Qwen3-Omni Captioner ist einzigartig, da es ein durchgängiges, mehrsprachiges und omnimodales Basismodell darstellt. Es unterstützt diverse Eingaben wie Text, Bilder, Audio und Videound bietet Echtzeit-Streaming von Text- und SprachausgabeDie innovative Thinker-Talker-Architektur und das MoE-Design gewährleisten außergewöhnliche Leistung und extrem niedrige Latenzzeiten über alle Modalitäten hinweg.

2. Wie erreicht Qwen3-Omni seine extrem niedrige Latenz bei der Echtzeit-Sprachausgabe?

Das Modell erreicht dies durch seine „Talker“-Komponente, die einen Multi-Token-Prädiktor (MTP) verwendet, um Multi-Codebook-Sequenzen autoregressiv vorherzusagen. Diese residualen Codebooks werden dann vom Code2Wav-Renderer inkrementell in Wellenformen synthetisiert, wodurch Folgendes ermöglicht wird: Nahtloses, framegenaues Audio-Streaming mit minimaler VerzögerungDie

3. Wie schneidet Qwen3-Omni im Vergleich zu anderen führenden KI-Modellen ab?

Qwen3-Omni demonstriert Bestleistungen bei 22 von 36 Audio- und audiovisuellen BenchmarksEs übertrifft oft leistungsstarke, proprietäre Modelle wie Gemini 2.5 Pro, Seed-ASR und GPT-4o oder erreicht deren Leistung, insbesondere bei multimodalen Aufgaben, der Genauigkeit der automatischen Spracherkennung und dem Angebot. geringere Streaming-LatenzDie

4. Kann ich die Antworten und den Interaktionsstil von Qwen3-Omni anpassen?

Ja, Qwen3-Omni bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten. Sein Verhalten, einschließlich Tonfall und Interaktionsstil, ist vollständig über Systemabfragen konfigurierbarDies ermöglicht es den Nutzern, die Reaktionen des Modells an spezifische Anwendungsanforderungen und Nutzerpräferenzen anzupassen.

5. Was sind die wichtigsten Anwendungsbereiche und Einsatzszenarien für Qwen3-Omni Captioner?

Qwen3-Omni Captioner ist äußerst vielseitig und ideal für Anwendungen wie Mehrsprachige Chatbots mit multimodaler Verständnisfähigkeit, Echtzeit-Transkription und -Übersetzung, detaillierter Audio- und Videoinhaltsanalyse, fortschrittlicher multimodaler Fragebeantwortung und natürlichen Sprachassistentenund die Erstellung interaktiver Multimedia-Inhalte.

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