262K

Aus

Chat

deaktivieren

Qwen3 VL Flash

Die spezialisierten OCR- und räumlichen Fähigkeiten bieten einen Wettbewerbsvorteil bei industriellen und kommerziellen Anwendungen.

Gratis-Tokens im Wert von 1 $ für neue Mitglieder

Text to Speech

Javascript

Python

                                        const { OpenAI } = require('openai');

const api = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
  apiKey: '',
});

const main = async () => {
  const result = await api.chat.completions.create({
    model: 'alibaba/qwen3-vl-flash',
    messages: [
      {
        role: 'system',
        content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
      },
      {
        role: 'user',
        content: 'Tell me, why is the sky blue?'
      }
    ],
  });

  const message = result.choices[0].message.content;
  console.log(`Assistant: ${message}`);
};

main();

                                        import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.ai.cc/v1",
    api_key="",    
)

response = client.chat.completions.create(
    model="alibaba/qwen3-vl-flash",
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "You are an AI assistant who knows everything.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me, why is the sky blue?"
        },
    ],
)

message = response.choices[0].message.content

print(f"Assistant: {message}")

Docs

Eine API für über 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten und erhalten Sie 1 $ gratis!

API-Schlüssel abrufen Modelle entdecken

Qwen3 VL Flash

Produktdetails

Qwen3 VL Flash: Beschleunigung multimodaler KI

Qwen3 VL Flash, entwickelt vom Qwen-Team bei Alibaba Cloud, ist ein bahnbrechendes multimodales Bildverarbeitungsmodell. Es bietet ein optimales Verhältnis von Geschwindigkeit und Kosteneffizienz und zeichnet sich durch seine Fähigkeit zum komplexen visuellen Verständnis und mehrstufigen Schlussfolgern über verschiedene Datentypen wie Text, Bilder und Videos aus. Dieses Modell ist eine leistungsstarke und gleichzeitig ressourcenschonende Lösung und eignet sich daher auch für den Einsatz auf Standardhardware.

Wichtigste Erkenntnis: Hochgeschwindigkeits-, kostengünstige und vielseitige multimodale KI.

Technischer Kern

💻 Modelltyp: Ein einheitlicher multimodaler Bild-Sprach-Transformator, der entwickelt wurde, um Text, Bilder und Videos mit umfassendem Verständnis und logischen Schlussfolgerungen zu verarbeiten.
⚙️ Architektur: Verfügt über einen hybriden Ansatz, der schnelle Schlussfolgerungen für schnelle Reaktionen und tiefergehende Schlussfolgerungsprozesse für komplexe Aufgaben kombiniert.
💡 Speichereffizienz: Der „Flash-Modus“ ist speziell für einen geringen Speicherverbrauch optimiert und ermöglicht so den Einsatz auf weniger leistungsstarker Hardware wie Budget-CPUs oder Systemen mit begrenzter GPU-Leistung.
📱 Funktionalität des visuellen Agenten: Kann natürlichsprachliche Befehle interpretieren, um mit grafischen Benutzeroberflächen auf PCs und Mobilgeräten zu interagieren.

Außergewöhnliche Leistungsbenchmarks

💪 Hohe visuelle Genauigkeit: Bietet überlegene Genauigkeit bei Aufgaben zur visuellen Objekterkennung und räumlichen Anordnung sowie deutlich verbesserte Inferenzgeschwindigkeiten gegenüber herkömmlichen VL-Modellen.
📄 Erweiterte OCR: Bietet eine OCR-Genauigkeit, die den Branchendurchschnitt übertrifft, selbst unter schwierigen Bedingungen wie schwachem Licht, Unschärfe und unterschiedlichen Schriftarten.
⭐ Vorteil des Blitzmodus: Bietet schnellere Antwortzeiten bei gleichzeitig reduziertem Speicherverbrauch. 50% im Vergleich zu Rohrleitungen mit voller Tiefe.
🚀 Robuster visueller Agent: Ermöglicht die Automatisierung der GUI-Interaktion in Echtzeit mit zuverlässiger Leistung.

Mehrsprachige OCR-Fähigkeiten, demonstriert durch Qwen3 VL Flash — *Visuelle Darstellung der mehrsprachigen OCR-Funktionalität von Qwen3 VL Flash.*

Leistungsstarke Hauptmerkmale

🔊 Hybridarchitektur: Intelligente Kombination eines schnellen Inferenzpfads für einfache Anfragen und einer tiefergehenden Analysepipeline für komplexe Bild-Text-Schlussfolgerungen.
⚡ Blitzmodus-Effizienz: Optimiert für geringen Speicherbedarf und schnellere Inferenz, ermöglicht dies den Einsatz auf Standard-CPUs oder mit minimalen GPU-Ressourcen und senkt die Betriebskosten erheblich.
🎦 Unterstützung multimodaler Eingabemethoden: Verarbeitet Text-, Bild- und Videoeingaben flüssig und verbessert so das allgemeine Verständnis und die Argumentationsfähigkeit über verschiedene Datenformate hinweg.
📍 Fortgeschrittene räumliche Wahrnehmung: Ausgezeichnete Leistungen sowohl in der 2D- als auch in der 3D-Lokalisierung, mit präziser Beurteilung von Objektpositionen und räumlichen Anordnungen – eine entscheidende Fähigkeit für verkörperte KI und industrielle Anwendungen.
🌐 Robuste OCR: Unterstützt optische Zeichenerkennung über 32 Sprachen, das auch in anspruchsvollen Szenarien wie schwachem Licht, Unschärfe und unterschiedlichen Schriftarten hervorragende Ergebnisse liefert.
🤖 Funktionalität des visuellen Agenten: Kann GUIs auf PCs und Mobilgeräten anhand von natürlichsprachlichen Befehlen interpretieren und mit ihnen interagieren, was Automatisierung und ausgefeilte Benutzerunterstützung ermöglicht.

Qwen3 VL Flash API Preise

➡ Eingabe: 0,525 $ pro 1 Million Token
⬅ Ausgabe: 0,42 $ pro 1 Million Token

Verschiedene Anwendungsfälle

🛍️ E-Commerce: Ermöglicht schnelle und präzise Produktsuchen durch die kombinierte Nutzung visueller und textueller Abfrageanalyse.
📃 Dokumentenanalyse: Ermöglicht durch seine mehrsprachigen OCR-Funktionen die Extraktion von Struktur- und Textinformationen aus komplexen Dokumenten.
🖥️ UI-Automatisierung: Automatisiert wiederkehrende GUI-Aufgaben auf Computern und Mobilgeräten durch intuitive Befehle in natürlicher Sprache.
💻 Visuelles Codieren: Unterstützt Entwickler durch visuelles Kontextverständnis für verbesserte Codegenerierungs- und Debugging-Prozesse.
🏭 Visuelles Denken im Unternehmen: Unterstützt industrielle Anwendungen, die anspruchsvolle räumliche und visuelle Analysen erfordern.

Modellvergleich

💥 vs GPT-5 Multimodal: Während GPT-5 Multimodal über umfassendere allgemeine Sprachfähigkeiten verfügt, zeichnet sich Qwen3 VL Flash durch überlegene räumliche Wahrnehmung und hocheffiziente OCR-Leistung zu optimierten Kosten aus.

💥 vs Bild 4.0: Imagen 4.0 konzentriert sich primär auf die generative Bildsynthese. Im Gegensatz dazu priorisiert Qwen3 VL Flash fortgeschrittenes multimodales Schließen und praktische Aufgaben visueller Agenten und zeichnet sich insbesondere durch seine Leistungsfähigkeit in der industriellen UI-Automatisierung aus.

💥 vs Claude Opus 4.1: Claude Opus legt Wert auf sprachliche Komplexität und Kohärenz. Qwen3 VL Flash positioniert sich durch die Unterstützung fortgeschrittener multimodaler räumlicher Verständnisfunktionen und bietet deutlich kostengünstigere Bereitstellungsoptionen.

Codebeispiel

 { "model": "alibaba/qwen3-vl-flash", "messages": [ { "role": "user", "content": [ { "type": "text", "text": "Was ist auf diesem Bild?" }, { "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/image.jpg" } } ] } ] }

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

❓ Was ist das Qwen3 VL Flash AI-Modell?: Qwen3 VL Flash ist ein schnelles, kosteneffizientes multimodales Bildverarbeitungs- und Sprachmodell von Alibaba Cloud, das fortschrittliches Bildverständnis mit Textgenerierung kombiniert und für Geschwindigkeit und wirtschaftliche Bereitstellung optimiert ist.
❓ Was sind die Hauptvorteile von Qwen3 VL Flash?: Zu seinen Hauptvorteilen zählen schnelle Inferenzgeschwindigkeiten, wettbewerbsfähige Preise, robuste multimodale Fähigkeiten (Text, Bild, Video), starke räumliche Wahrnehmung und hohe OCR-Genauigkeit, wodurch es leistungsstark und gleichzeitig ressourcenschonend ist.
❓ Worin unterscheidet sich Qwen3 VL Flash von anderen Modellen wie GPT-5 Multimodal?: Während andere Modelle möglicherweise eine breitere allgemeine Sprache bieten, zeichnet sich Qwen3 VL Flash durch Spezialgebiete wie fortgeschrittene räumliche Wahrnehmung, hocheffiziente und mehrsprachige OCR und praktische visuelle Agentenaufgaben mit optimierter Kosteneffizienz aus, insbesondere für industrielle Anwendungen.
❓ Ist Qwen3 VL Flash für mobile Anwendungen geeignet?: Ja, der Flash-Modus ist auf geringen Speicherverbrauch und effiziente Leistung ausgelegt und eignet sich daher hervorragend für den Einsatz auf Mobilgeräten und anderer Hardware mit begrenzten Ressourcen, einschließlich der visuellen Agentenfunktionalität für die GUI-Interaktion.
❓ Welche Bildverarbeitungsfunktionen unterstützt Qwen3 VL Flash?: Es unterstützt umfassende Bildverarbeitungsfunktionen, darunter detaillierte Bildanalyse, Objekterkennung, Szenenverständnis, visuelle Fragebeantwortung, fortschrittliche OCR in 32 Sprachen und Interpretation räumlicher Anordnungen.

KI-Spielplatz

Testen Sie alle API-Modelle in der Sandbox-Umgebung, bevor Sie sie integrieren. Wir bieten über 300 Modelle zur Integration in Ihre App an.

Kostenlos testen

Eine API
Mehr als 300 KI-Modelle

Sparen Sie 20 % der Kosten