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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'alibaba/qwen3-vl-plus',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
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"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
💡 Vorstellung von Qwen3 VL Plus: Ein multimodales Kraftpaket
Qwen3 VL Plus repräsentiert die dritte Generation der fortschrittlichen Qwen-SerieDieses hochmoderne multimodale Modell wurde sorgfältig für die tiefe Integration von Text- und Bildverarbeitung entwickelt und zeichnet sich durch seine hervorragende Leistung in verschiedensten Anwendungsbereichen aus. Von visueller Fragebeantwortung und umfassender Szenenbeschreibung bis hin zu robuster Objekterkennung und ausgefeilter OCR-TexterkennungSeine beispiellosen Fähigkeiten zur Verarbeitung komplexer visueller Eingaben machen es zur idealen Lösung für fortgeschrittene Analysen, intuitive Dialogassistenten und eine breite Palette visueller Szenarien.
🔧 Technische Spezifikationen
- ⚙ Architektur: Mit beiden Dichte und Mixture-of-Experts (MoE)-Varianten, erhältlich in den Editionen Instruct und Thinking für vielseitige Einsatzmöglichkeiten.
- 📚 Kontextlänge: Native Unterstützung für ein umfassendes 262.144.000 Tokenwodurch die Verarbeitung extrem langer Eingaben ermöglicht wird.
- 🖼️ Multimodale Eingaben: Lässt sich nahtlos verarbeiten Text, Bilder und Videomit verbessertem räumlichen und zeitlichen Denkvermögen.
- 📜 Erweiterte OCR-Unterstützung: Robuste Erkennung über 32 Sprachenselbst unter schwierigen Bedingungen wie schlechten Lichtverhältnissen, Unschärfe und Neigung.
- 🔗 Verbesserte Bild-Text-Ausrichtung: Angetrieben von der DeepStack-Feature-Fusion zur Erfassung feinster Details und präziserer multimodaler Korrespondenz.
🏆 Leistungsbenchmarks
- 🌐 Globale Führungsrolle: Nimmt eine führende Position in globalen multimodalen Benchmarks ein, konstant Wettbewerber übertreffen wie Gemini 2.5 Flash und Claude Sonnet 4.5.
- 🚀 Modernste Ergebnisse: Zeigt überragende Leistungen in Aufgaben zur visuellen Beantwortung von Fragen, Objekterkennung und VideoverständnisDie
- 🎓 Wettbewerbsvorteil: Erreicht wettbewerbsfähige oder überdurchschnittliche Ergebnisse bei Tests zum multimodalen Denken und zur Wahrnehmung im Vergleich zu proprietären Referenzwerten.
🔑 Hauptmerkmale
- 👁 Überlegene visuelle Wahrnehmung: Unterstützt komplexe Szeneninterpretation, räumliches Denken und fortgeschrittene 3D-ErdungDie
- 📌 Nahtlose Text-Vision-Fusion: Aktiviert verlustfreies Verständnis und Generierung multimodaler Inhalte.
- 📜 Erweiterte OCR-Funktionen: Fähig, seltene und spezielle Zeichen zu erkennen verschiedene SprachenDie
- 📺 Langer Kontext & Videoverständnis: Unterstützt mehrstündige Inhaltsanalyse mit hoher Erinnerungsgenauigkeit.
- 🧠 Multimodales Denken: Optimiert für anspruchsvolle Aufgaben in STEM, Mathematik und logische KausalanalyseDie
- 💻 Funktionalität des visuellen Agenten: Ermöglicht die programmatische Bedienung grafischer Oberflächen und den Aufruf externer Tools.
💰 Qwen3 VL Plus API-Preise
- Eingang: 0,21 $ pro 1 Million Token
- Ausgabe: 1,68 $ pro 1 Million Token
🔍 Anwendungsbeispiele aus der Praxis
- Interaktive KI: Visuelle Frage-Antwort- und Dialogsysteme integrieren Text- und BildeingabenDie
- Analyse & Überwachung: Präzise Szenenerkennung und -beschreibung für fortgeschrittene Analyse- und ÜberwachungsanwendungenDie
- Dokumentenverarbeitung: Robuste OCR und Dokumentenanalyse über alle Bereiche hinweg mehrere Sprachen und anspruchsvolle BildgebungsbedingungenDie
- Bildung & Forschung: Multimodale Denkaufgaben in Bildung, wissenschaftliche Forschung und technische Bereiche wie MINT.
- Automatisierte Abläufe: Automatisierte UI-Operationen und komplexe Aufgabenausführung in PC- und mobile UmgebungenDie
💻 Codebeispiel
📈 Qwen3 VL Plus: Ein Vergleichsvorteil
vs Gemini 2.5 Flash: Qwen3 VL Plus übertrifft Gemini 2.5 Flash auf wichtigen Wahrnehmungsmaßstäben und bietet eine breitere Sprach- und OCR-Unterstützung.
vs Claude Sonett 4.5: Qwen3-VL-Plus erreicht überlegene Genauigkeit bei der visuellen Beantwortung von Fragen und verbesserte Fähigkeiten zur zeitlichen Videolokalisierung.
vs Qwen3 32B: Qwen3 VL Plus bietet erweitertes multimodales Denken und wesentlich längere Kontextfenster für komplexe Aufgaben.
vs Claude Opus 4.1: Claude Opus 4.1 ist deutlich teurer (30- bis 60-facher Preis) und für konservative Softwareentwicklungs-Workflows mit mehreren Dateien optimiert. Im Gegensatz dazu bietet Qwen3-VL-Plus überlegene visuelle Fragebeantwortung, Szenenanalyse und logisches Denken in langen VideosDadurch wird es vielseitiger einsetzbar für multimodale Analyse- und Dialogassistenzszenarien.
📝 Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was macht Qwen3 VL Plus zu einem hochmodernen multimodalen Modell?
A: Es vereint ein tiefes Verständnis von Text und Bildern mit fortschrittlichen Denkfähigkeiten und eignet sich hervorragend für Aufgaben wie visuelle Fragebeantwortung, OCR und Videoverständnis. Dies wird durch seine Dense/MoE-Architektur und eine Token-Kontextlänge von 262K ermöglicht.
F: Wie bewältigt Qwen3 VL Plus komplexe visuelle Eingaben wie Videos und anspruchsvolle OCR-Szenarien?
A: Dank verbesserter räumlicher und zeitlicher Verarbeitung von Videos und robuster OCR-Unterstützung für 32 Sprachen erzielt es dank seiner DeepStack-Feature-Fusion auch bei schlechten Lichtverhältnissen, Unschärfe oder Neigungswinkeln außergewöhnlich gute Ergebnisse.
F: Was sind die wichtigsten Anwendungsfälle für die Qwen3 VL Plus API?
A: Seine Vielseitigkeit macht es ideal für visuelle Fragebeantwortung, Szenenerkennung für Analysen, fortgeschrittenes Dokumentenparsing, multimodales Schließen in MINT-Fächern und automatisierte UI-Operationen in verschiedenen Umgebungen.
F: Wie verhält sich der Preis des Qwen3 VL Plus zu seiner Leistung?
A: Mit einem Preis von 0,21 US-Dollar pro 1 Million Input-Token und 1,68 US-Dollar pro 1 Million Output-Token bietet es ein äußerst wettbewerbsfähiges Preis-Leistungs-Verhältnis für seine führenden multimodalen Fähigkeiten und seine überlegene Performance bei globalen Benchmarks.
F: Kann Qwen3 VL Plus für technische und wissenschaftliche Analysen verwendet werden?
A: Absolut. Seine multimodale Argumentation ist speziell auf Aufgaben in den Bereichen Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM), Mathematik und logische Kausalanalyse ausgelegt und macht es zu einem leistungsstarken Werkzeug für Forschungs- und technische Bereiche.
KI-Spielplatz
