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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'reve/create-image',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "reve/create-image",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Reve Create Image ist ein führendes KI-Bildgenerierungsmodell, das für beispiellose Schnelligkeit, überragende Textdarstellung und visuelle Ergebnisse in professioneller Qualität entwickelt wurde. Es bewältigt komplexe Kompositionen mit mehreren Objekten und räumliches Denken mit Bravour und liefert präzise, detailreiche Bilder, die sich perfekt für Marketing-, Design- und Branding-Initiativen eignen.
Technische Spezifikationen
- ✅ Auflösung: Native 2048x2048 Pixel, mit optionalem 4K-Upscaling 92 % DetailgenauigkeitDie
- ⚙️ Architektur: Hybrides Diffusionsmodell in Synergie mit fortgeschrittener semantischer Analyse.
- 💡 Promptkapazität: Verarbeitet effizient komplexe Eingabeaufforderungen, die Folgendes enthalten 5-7 verschiedene Elemente mit einem 89% Erfolgsquote in unabhängigen Bewertungen.
- ✍️ Textverarbeitung: Verfügt über die patentierte TypoGuard-System zur semantischen Kontextinterpretation und vektorbasierten Schriftsynthese, um fehlerfreien Text zu gewährleisten.
Leistungsbenchmarks
- Schnelle Einhaltung: 98% Genauigkeitund übertrifft damit die meisten Wettbewerber (~85%) deutlich.
- Textdarstellung: Erreicht 100% Lesbarkeit im generierten Text, eine 300%ige Verbesserung gegenüber Stable Diffusion 3.
- Komposition mehrerer Objekte: 89 % erfolgreich komplexe Mehrelement-Renderings, verglichen mit einem Branchenstandard von ~70-75%.
- Detailerhalt: Unterhält 92 % Detailgenauigkeit Bei hochskalierten Bildern übertrifft es mit 78 % einige führende Modelle.
- Nutzerbewertungen: Rangliste #1 in der Bildgenerierungsqualität durch künstliche Bildanalyse, die MidJourney v6.1, Imagen 3 und Recraft V3 übertrifft.
Hauptmerkmale
- ✨ Schnelle Einhaltung: Proprietäre Textverständnisalgorithmen garantieren 98 % Wiedergabetreue auf Benutzereingaben und übertrifft dabei Konkurrenten wie MidJourney und Flux.
- 🔄 Hybride Diffusionsarchitektur: Ermöglicht perfekte Typografie und detaillierte, scharfe visuelle Elemente in Auflösungen bis zu 2048x2048 mit optionalem 4K-Upscaling.
- ✍️ Patentierte TypoGuard-Technologie: Ein zweistufiges Textrendering-System gewährleistet 100% lesbarer, stilistisch angemessener Text innerhalb von Bildern – eine Branchenneuheit für KI-Generatoren.
- 💰 Vollständiges kommerzielles Eigentum: Die vollen kommerziellen Nutzungsrechte sind bereits in der kostenlosen Version enthalten, was sie ideal für E-Commerce, Branding und die Veröffentlichung von visuellen Inhalten macht.
API-Preise
Nur 0,0252 USD pro Generation!
Anwendungsfälle
- 📸 Produktfotografie: Erstellen Sie hochwertige E-Commerce-Grafiken mit präzisen Branding-Elementen.
- 📊 Kreatives Marketing: Erstellen Sie scharfe, gut lesbare Texte innerhalb von Bildern (z. B. Logos, Etiketten) für wirkungsvolle Kampagnen.
- 🖼️ Komplexe Szenenkomposition: Entwerfen Sie komplexe Szenen mit mehreren unterschiedlichen Elementen und präziser räumlicher Anordnung.
- 📱 Social-Media-Inhalte: Erstellen Sie ansprechende Inhalte mit einheitlichem Stil und Liebe zum Detail für verschiedene Plattformen.
- 💡 Schnelles Prototyping: Entwicklung schneller Prototypendesigns und Konzeptgrafiken mit vollen kommerziellen Nutzungsrechten.
Codebeispiel
Vergleich mit anderen führenden Modellen
Vs. MidJourney
Reve zeichnet sich durch außergewöhnlich schnelle Reaktionszeiten und perfekte Textwiedergabe dank seines patentierten TypoGuard-Systems aus und ist damit ideal für Bilder mit detaillierter Typografie und Szenen mit mehreren Objekten. MidJourney hingegen besticht durch künstlerische Beleuchtung und einen filmischen Stil, geht aber oft Kompromisse bei der Textgenauigkeit ein und ist teurer. Reve bietet eine größere Vielfalt an fotorealistischen Porträts, während MidJourney im Allgemeinen mit dynamischer, malerischer Ästhetik punktet.
Vs. Google Bild 3
Reve übertrifft Imagen in Bezug auf Darstellungsgenauigkeit und Textintegration und liefert klarere, kommerziell nutzbare Visualisierungen für komplexe Szenen. Imagen überzeugt durch fotorealistische Details und Stilkonsistenz, hat jedoch Schwierigkeiten beim Einbetten von lesbarem Text und flexiblen kommerziellen Nutzungsrechten. Reves hybride Diffusion und semantische Analyse ermöglichen eine überlegene Kompositionskontrolle über mehrere unterschiedliche Objekte im Vergleich zu Imagens diffusionsorientiertem Ansatz.
Vs. KI-Flow
Sowohl Reve als auch Flux legen Wert auf schnelles Verständnis. Reve ist Flux jedoch in der Textverarbeitung und der Genauigkeit bei der Komposition von Szenen mit mehreren Objekten überlegen. Flux bietet mehr Anpassungsmöglichkeiten und Community-Funktionen, die oft von Nutzern bevorzugt werden, die kreative Flexibilität wünschen. Reve ist kostengünstiger und ermöglicht die uneingeschränkte kommerzielle Nutzung bereits in der kostenlosen Version. Dadurch eignet es sich besser für professionelle Content-Ersteller, die zuverlässige und gestochen scharfe Ergebnisse benötigen.
API-Integration
Zugriff über eine KI/ML-API. Ausführliche Dokumentation finden Sie hier: Reve Create Image API-DokumentationDie
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
❓ Welche generative Architektur steckt hinter der fotorealistischen und künstlerischen Synthese von Reve Create Image?
Reve Create Image nutzt eine hybride Diffusions-Transformer-Architektur, die stabile progressive Rauschunterdrückung mit kontextbezogenen Aufmerksamkeitsmechanismen kombiniert. Es verfügt über mehrstufige Generierungspipelines, stiladaptive Normalisierung und semantikbasiertes Sampling, um hochauflösende Ausgaben mit gleichbleibender Qualität zu gewährleisten.
❓ Wie erreicht Reve Create Image seine außergewöhnlich schnelle Reaktionszeit und kompositorische Kohärenz?
Das Modell nutzt eine ausgefeilte multimodale Ausrichtung durch kontrastives Lernen und versteht räumliche Beziehungen sowie Objektattribute, die in den Anweisungen beschrieben werden. Fortschrittliche Constraint-Satisfaction-Verfahren und iterative Verfeinerung gewährleisten, dass alle spezifizierten Elemente vorhanden und kohärent integriert sind.
❓ Welche besonderen künstlerischen und technischen Fähigkeiten zeichnen dieses Bildgenerierungsmodell aus?
Reve Create Image zeichnet sich durch fotorealistisches Rendering, die Nachbildung verschiedenster künstlerischer Stile, technische Illustrationen, Architekturvisualisierungen und Charakterdesign aus. Es beherrscht die Fachterminologie diverser kreativer Bereiche und passt die Ergebnisse an branchenspezifische Standards an.
❓ Wie verarbeitet das Modell komplexe, mehrteilige Eingabeaufforderungen unter Beibehaltung der visuellen Harmonie?
Die Architektur nutzt hierarchische Prompt-Verarbeitung, um Themen, Elemente und Kontext mithilfe erlernter Kompositionsprinzipien zu identifizieren und zu integrieren. Fortschrittliche Szenengraphen und Farbharmonie-Netzwerke gewährleisten logischen Ablauf und visuelle Ausgewogenheit.
❓ Welche kreativen Kontroll- und Anpassungsmöglichkeiten bietet Reve Create Image?
Nutzer haben umfassende Kontrolle über Stilparameter, Komposition, Beleuchtung, Farbpaletten und elementspezifische Anpassungen. Es unterstützt Referenzbilder für die Stilübertragung, die Steuerung von Seitenverhältnis und Auflösung sowie iterative Anpassungen für verschiedene professionelle Anwendungen.
KI-Spielplatz
