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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/runway/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'runway/act_two',
character: {
type: 'image',
url: 'https://fs.tonkosti.ru/33/ol/33olc2eyzj6s4w8ksg8kkc0gg.jpg',
},
reference: {
type: 'video',
url: 'https://videos.pexels.com/video-files/3044160/3044160-uhd_2560_1440_24fps.mp4',
}
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/runway/generation"
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"model": "runway/act_two",
"character": {
"type": "image",
"url": "https://fs.tonkosti.ru/33/ol/33olc2eyzj6s4w8ksg8kkc0gg.jpg",
},
"reference": {
"type": "video",
"url": "https://videos.pexels.com/video-files/3044160/3044160-uhd_2560_1440_24fps.mp4",
}
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
RunwayML Act Two ist eine fortschrittliche Videogenerierungs-API, die die Charakteranimation revolutioniert. Sie erstellt effizient hochwertige Kurzvideos durch die Kombination von Fahrleistungsvideos mit CharakterreferenzenMit einem transparenten, kreditbasierten Preissystem ist Act Two für Entwickler und Kreative mit unterschiedlichsten kreativen und Produktionsabläufen sehr gut zugänglich.
Technische Spezifikationen
🚀 Leistungsbenchmarks
- • Optimiert für die schnelle Videogenerierung.
- • Geeignet für einfache Videosyntheseaufgaben mit effizienter Rechenleistung.
💡 Wichtigste Fähigkeiten
- • Unterstützt Videoausgänge variabler Länge bei hoher Kosteneffizienz.
- • Einfache Integration für Entwickler, die Videosynthesefunktionen hinzufügen möchten.
- • Ressourcenschonend und daher ideal für Anwendungen mit begrenzter Hardware oder Budgetbeschränkungen.
💰 API-Preise
- 0,0525 US-Dollar pro Sekunde, unter Verwendung eines transparenten, kreditbasierten Systems.
Optimale Anwendungsfälle
- • Schnelle Erstellung von Videoinhalten für Social-Media- und Marketingkampagnen.
- • Leichtgewichtige Kreativwerkzeuge, die effiziente Videosynthesefunktionen erfordern.
- • Prototypentwicklung und Videoproduktionsprojekte im kleinen Maßstab.
- • Kostenbewusste Implementierungen, die kurze Videoausgaben mit vorhersehbarer Preisgestaltung erfordern.
Codebeispiel
Vergleich mit anderen Modellen
➡️ Gegen Pika Labs:
Der zweite Akt ist minimal 3-Sekunden-Videoeinheit Und transparente Kreditpreisgestaltung Das macht es zu einer attraktiven Wahl für schnelles und kostengünstiges Prototyping. Pika Labs bietet zwar mehr Anpassungsmöglichkeiten für fortgeschrittene Arbeitsabläufe, jedoch in der Regel zu einem höheren Preis und mit einem höheren Rechenaufwand.
➡️ Gegen Kaiber:
Während Kaiber für seine umfassenden Videotransformations- und Stiltransferfunktionen bekannt ist, zeichnet sich Act Two durch folgendes Angebot aus: hochwertige animierte Kurzvideos mit minimalem Rechenbedarf. Dadurch ist es ideal für Entwickler, die eine unkomplizierte Bereitstellung und planbare Kosten wünschen.
➡️ Gegen Schwester:
Sora bietet erstklassige visuelle Effekte und eine erweiterte Szenengenerierung. RunwayML Act Two zeichnet sich jedoch durch Folgendes aus: sofortige, kostengünstige Ergebnisse für kurze animierte Videos, die sich an Entwickler und Content-Ersteller richten, denen Geschwindigkeit und Erschwinglichkeit wichtiger sind als aufwändige filmische Funktionen.
Einschränkungen
- 🚫 Mindestvideolänge: Eine Mindestvideolänge von 3 Sekunden Ist möglicherweise nicht geeignet für Anwendungen, die ultrakurze Clips oder Einzelbildausgabe erfordern.
- 🚫 Optimierung für kurze Videos: Primär optimiert für die Erstellung kurzer Videos; längere oder komplexere Videos erfordern möglicherweise spezialisiertere Lösungen.
Häufig gestellte Fragen
❓ Welche Innovationen im Bereich der generativen Architektur stecken hinter der filmischen Videosynthese von Runway Act Two?
Runway Act Two nutzt eine revolutionäre Architektur zur Transformation der zeitlichen Diffusion mit multiskaligen Raumzeit-Aufmerksamkeitsmechanismen. Dieses System modelliert gleichzeitig kurzfristige Bewegungsdynamiken und langfristige narrative Kohärenz und integriert hierarchische latente Repräsentationen, die Inhalts-, Stil- und Bewegungsfaktoren zur unabhängigen Steuerung trennen. Fortschrittliche, physikbasierte neuronale Netze gewährleisten realistische Bewegungsmuster, die den physikalischen Gesetzen gehorchen.
❓ Wie gelingt es dem zweiten Akt, eine beispiellose Konsistenz in Bezug auf die Beständigkeit von Charakteren und Objekten zu erreichen?
Das Modell implementiert persistente Identitätseinbettungen, die Charaktermerkmale, Kleidungsdetails und Objekteigenschaften über längere Sequenzen hinweg erhalten. Es nutzt frameübergreifende Aufmerksamkeitsmechanismen mit Speicherbänken, die Entitätsinformationen speichern und abrufen, kombiniert mit geometrischen Konsistenzbeschränkungen, die räumliche Beziehungen und Proportionen bewahren. Das System beinhaltet außerdem eine automatische Kontinuitätserkennung, um potenzielle Inkonsistenzen zu identifizieren und zu korrigieren.
❓ Welche professionellen filmtechnischen Möglichkeiten führt Act Two in die KI-Videogenerierung ein?
Der zweite Akt beinhaltet umfassende Kinematografie-Intelligenz, darunter dynamische Kamerachoreografie mit professionellen Bewegungsmustern (Dolly, Kran, Steadicam), fortschrittliche Lichtsimulation mit realistischer Lichtführung und globaler Beleuchtung sowie Tiefenschärfeeffekte mit authentischer Bokeh-Darstellung. Zudem bietet er professionelles Color Grading mit filmischen LUT-Anwendungen, ein tiefes Verständnis von Szenenkompositionsprinzipien, Logik der Shot-Sequenzierung und Schnitttempo.
❓ Welche kreativen Kontrollmöglichkeiten und Regieschnittstellen bietet der zweite Akt?
Act Two bietet detaillierte kreative Kontrolle durch semantische Bearbeitungsschnittstellen, die Regieanweisungen für jede einzelne Einstellung, Stiltransfer mit filmischen Referenzen, Anpassung der emotionalen Stimmung, Charakterdefinition und Steuerung des Erzähltempos ermöglichen. Das System umfasst interaktive Vorschaufunktionen mit Echtzeitanpassungen, Unterstützung für kollaborative Workflows in Teamproduktionen und Exportoptionen, die mit professioneller Schnittsoftware kompatibel sind. Fortgeschrittene Benutzer können präzise auf detaillierte Parameter für Beleuchtung, Kameraphysik und Szenenkomposition zugreifen.
KI-Spielplatz
