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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'openai/sora-2-i2v',
prompt: 'She turns around and smiles, then slowly walks out of the frame.',
image_url: 'https://cdn.openai.com/API/docs/images/sora/woman_skyline_original_720p.jpeg',
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
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}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
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"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
.webp)
Produktdetails
✨ Sora 2 API-Übersicht: OpenAI KI-Modell der nächsten Generation zur Umwandlung von Bildern in VideosSora 2 wurde entwickelt, um einfache Texteingabeaufforderungen oder Bildreferenzen in … umzuwandeln. filmische, hochauflösende VideosEs besticht durch synchronisierten Ton und realistische Physik und ist damit ein unglaublich vielseitiges Kraftpaket für die schnelle Filmproduktion.
⚙️ Technische Spezifikationen
- Zeitliche Konsistenz: Verbesserte Bildstabilität von Einzelbild zu Einzelbild, um Flimmern und das Verschwinden von Objekten zu minimieren.
- Seitenverhältnisse: Unterstützt das Standardformat 16:9 und das vertikale Format 9:16.
- Physikmodellierung: Hohe Genauigkeit bei Schwerkraft, Kollisionen, Fluiddynamik und realistischen Bewegungsabläufen (z. B. gymnastische Bewegungen, Objektinteraktionen).
- Audiosynthese: Unterstützt räumliches Audio, perfekt synchronisiert mit Videoaktionen.
- Cliplänge: Erzeugt Videos mit einer Länge von typischerweise 30–60 Sekunden pro Eingabeaufforderung.
- Modelleffizienz: Nutzt spatiotemporale Autoencoder zur Komprimierung des latenten Videoraums, wodurch die Generierungsgeschwindigkeit deutlich gesteigert und gleichzeitig komplexe Details erhalten werden.
- Sicherheit und Unternehmensführung: Beinhaltet Wasserzeichen, Herkunftsmetadaten und Inhaltsmoderation für eine ethische und verantwortungsvolle Nutzung.
✅ Hauptmerkmale
- Native Generierung von Video und synchronisiertem Mehrkanal-Audio, einschließlich Dialogen mit präziser Lippensynchronisation.
- Hohe Bildqualität mit 1080p-Auflösung und Unterstützung für Upscaling auf 4K.
- Verbesserte zeitliche Konsistenz, wodurch Artefakte wie Flimmern und das Verschwinden von Objekten effektiv reduziert werden.
- Realistische Physiksimulationen, die Schwerkraft, Kollisionen und Bewegungsfolgen präzise modellieren.
- Kontrollierbare Ausgabe mit detaillierter Prompt-Verarbeitung für komplexe Szenenübergänge und Effekte.
- Strenge Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Wasserzeichen und strikter Richtlinien zur Inhaltsmoderation, gewährleisten eine verantwortungsvolle Erstellung von Inhalten.
💰 Sora 2 API-Preise
Nutzen Sie die leistungsstarken Funktionen von Sora 2 zu einem transparenten Preis:
- 0,105 US-Dollar pro Sekunde generiertes Video.
💡 Anwendungsfälle
- Erstellung von filmischen Kurzfilmen und Storytelling-Videos.
- Videoproduktion für Marketing und Werbung ohne physische Filmaufnahmen.
- Erstellung von Lerninhalten mit perfekt synchronisierten audiovisuellen Elementen.
- Simulationen, die eine hochrealistische, physikbasierte Videoausgabe erfordern.
- Schnelles Prototyping von Videoprojekten mit komplexen Bewegungs- und Audioinhalten.
- Erstellung digitaler Inhalte für Social-Media- und Unterhaltungsplattformen.
- Automatisierte Videobearbeitung und Szenenerstellung innerhalb kreativer Arbeitsabläufe.
💻 Codebeispiele
Für Entwickler, die Sora 2 integrieren möchten, stehen umfassende Codebeispiele zur Verfügung:
Beispiel für Generierungscode: Beispiele zum Initiieren von Videogenerierungsanfragen finden Sie in der offiziellen Dokumentation.
Beispiel für den Ausgabecode: Finden Sie Beispiele, die zeigen, wie generierte Videoausgaben abgerufen und verarbeitet werden.
↔️ Vergleich mit anderen Modellen
vs Startbahn Gen-3:
Sora 2 besticht durch realistische Physiksimulation mit komplexen Bewegungen und nativ synchronisiertem Audio und ermöglicht so die Erstellung fesselnder Geschichten. Runway Gen-3 bietet schnelleres Rendering und präzisere kreative Kontrolle dank Funktionen wie Keyframe-Bearbeitung. Wählen Sie Sora 2 für filmreifen Realismus; Runway Gen-3 eignet sich für alle, die Wert auf Geschwindigkeit und fein abgestimmte Szenensteuerung legen.
vs Ich sehe 3:
Sora 2 generiert Videos mit hochpräziser Physiksimulation und integriertem Raumklang für überragende Glaubwürdigkeit. Veo 3 legt Wert auf filmische Qualität mit gutem Ton, bietet aber eine weniger präzise Physiksimulation und eine geringere Generierungsgeschwindigkeit. Sora 2 ist führend im physikbasierten Storytelling; Veo 3 zielt auf die Produktion hochwertiger, filmischer Videos ab.
vs Startbahn Gen-4:
Sora 2 bietet überlegene Physikmodellierung und Audio-Synchronisation für realistischere und stimmigere Videos. Runway Gen-4 bietet vielseitige Kreativwerkzeuge und eine etwas schnellere Generierung. Sora 2 ist ideal für realistisch orientierte Kreative; Runway Gen-4 eignet sich für Nutzer, die Wert auf kreative Flexibilität und schnelle Iterationen legen.
vs Kling AI:
Sora 2 übertrifft Kling AI in Videoauflösung und zeitlicher Konsistenz und liefert flüssigere Bildübergänge sowie eine insgesamt höhere Bildqualität. Kling AI setzt auf stilisierte Optik und schnellere Generierung, bietet aber vergleichsweise weniger Realismus. Wählen Sie Sora 2 für ausgefeiltes, realistisches Storytelling; Kling AI für stilisierte oder experimentelle Videoproduktionen.
🔗 API-Integration
Sora 2 ist über die KI/ML-API leicht zugänglich. Eine ausführliche Dokumentation ist verfügbar. Hier verfügbar, wodurch alle notwendigen Informationen für eine nahtlose Integration bereitgestellt werden.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
F: Was ist Sora 2 Image-to-Video und wie unterscheidet es sich vom ursprünglichen Sora?
A: Sora 2 Image-to-Video ist OpenAIs fortschrittliches Videogenerierungsmodell, das speziell für die Umwandlung statischer Bilder in dynamische Videosequenzen optimiert wurde. Zu den wichtigsten Verbesserungen gegenüber früheren Versionen gehören eine überlegene zeitliche Kohärenz, eine realistischere Physiksimulation, eine verbesserte Objektkonsistenz und eine optimierte Verarbeitung komplexer Szenen. Dies führt zu einer deutlich höheren visuellen Qualität und glaubwürdigen Bewegungen.
F: Welche Arten von Bild-zu-Video-Konvertierungen bewältigt Sora 2 am effektivsten?
A: Sora 2 glänzt bei der Animation natürlicher Umgebungen (z. B. Wetter- und Wassereffekte), der Darstellung von Porträtfotos durch subtile Bewegungen, der Erstellung dynamischer Produktpräsentationen aus Standbildern, der Generierung von Architekturrundgängen, der Umwandlung von Landschaftsfotos in filmreife Sequenzen und der Animation von Kunstwerken unter Beibehaltung ihres ursprünglichen Stils. Es wurde entwickelt, um die Qualität des Originalbildes zu erhalten und gleichzeitig realistische, detailgetreue Bewegungen hinzuzufügen.
F: Wie gewährleistet Sora 2 die Objektkonsistenz und verhindert Artefakte in generierten Videos?
A: Sora 2 erzielt eine hohe Konsistenz durch fortschrittliche neuronale Rendering-Techniken, robuste Algorithmen zur Objektpersistenz, kohärente Licht- und Schattenausbreitung sowie physikbasierte Bewegungserzeugung. Das Modell analysiert das Eingangsbild eingehend, um Objektbeziehungen zu verstehen, und erzeugt Bewegungen, die die ursprüngliche Komposition respektieren. Dadurch werden Flimmern, Verzerrungen und andere häufige Artefakte der Videogenerierung effektiv minimiert.
F: Welche praktischen Geschäftsanwendungen gibt es für die Bild-zu-Video-Technologie von Sora 2?
A: Die Einsatzmöglichkeiten im Geschäftsleben sind vielfältig und umfassen die Erstellung von Social-Media-Marketing-Inhalten, Produktpräsentationen für den E-Commerce, virtuelle Immobilienrundgänge, die Optimierung von Schulungsinhalten, die Entwicklung von Schulungsmaterialien für Unternehmen, Architekturvisualisierungen und die Produktion von Werbekampagnen. Mit Sora 2 können Unternehmen vorhandene Bildmaterialien schnell und kostengünstig in ansprechende Videoinhalte umwandeln.
F: Welche Eingangsspezifikationen liefern die besten Ergebnisse mit Sora 2?
A: Optimale Eingabedaten für Sora 2 sind hochauflösende, gut ausgeleuchtete Quellbilder mit klarer Komposition und erkennbaren Elementen. Präzise Anweisungen zur Beschreibung der gewünschten Bewegungsarten, zur Spezifizierung der Kamerabewegungen und zur Ergänzung des Kontextes zum angestrebten Videostil (z. B. „Animieren Sie dieses Strand-Sonnenuntergangsfoto mit sanfter Wellenbewegung, im Wind wiegenden Palmenblättern und einer langsamen, 10 Sekunden dauernden Zoom-Out-Kamerabewegung, wobei die warme Farbgebung und die friedliche Atmosphäre beibehalten werden“) liefern die überzeugendsten und präzisesten Ergebnisse.
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