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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
model: 'stable-diffusion-v35-large',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
"model": "stable-diffusion-v35-large",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Stable Diffusion 3.5 Large: Fortschrittliche Text-zu-Bild-Generierung
✨ Grundlegende Informationen
- Modellbezeichnung: Stabile Diffusion 3,5 Groß
- Entwickler/Schöpfer: Stabilitäts-KI
- Veröffentlichungsdatum: 22. Oktober 2024
- Version: 3,5
- Modelltyp: Text-zu-Bild
Überblick
Stable Diffusion 3.5 Large ist ein hochmodernes, generatives Text-zu-Bild-Modell, das entwickelt wurde, um … hochauflösende Bilder Aus textuellen Vorgaben. Es zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, vielfältige und qualitativ hochwertige Ergebnisse zu generieren und ist somit eine ideale Wahl für ein breites Spektrum professioneller Anwendungen.
💡 Hauptmerkmale
- 8 Milliarden Parameter für eine deutlich verbesserte Leistung.
- Erzeugt Bilder mit Auflösungen bis zu 1 MegapixelDie
- Verfügt über eine anpassbare Architektur zur Feinabstimmung auf spezifische Anwendungsfälle.
- Bietet eine effiziente Leistung auf handelsüblicher Hardware.
- Unterstützt eine breite Palette künstlerischer Stile ohne umfangreiche Aufforderung.
Bestimmungsgemäße Verwendung
Dieses Modell wurde speziell für vielfältige Anwendungen entwickelt, darunter die Erstellung digitaler Kunst, die Generierung fortschrittlicher Inhalte und jedes anspruchsvolle Szenario. hochwertige Bildsynthese aus textlichen Beschreibungen.
Sprachunterstützung
Obwohl es primär Englisch unterstützt, ermöglicht das umfangreiche Training mit verschiedenen Datensätzen die effektive Verarbeitung von Eingabeaufforderungen in mehreren Sprachen.
Detaillierter Einblick in die technischen Spezifikationen
⚙️ Architektur
Stable Diffusion 3.5 Large nutzt eine ausgeklügelte Multimodaler Diffusionstransformator (MMDiT) Architektur. Dieses Design integriert auf einzigartige Weise die Query-Key-Normalisierung und verbessert dadurch sowohl die Stabilität des Trainings als auch die Vielfalt der Ergebnisse erheblich.
💾 Trainingsdaten
Das Modell wurde anhand einer Vielzahl von Datensätzen, darunter öffentlich zugängliche Bilder und synthetische Daten, intensiv trainiert. Dieses vielseitige Training vermittelt dem Modell ein umfassendes Verständnis verschiedener künstlerischer Stile und kontextueller Nuancen.
Datenquelle und Größe
Bestehend aus Millionen von BildernDer Trainingsdatensatz gewährleistet eine umfassende Abdeckung visueller Konzepte und Stile. Obwohl die genaue Größe vertraulich bleibt, enthält er sorgfältig gefilterte Datensätze, um Verzerrungen aktiv zu minimieren.
⏳ Wissensgrenze
Die Wissensdatenbank des Modells ist auf dem neuesten Stand (Stand: [Datum einfügen]). Oktober 2024, was genau mit dem Veröffentlichungsdatum übereinstimmt.
⚖️ Diversität und Voreingenommenheit
Es wurden erhebliche Anstrengungen unternommen, um vielfältige Repräsentationen in die Trainingsdaten einzubeziehen und so Verzerrungen in Bezug auf ethnische Zugehörigkeit, Geschlecht und andere demografische Faktoren zu reduzieren. Nutzer werden jedoch gebeten, weiterhin auf mögliche Verzerrungen in den generierten Ergebnissen zu achten.
Unübertroffene Leistung und Effizienz
🖼️ Bildqualität
Optimiert für die Erzeugung von Bildern mit einer Auflösung von 1 Megapixel Mit einer Auflösung von beispielsweise 1024 x 1024 Pixeln gewährleistet das Modell außergewöhnliche Detailgenauigkeit und Schärfe. Diese Auflösung wurde strategisch gewählt, um ein optimales Verhältnis zwischen Qualität und Leistung zu erzielen.
🎯 Schnelle Einhaltung
Stable Diffusion 3.5 Large zeichnet sich durch seine präzise Interpretation komplexer Eingabeaufforderungen aus und verfügt über eine marktführende Rate an prompter EinhaltungEs nutzt hochentwickelte Encoder (CLIP und T5) effektiv, um differenzierte Anforderungen zu erfassen und so seine Fähigkeit, Bilder zu erzeugen, die genau den Erwartungen des Benutzers entsprechen, deutlich zu verbessern.
🚀 Inferenzgeschwindigkeit
Das Modell bietet äußerst wettbewerbsfähige Inferenzzeiten. Benchmarks zeigen, dass es Bilder in etwa 2,8 bis 3,5 Sekunden auf High-End-GPUs wie der RTX 4090 bzw. der RTX 3090. Diese Geschwindigkeit ist angesichts der überragenden Bildqualität und Komplexität bemerkenswert.
🔢 Anzahl der Parameter
Mit einer beeindruckenden 8 Milliarden ParameterStable Diffusion 3.5 Large ist das leistungsstärkste Modell innerhalb der Stable Diffusion-Familie, was zu seiner überlegenen Bildgenerierungsleistung im Vergleich zu kleineren Varianten beiträgt.
⚡ Ressourceneffizienz
Es wurde für optimale Leistung auf handelsüblicher Hardware entwickelt und benötigt daher nur minimale 12 GB VRAM Für optimale Leistung. Es kann auch mit geringeren VRAM-Konfigurationen durch Techniken wie die Modellquantisierung betrieben werden, dies kann jedoch die Geschwindigkeit beeinträchtigen.
🎨 Feinabstimmungsmöglichkeit
Die Architektur des Modells unterstützt umfassend die Feinabstimmung und ermöglicht es den Benutzern, die Ausgaben für bestimmte künstlerische Stile oder Anwendungen anzupassen, wodurch seine Vielseitigkeit in verschiedenen kreativen Bereichen erheblich gesteigert wird.
📈 Stapelverarbeitung
Stable Diffusion 3.5 Large unterstützt die Stapelverarbeitung und ermöglicht so die gleichzeitige Generierung mehrerer Bilder. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Arbeitsabläufe, die eine schnelle Ausgabe und hohe Effizienz erfordern.
Vergleich mit den Besten
Das Stable Diffusion 3.5 Large (8.1B) Modell zeigt eine erstklassige Leistung und zeichnet sich insbesondere in beiden Bereichen aus. Schnelle Einhaltung Und Ästhetische Qualität Im Vergleich zu anderen Modellen in der beigefügten Grafik erzielt dieses Modell in beiden Kategorien einen Elo-Wert von über 1020 und zeichnet sich somit durch eine verbesserte Konsistenz bei der Generierung von Ausgaben aus, die den Eingabevorgaben entsprechen und gleichzeitig visuell ansprechende Ergebnisse liefern.
Seine Leistung übertrifft die von deutlich SD 3.0 Groß und steht im Wettbewerb mit FLUX.1 [dev] und FLUX.1 [schnell]und untermauert damit seine starke Position bei Aufgaben, die eine präzise Interpretation der Eingaben und ästhetisch ansprechende Ergebnisse im Bereich der Bildgenerierung erfordern.
Erste Schritte mit stabiler Diffusion 3.5 Groß
💻 Codebeispiele
Das Modell Stable Diffusion 3.5 Large ist leicht zugänglich auf der KI/ML-API-Plattform unter der Kennung "stabile-diffusion-v35-groß"Entwickler können auf dieses leistungsstarke Modell problemlos zugreifen und es in ihre Anwendungen integrieren.
(Konkrete Code-Ausschnitte für die Integration würden hier typischerweise über den Einbettungsmechanismus einer Plattform angezeigt.)
📄 API-Dokumentation
Umfassend API-Dokumentation steht zur Verfügung, um die Benutzer bei der Implementierung zu unterstützen und Endpunkte, Parameter sowie bewährte Verfahren für die effektive Nutzung der Funktionen des Modells detailliert zu beschreiben.
Ethische KI & Lizenzierung
💡 Ethische Richtlinien
Die Entwicklung von Stable Diffusion 3.5 Large erfolgte unter strikter Einhaltung ethischer Grundsätze hinsichtlich der Reduzierung von Verzerrungen und des verantwortungsvollen Einsatzes von KI. Nutzern wird dringend empfohlen, die ethischen Implikationen und Richtlinien bei der Implementierung dieses Modells in realen Anwendungen zu prüfen, um verantwortungsvolle und vorteilhafte Ergebnisse zu gewährleisten.
📜 Lizenzierung
Das Modell ist unter der Stability AI Community License verfügbar, die flexible Nutzungsbedingungen bietet:
- Nichtkommerzielle Nutzung: Kostenlos für alle Forschungs- und nichtkommerziellen Projekte.
- Kommerzielle Nutzung: Kostenlos für Unternehmen mit einem Jahresumsatz unter 1 Million US-Dollar. Größere Organisationen benötigen eine Unternehmenslizenz.
Um Zugriff auf die Stable Diffusion 3.5 Large API zu erhalten, können Sie Hier anmeldenDie
Häufig gestellte Fragen
❓ F: Was ist stabile Diffusion 3.5 Large?
A: Stable Diffusion 3.5 Large ist ein fortschrittliches KI-Modell zur Generierung von Texten in Bilder, das von Stability AI entwickelt wurde und darauf ausgelegt ist, aus Texteingaben hochauflösende Bilder mit überlegener Qualität und Vielfalt zu erzeugen.
❓ F: Was sind die wichtigsten Verbesserungen in Version 3.5 Large?
A: Zu den wichtigsten Verbesserungen gehören eine 8-Milliarden-Parameteranzahl für eine verbesserte Leistung, die Erzeugung von Bildern mit bis zu 1 Megapixel und eine deutlich verbesserte prompte Einhaltung dank der Multimodal Diffusion Transformer (MMDiT)-Architektur.
❓ F: Welche Hardware wird für die Ausführung von Stable Diffusion 3.5 Large empfohlen?
A: Für optimale Leistung werden mindestens 12 GB VRAM empfohlen. Das Modell ist für den effizienten Betrieb auf handelsüblicher Hardware ausgelegt und erreicht Inferenzzeiten von nur 2,8 bis 3,5 Sekunden auf High-End-GPUs.
❓ F: Kann ich Stable Diffusion 3.5 Large für kommerzielle Projekte verwenden?
A: Ja, die kommerzielle Nutzung ist für Unternehmen mit einem Jahresumsatz unter 1 Million US-Dollar kostenlos. Größere Organisationen benötigen eine Unternehmenslizenz gemäß der Stability AI Community License.
❓ F: Wie schneidet es im Vergleich zu anderen Text-zu-Bild-Modellen ab?
A: Stable Diffusion 3.5 Large bietet marktführende Leistung sowohl in Bezug auf die schnelle Haftung als auch auf die ästhetische Qualität, übertrifft oft Modelle wie SD 3.0 Large und ist konkurrenzfähig mit Spitzenmodellen wie FLUX.1.
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