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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'google/veo-3.0-i2v',
image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main()
import requests
def main():
url = "https://api.ai.cc/v2/generate/video/google/generation"
payload = {
"model": "google/veo-3.0-i2v",
"prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
"image_url": "https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg",
}
headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print("Generation:", response.json())
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Googles Veo 3.0 ist ein hochentwickeltes, KI-gestütztes Videogenerierungsmodell, das speziell für die Erstellung immersiver audiovisueller Inhalte entwickelt wurde. Es kombiniert modernste Bild-zu-Video-Synthese mit nativer Audiogenerierung und liefert so hochwertige, kinoreife Videos mit perfekt synchronisiertem Ton für professionelle und kreative Anwendungen.
⚙️Technische Spezifikation
Veo 3.0 Image-to-Video wurde für die nahtlose Integration von visuellen und Audioelementen mit hochauflösender Ausgabe entwickelt und erweitert damit die Grenzen der KI-Videogenerierung.
- • Videoauflösung: Bis zu 4K-Qualität, unterstützt vollständig die Full-HD-Standards für gestochen scharfe Bilder.
- • Videolänge: Typischerweise 8 Sekunden pro Generation, perfekt für kurze, aussagekräftige Clips.
- • Audioverarbeitung: Synchronisierte Dialoge, Soundeffekte und Umgebungsgeräusche in Echtzeit für ein umfassendes Erlebnis.
- • Bildrate: Bewegungsdarstellung in Kinoqualität dank fortschrittlicher Physik und natürlicher Bewegungssimulation.
💰API-Preise
• Standardgeneration: 0,21 $ pro Sekunde
• Mit Audiointegration: 0,42 $ pro Sekunde
✨Hauptkompetenzen
- ➡️ Native Audiogenerierung: Erzeugt direkt im Generierungsprozess vollständig synchronisierte Audiospuren, einschließlich Dialogen, Soundeffekten und Hintergrundmusik.
- ➡️ Fortgeschrittene Lippensynchronisation: Gewährleistet präzise Mundbewegungen, die perfekt mit der generierten Sprache abgestimmt sind, und steigert so Realismus und Zuschauerbindung.
- ➡️ Multimodale Eingabe: Unterstützt Rich-Text-Eingaben zusammen mit Bildreferenzen für hochdetaillierte Videoanleitungen und kreative Kontrolle.
- ➡️ Charakterkonsistenz: Gewährleistet die visuelle Kontinuität von Figuren und Objekten über verschiedene Szenen und unterschiedliche Kamerawinkel hinweg.
- ➡️ Filmische Steuerung: Bietet professionelle Kamerabewegungs-, Bildgestaltungs- und Regiefunktionen und ermöglicht Kreativen so die Umsetzung filmreifer Kunstfertigkeit.
- ➡️ Physiksimulation: Erzeugt realistische, physikbasierte Bewegungen und Interaktionen für Objekte und Charaktere und verleiht dem Spiel so eine unvergleichliche Authentizität.
🚀Optimale Anwendungsfälle
- ✅ Marketing- und Social-Media-Inhalte: Erstellen Sie mühelos ansprechende Werbevideos und plattformoptimierte Formate.
- ✅ Unterhaltung: Ideal für die Erstellung von Kurzfilmen, Musikvideos und innovativen narrativen Erzählerlebnissen.
- ✅ Ausbildung: Entwickeln Sie interaktive Lerninhalte, die mit detaillierten audiovisuellen Erläuterungen angereichert sind.
- ✅ Professionelles Filmemachen: Nutzen Sie die Vorteile für die Vorvisualisierung, das Storyboarding und die schnelle Konzeptentwicklung in der Filmproduktion.
💻Codebeispiel & API-Referenz
Detaillierte Informationen zur Implementierung und API-Nutzung finden Sie in der offiziellen Dokumentation:
API-Referenzen: Videomodelle – Google Veo 3.0 Bild-zu-Video
Beispielcode-Ausschnitt für `google.create-image-to-video-generation` mit dem Modell `google/veo-3.0-i2v`.
# Python-Beispiel (konzeptionell) from google.veo import VeoClient client = VeoClient(api_key="YOUR_API_KEY") response = client.create_image_to_video_generation( image_url="https://example.com/static-image.jpg", prompt="Eine ruhige Landschaft mit einem sanft fließenden Fluss, filmische Weitwinkelaufnahme.", model="google/veo-3.0-i2v", duration_seconds=8, include_audio=True ) print(response.video_url) ⚖️Vergleich mit anderen Modellen
- ➡️ Im Vergleich zu OpenAI Sister: Veo 3.0 bietet natives synchronisiertes Audio im Gegensatz zu Soras stummen Ausgängen, die ein komplettes audiovisuelles Erlebnis direkt nach dem Auspacken ermöglichen.
- ➡️ Vs. Runway ML: Merkmale a überlegener integrierter audiovisueller Workflowwodurch separate Audio-Synchronisationsprozesse in der Nachbearbeitung entfallen.
- ➡️ Vs. Pika Labs: Bietet verbesserte Physiksimulation und professionelle, filmische Kamerasteuerungwas zu realistischeren und hochwertigeren Videoausgaben führt.
❓Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Welche neuronale Architektur ermöglicht die fotorealistische Bild-zu-Video-Transformation von Veo 3.0 I2V?
Veo 3.0 I2V nutzt eine kaskadierte Verfeinerungsarchitektur mit spezialisierten Bewegungsprioritäten, die statische Bilder analysieren, um plausible zeitliche Entwicklungen abzuleiten. Das System kombiniert raumzeitliche Transformatoren mit optischen Flussvorhersagenetzwerken und ermöglicht so das Verständnis von Objektbeziehungen und die Generierung physikalisch korrekter Bewegungstrajektorien. Ein neuartiger Mechanismus zur Entflechtung von Erscheinungs- und Bewegungsfluss trennt die Inhaltserhaltung von der Bewegungserzeugung. Dadurch kann das Modell die Bildtreue bewahren und gleichzeitig dynamische Elemente einführen, die die ursprüngliche Szenenkomposition und die Lichtverhältnisse berücksichtigen.
Wie gelingt Veo 3.0 der Durchbruch in puncto Bewegungsrealismus und physikalischer Genauigkeit?
Das Modell integriert physikbasierte neuronale Netze, die mit umfangreichen Motion-Capture-Daten und realen Physiksimulationen trainiert wurden. Es berücksichtigt Materialeigenschaften, Gravitationseffekte, Fluiddynamik und biomechanische Einschränkungen und stellt so sicher, dass die generierten Bewegungen den physikalischen Gesetzen entsprechen. Fortschrittliche Algorithmen zur zeitlichen Kohärenz gewährleisten die Objektpermanenz und eine konsistente Beleuchtung über alle Sequenzen hinweg, während multiskalige Bewegungsprioritäten sowohl Makrobewegungen als auch subtile Mikroexpressionen mit gleicher Genauigkeit erfassen.
Was zeichnet den Ansatz von Veo 3.0 zur Erhaltung der ursprünglichen Bildqualität während der Animation aus?
Veo 3.0 nutzt Netzwerke zur Wahrnehmungserhaltung, die die ästhetischen Qualitäten, Texturdetails und Farbeigenschaften des Originalbildes priorisieren. Das System verwendet inhaltsbasierte Bewegungsgenerierung, die die Bildsemantik berücksichtigt und erkennt, welche Elemente statisch und welche dynamisch bleiben sollen. Fortschrittliche Algorithmen zur Texturpropagation gewährleisten, dass sich bewegende Objekte ihre Oberflächeneigenschaften und Lichtinteraktionen beibehalten, während die stilkonsistente Generierung künstlerische Elemente und fotografische Merkmale während des gesamten Animationsprozesses bewahrt.
Wie geht das Modell mit unterschiedlichen Bildtypen um, von Porträts bis hin zu komplexen Landschaftsbildern?
Die Architektur verfügt über domänenadaptive Verarbeitungspfade, die Bildkategorien automatisch erkennen und spezialisierte Generierungsstrategien anwenden. Bei Porträts werden Gesichtsanatomie und emotionale Ausdrucksdynamik berücksichtigt; bei Landschaftsaufnahmen werden Umweltelemente wie Wasserströmung, Wolkenbewegung und Vegetationsbewegung modelliert; bei Architekturaufnahmen werden strukturelle Integrität und perspektivische Konsistenz erfasst. Jeder Pfad beinhaltet kategoriespezifische Bewegungsvokabulare und Prioritäten für die Bilderhaltung, die auf die jeweiligen Merkmale der verschiedenen Bildtypen zugeschnitten sind.
Welche kreativen Steuerungs- und Anpassungsmöglichkeiten bietet Veo 3.0 I2V?
Veo 3.0 bietet präzise Bewegungssteuerung über intuitive Benutzeroberflächen, darunter die Festlegung der Bewegungsrichtung, die Anpassung der Intensität, die Steuerung des zeitlichen Ablaufs und Optionen zur Stilübertragung. Benutzer können spezifische Elementverhalten definieren, filmische Kamerabewegungen anwenden, den Realismusgrad von subtil bis dramatisch anpassen und verschiedene Bewegungsarten innerhalb einzelner Sequenzen kombinieren. Das System bietet Echtzeit-Vorschauen mit anpassbaren Parametern und unterstützt iterative Optimierungen basierend auf visuellem Feedback und spezifischen kreativen Anforderungen.
KI-Spielplatz
