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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'lmsys/vicuna-7b-v1.5',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
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from openai import OpenAI
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
Vicuna v1.5 (7B) Übersicht
Grundlegende Informationen
- Modellbezeichnung: Vicuna v1.5 (7B)
- Entwickler/Schöpfer: LMSYS
- Veröffentlichungsdatum: Erste Forschungsergebnisse wurden vorgestellt in Dezember 2023
- Version: 1,5
- Modelltyp: Ein autoregressives Sprachmodell, das auf dem Transformatorarchitektur
Überblick
Vicuna v1.5 ist ein hochentwickeltes, umfangreiches Sprachmodell (LLM), das die Konversationsfähigkeiten von Chat-Assistenten verbessern soll. Es nutzt Feinabstimmung der beaufsichtigten Anleitung Und Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF) um eine überragende Befolgung von Anweisungen und Dialogfähigkeiten zu erreichen.
Hauptmerkmale
- 🗣️ Verbesserte Konversationsfähigkeiten: Verbesserte Dialogführung mit mehreren Gesprächsrunden für natürlichere Interaktionen.
- ✅ Genaue Anweisungen folgen: Feinabgestimmt für die genaue und differenzierte Einhaltung von Anweisungen.
- 👤 Ausrichtung menschlicher Präferenzen: Zeigt eine hohe Übereinstimmung mit menschlichen Bewertungen und gewährleistet so die Kundenzufriedenheit.
- 💪 Robuste Leistung: Erzielt über verschiedene Vergleichsmaßstäbe hinweg wettbewerbsfähige und beständige Ergebnisse.
Bestimmungsgemäße Verwendung
Vicuna v1.5 eignet sich ideal für interaktive Chat-Assistenten, virtuelle Kundendienstmitarbeiter und alle Anwendungen, die hohe Anforderungen stellen. hochentwickelte Konversations-KIEs eignet sich besonders gut für Szenarien, die ein differenziertes Verständnis und die Generierung menschenähnlicher Reaktionen erfordern.
Sprachunterstützung
Das Modell unterstützt in erster Linie Englisch bietet aber Flexibilität für Feinabstimmungen oder Anpassungen an andere Sprachen nach Bedarf.
Technische Details
Architektur
Vicuna v1.5 basiert auf der robusten Transformatorarchitektur, speziell feinabgestimmt von der Modell LLaMA-13BDas Transformatormodell ist bekannt für seine Selbstaufmerksamkeitsmechanismendie eine effiziente Textverarbeitung und -generierung ermöglichen.
Trainingsdaten
Als feinabgestimmte Version von Anruf 2Vicuna v1.5 profitierte von der Feinabstimmung durch überwachtes Lernen. Der umfassende Trainingsdatensatz umfasst ungefähr 125.000 Gespräche hauptsächlich bezogen von ShareGPT.comDie
Dieser Datensatz umfasst eine vielfältige Mischung von Dialogen und gewährleistet so ein breites Spektrum an Themen und Gesprächsstilen.
Wissensgrenze: Das Wissen des Modells ist aktuell bis September 2021Die
Diversität und Voreingenommenheit: Obwohl durch die Verwendung verschiedener Datenquellen versucht wird, Verzerrungen zu minimieren, können inhärente Verzerrungen aus den ursprünglichen Trainingsdaten weiterhin vorhanden sein. Kontinuierliche Maßnahmen zur Minderung dieser Verzerrungen werden fortgesetzt.
Leistungskennzahlen
Vicuna v1.5 beweist eine starke und robuste Leistung bei mehreren wichtigen Benchmarks:
- 📊 MMLU (5-Schuss): 52.1
- 🎯 TruthfulQA (0-Shot): 0,35
- ⭐ MT-Bench-Ergebnis (GPT-4-Bewertung): 6,39
- ✔️ Genauigkeit: Bewertet anhand von Kennzahlen wie Perplexität und Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen.
- ⚡ Geschwindigkeit: Optimiert für Echtzeit-Inferenz, entscheidend für reaktionsschnelle interaktive Anwendungen.
- 🛡️ Robustheit: Kann effektiv mit einer Vielzahl von Eingaben umgehen und lässt sich gut auf verschiedene Themenbereiche verallgemeinern.
Verwendung
Codebeispiele
Entwickler können Vicuna v1.5 mithilfe von Standard-API-Aufrufen in ihre Anwendungen integrieren. Nachfolgend finden Sie ein Beispiel für einen möglichen API-Ausschnitt (die tatsächlichen Implementierungsdetails können je nach Plattform variieren):
Ethische Überlegungen
Vicuna v1.5 wurde mit einem starken Fokus auf Verzerrungen minimieren und die faire und verantwortungsvolle Nutzung zu gewährleisten. Entwickler werden dringend dazu angehalten, das Modell ethisch korrekt anzuwenden und sich der potenziellen Verzerrungen bewusst zu sein, die KI-generierten Inhalten innewohnen.
Lizenzierung
Das Vicuna v1.5 Modell ist erhältlich für sowohl kommerzielle als auch nichtkommerzielle NutzungDie konkreten Lizenzvereinbarungen sind im offiziellen Repository detailliert aufgeführt, und die Benutzer sollten diese auf Einhaltung überprüfen.
Abschluss
Vicuna v1.5 (7B) Es erweist sich als leistungsstarkes, feinabgestimmtes Sprachmodell, das speziell für die Weiterentwicklung von Konversations-KI-Anwendungen entwickelt wurde. Seine robuste Transformer-Architektur, das umfangreiche Training mit diversen Datensätzen und die starke Übereinstimmung mit menschlichen Präferenzen positionieren es als vielseitiges und effektives Werkzeug für Entwickler, die anspruchsvolle Sprachfunktionen in ihre Projekte integrieren möchten.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist Vicuna v1.5 (7B)?
A1: Vicuna v1.5 (7B) ist ein fortschrittliches großes Sprachmodell (LLM), das von LMSYS entwickelt wurde, auf der Transformer-Architektur basiert und von LLaMA-13B feinabgestimmt wurde. Es wurde zur Verbesserung von dialogischen KI-Anwendungen entwickelt.
Frage 2: Was sind die wichtigsten Funktionen von Vicuna v1.5?
A2: Zu den wichtigsten Merkmalen gehören verbesserte Konversationsfähigkeiten, präzises Befolgen von Anweisungen, starke Ausrichtung auf menschliche Präferenzen und robuste Leistung bei verschiedenen Benchmarks.
Frage 3: Woher bezieht Vicuna v1.5 seine Trainingsdaten?
A3: Es wurde gegenüber Llama 2 verfeinert und anhand von ca. 125.000 Konversationen trainiert, die hauptsächlich aus folgenden Quellen stammen: ShareGPT.comund deckt dabei vielfältige Themen und Gesprächsstile ab.
Frage 4: Ist Vicuna v1.5 für den kommerziellen Einsatz geeignet?
A4: Ja, Vicuna v1.5 ist sowohl für kommerzielle als auch für nichtkommerzielle Zwecke verfügbar. Nutzer sollten die jeweiligen Lizenzvereinbarungen im offiziellen Repository beachten.
Frage 5: Welche Vorkenntnisse sind für Vicuna v1.5 erforderlich?
A5: Die Modellinformationen sind bis September 2021 aktuell.
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