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Wan 2.2 Vakuum-Inpainting
Durch die Betonung der Wahrung der zeitlichen und kontextuellen Konsistenz bei gleichzeitiger Bereitstellung hochauflösender Ausgaben eignet es sich ideal für fortgeschrittene Videonachbearbeitung und kreative Arbeitsabläufe.
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                                        const main = async () => {
  const response = await fetch('https://api.ai.cc/v2/video/generations', {
    method: 'POST',
    headers: {
      Authorization: 'Bearer ',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    body: JSON.stringify({
      model: 'alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-inpainting',
      prompt: 'Mona Lisa puts on glasses with her hands.',
      video_url: 'https://storage.googleapis.com/falserverless/example_inputs/wan_animate_input_video.mp4',
      image_url: 'https://s2-111386.kwimgs.com/bs2/mmu-aiplatform-temp/kling/20240620/1.jpeg',
      resolution: "720p",
    }),
  }).then((res) => res.json());

  console.log('Generation:', response);
};

main()

                                
                                        import requests


def main():
    url = "https://api.ai.cc/v2/video/generations"
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        "model": "alibaba/wan2.2-vace-fun-a14b-inpainting",
        "prompt": "Mona Lisa puts on glasses with her hands.",
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        "resolution": "720p",
    }
    headers = {"Authorization": "Bearer ", "Content-Type": "application/json"}

    response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
    print("Generation:", response.json())


if __name__ == "__main__":
    main()
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Eine API für über 300 KI-Modelle

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Wan 2.2 Vakuum-Inpainting

Produktdetails

Überblick: Fortschrittliches Video-Inpainting mit WAN 2.2 VACE

Wan 2.2 Vakuum-Inpainting ist ein hochmodernes, generatives KI-Modell für Video-zu-Video-Anwendungen, das für hochwertige Inpainting-Arbeiten in Videoinhalten entwickelt wurde. Dieses leistungsstarke Tool revolutioniert die Videobearbeitung, indem es Nutzern ermöglicht, bestimmte Bereiche in Videos nahtlos zu maskieren und zu bearbeiten. Es sorgt für eine präzise und genaue Darstellung der Bildqualität. Kontextuelle Kontinuität, Bewegungskonsistenzund präzise Detailwiederherstellung für ein natürliches und brillantes Endergebnis. Dank fortschrittlicher multimodaler Analyse und adaptiver Videogenerierungstechnologien liefert Wan 2.2 Vace beeindruckende Ergebnisse bei Auflösungen bis zu 720p.

Technische Spezifikationen und Leistung

⚙️ Kernarchitektur

  • Modellarchitektur: Multimodales Video- und Bildtransformations-Backbone mit adaptiver Szenen- und Bewegungsvorhersage.
  • Parametergröße: 14 Milliarden Parameter gewährleisten feinste Details in der Videosynthese.
  • Auflösungsbereich: Ausgabeauflösung bis zu 720p; standardmäßig wird häufig 480p verwendet, um eine optimale Geschwindigkeit zu gewährleisten.
  • Bildratenverarbeitung: Arbeitet mit 16 Bildern pro Sekunde für eine stabile Videosynthese.
  • Eingabe-/Ausgabeformate: Unterstützt MP4, MOV, WebM, M4V, GIF für Videos; JPG, JPEG, PNG, WebP, GIF, AVIF für Bilder.
  • Speichernutzung: Effiziente GPU-Nutzung, Unterstützung sowohl lokaler als auch Cloud-basierter Workflows bei moderatem Speicherbedarf.

📊 Leistungsbenchmarks

  • Inpainting-Qualität: Excels bei der Erhaltung von Kontext und Texturdetails während lokaler Videobearbeitungen.
  • Zeitliche Stabilität: Starke Leistung bei der Bewegungskontinuität, wodurch das Flimmern im Vergleich zu Basismodellen minimiert wird.
  • Auflösungsskalierung: Hohe Wiedergabetreue bei 720p mit geringfügigen Geschwindigkeitseinbußen; schnellere Verarbeitung bei 480p bei gleichbleibender visueller Konsistenz.
  • Maximale Cliplänge: Unterstützt zuverlässig bis zu 80-81 Frames; darüber hinaus kann die Qualität nachlassen.

Hauptmerkmale für eine reibungslose Videobearbeitung

  • Video-Inpainting mit Maskierung: Ermöglicht die selektive Bearbeitung mithilfe eines Quellvideos und eines entsprechenden Maskenvideos, um bestimmte Bereiche zu retuschieren oder zu ersetzen.
  • Zeitliche Konsistenz: Gewährleistet einen flüssigen Bewegungsablauf und Kohärenz über alle Frames hinweg und verhindert so häufig auftretendes Flimmern oder Artefakte beim Inpainting.
  • 🔬 Hochdetaillierte Restaurierung: Rekonstruiert feine Texturen und komplexe Details innerhalb des maskierten Bereichs für ein äußerst natürliches Erscheinungsbild.
  • 📺 Unterstützung bei der Problemlösung: Bietet flexible Videoausgabe in den Auflösungen 480p, 580p und bis zu 720p, wobei die Qualität je nach Ressourcenverfügbarkeit angepasst wird.
  • 📥 Flexible Eingabetypen: Akzeptiert verschiedene Videoformate (MP4, MOV, WebM, M4V, GIF) und Bildformate (JPG, PNG, WebP) für Masken- oder Referenzeingaben.
  • 🤝 Integration mit ComfyUI: Kompatibel mit ComfyUI-Workflows, ermöglicht die Kombination mit Text-zu-Video-, Bildanimations- und Outpainting-Pipelines.

API-Preise

  • 360p: 0,0525 USD
  • 540p: 0,07875 USD
  • 720p: 0,105 $

Vielseitige Anwendungsszenarien

  • 🎬 Professionelle Videonachbearbeitung: Ideal für VFX-Nachbearbeitungen, Objektentfernung und aufwendige Szenenüberarbeitung.
  • 📈 Erstellung von Inhalten für digitales Marketing: Ermöglicht die automatisierte Videopersonalisierung und Markenanpassung für ansprechende Kampagnen.
  • 🎓 Verbesserung des Lehrvideomaterials: Ermöglicht visuelle Rekonstruktionen oder dynamische Inhaltsaktualisierungsanimationen.
  • 🎨 Kreative Künste & Digitales Storytelling: Unterstützt nahtlose Animationsersetzungen und komplexe visuelle Effekte.

Codebeispiel

  

Vergleich mit anderen führenden Modellen

Wan 2.2 Vace vs. Seedance 1.0: Während Seedance 1.0 bietet eine etwas höhere Bildrate von 24 fps (vorteilhaft für eine besonders flüssige Videowiedergabe). Sie sind 2,2 Jahre alt. bietet eine überlegene Integration für maximale Flexibilität beim Inpainting und arbeitet auch auf einfacherer Hardware effizient, wodurch es für Kreative breit zugänglich wird.

Wan 2.2 Vace vs. Ich sehe 3: Ich sehe 3 zeichnet sich durch fortschrittliche, proprietäre Videoverbesserung mit höherer Auflösung und Geschwindigkeit aus, allerdings zu deutlich höheren Kosten. Sie sind 2,2 Jahre alt. stellt eine starke Open-Source-Alternative dar, die robuste multimodale Inpainting-Funktionen und eine einfachere API-Integration bietet und sich für ein breites Spektrum professioneller Anwendungen eignet.

WAN 2.2 VACE vs. Generische Baseline-Video-Inpainting: Im Vergleich zu grundlegenden Basismodellen Sie sind 2,2 Jahre alt. bietet eine deutlich verbesserte Wiederherstellung von Texturdetails und Bewegungskohärenz. Basismodelle weisen häufiger Artefakte und Flimmern auf, was die Positionierung beeinträchtigt. Sie sind 2,2 Jahre alt. als bevorzugte Wahl für hochwertige Video-Inpainting-Projekte.

API-Integration

Zugang Wan 2.2 Vakuum-Inpainting via KI/ML-API. Ausführliche Dokumentation ist verfügbar. Hier verfügbarDie

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Frage 1: Wofür ist Wan 2.2 Vace Inpainting primär konzipiert?

A1: Wan 2.2 Vace Inpainting ist primär für hochwertige Video-zu-Video-Inpainting-Aufgaben konzipiert und ermöglicht es Benutzern, bestimmte Bereiche in Videos zu maskieren, zu modifizieren und nahtlos zu füllen, während Kontext und Bewegungskontinuität erhalten bleiben.

Frage 2: Welche Auflösung unterstützt WAN 2.2 VACE Inpainting?

A2: Das Modell unterstützt Ausgabeauflösungen bis zu 720p, wobei die Standardeinstellung häufig auf 480p festgelegt ist, um eine schnellere Verarbeitung bei gleichbleibender visueller Konsistenz zu gewährleisten.

Frage 3: Wie gewährleistet Wan 2.2 Vace die zeitliche Konsistenz in bearbeiteten Videos?

A3: Es integriert ein multimodales Video- und Bildtransformator-Backbone mit adaptiver Szenen- und Bewegungsvorhersage, das speziell dafür entwickelt wurde, einen gleichmäßigen Bewegungsablauf und Kohärenz über die Frames hinweg aufrechtzuerhalten und so Flimmern oder Artefakte zu vermeiden.

Frage 4: Lässt sich Wan 2.2 Vace Inpainting mit anderen KI-Tools integrieren?

A4: Ja, es ist mit ComfyUI-Workflows kompatibel, sodass Benutzer Inpainting-Aufgaben mit anderen Pipelines wie Text-zu-Video-Generierung, Bildanimation und Outpainting kombinieren können.

Frage 5: Was sind die Hauptvorteile von Wan 2.2 Vace gegenüber generischen Inpainting-Modellen?

A5: Wan 2.2 Vace bietet eine deutlich verbesserte Wiederherstellung von Texturdetails und eine überlegene Bewegungskohärenz, was im Vergleich zu einfachen Basismodellen zu weniger Artefakten und Flimmern führt und es somit ideal für qualitätskritische Projekte macht.

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