OpenAI - ChatGPT, Sora
Google - Gemini, Nano Banane
Anthropic - Claude
xAI - Grok
Deepseek
Alibaba - Qwen
ByteDance – Das Beste von ByteDance
Alle Modelle
Unternehmenspläne
KI-Anwendungsentwicklung
KI-Übersetzer-API
KI-SEO/GEO-Dienst
Geooptimierter PR-Service
Web-Scraping-Dienst
Die besten KI-Tools
Top-KI-Roboter
Einloggen
const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/wan2.5-t2i-preview',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "alibaba/wan2.5-t2i-preview",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
✨ WAN 2.5 Vorschau Diese Version repräsentiert den neuesten Stand der Text-zu-Bild-Generierung und baut auf der erfolgreichen Wan-Serie auf. Sie bietet bedeutende Verbesserungen, insbesondere die Aufhebung der bisherigen Beschränkungen der Bildseitenlänge, wodurch Nutzern beispiellose Flexibilität bei der Wahl der Pixelabmessungen innerhalb eines definierten Pixelbereichs ermöglicht wird. Die fortschrittliche KI-Architektur wird meisterhaft mit präziser Pixelsteuerung kombiniert, um aus einfachen Texteingaben vielfältige, hochdetaillierte und detailgetreue Bilder zu generieren.
🔧 Technische Spezifikationen
- Modelltyp: Text-zu-Bild-Generierungsmodell
- Architektur: Fortgeschrittenes diffusionsbasiertes generatives Netzwerk
- Eingang: Texteingabeaufforderungen in natürlicher Sprache
- Ausgabe: Bilder mit variabler Auflösung, beliebige Abmessungen innerhalb des unterstützten Pixelbereichs
- Trainingsdaten: Vielfältiger multimodaler Datensatz, darunter Kunstwerke, Fotos und digitale Illustrationen
- Unterstützte Sprachen: In erster Linie Englisch, anpassbar an andere Sprachen durch Tokenisierung
📈 Leistungsbenchmarks
- FID-Score (Fréchet Inception Distance): 13,5 auf Standard-Benchmarks für die Bildgenerierung, was auf einen hohen Realismus und eine hohe Qualität hinweist.
- Inferenzgeschwindigkeit: Durchschnittliche Generationszeit von 4 Sekunden pro 512x512-Bild auf modernen GPUs.
- Speichernutzung: Optimiert für die Ausführung auf 12 GB und mehr GPU-VRAM-Konfigurationen.
- Unterstützung bei der Problemlösung: Erzeugt erfolgreich Bilder bis zu 4K und darüber hinaus ohne Qualitätseinbußen.
- Diversität: Erzeugt eine Vielzahl einzigartiger Bilder für dieselbe Aufgabenstellung und unterstützt so die kreative Auseinandersetzung.
💲 API-Preise
Nur 0,0315 $ pro Bild
🔑 Hauptmerkmale
- Hochwertige Details: Produkte scharfe und detailreiche Bildmerkmale über verschiedene Stilrichtungen und Themenbereiche hinweg.
- Flexible Stilanpassung: Kann basierend auf dem vorgegebenen Kontext künstlerische, realistische oder stilisierte Bilder erzeugen.
- Schnelle Inferenz: Effizientes Modelldesign ermöglicht schnellere Bildgenerierung im Vergleich zu früheren Versionen.
- Skalierbare Auflösung: Geeignet für kleine digitale Vorschaubilder bis zu großformatige Drucke und PräsentationenDie
🚀 Anwendungsfälle
- Digitale Kunstgestaltung: Perfekt für Künstler, die individuelle Kunstwerke in jeder Größe und jedem Stil suchen.
- Marketing & Werbung: Schnell hochwertige, auf die Kampagnenbedürfnisse zugeschnittene visuelle Inhalte erstellen.
- Inhaltsgenerierung: Bereichern Sie Blogs, Social-Media-Beiträge und Websites mit einzigartigen Bildern.
- Prototyping & Design: Erstellen Sie Konzeptzeichnungen und Produktvisualisierungen in frühen Entwicklungsphasen.
- Lehrmaterialien: Erstellen Sie ansprechende Illustrationen oder Infografiken für Lehrmaterialien.
- Unterhaltung & Medien: Verwendungsmöglichkeiten: Storyboarding, Charakterkonzeption und visuelle Effekte.
💻 Codebeispiel
🔄 Vergleich mit anderen Modellen
vs. Stabile Diffusion: WAN 2.5 ist optimiert für hochauflösende Bilder mit schneller Auswertung und gleichbleibende Qualität auch bei großen Dimensionen, während es bei der stabilen Diffusion manchmal zu Qualitätseinbußen bei der Vergrößerung kommt.
vs DALL·E 3: WAN 2.5 Preview bietet flexible Dimensionssteuerung Dies ermöglicht es den Benutzern, die Ausgabegrößen frei anzupassen, was insbesondere für spezielle Design- und Druckanwendungen von Vorteil ist.
vs Midjourney: WAN 2.5 Preview bietet vielseitigere Anpassungsmöglichkeiten bei den Abmessungen und unterstützt sowohl stilisierte als auch fotorealistische Ausgaben mit schneller Generierung, was besonders für Anwender interessant ist, die … Größenflexibilität ohne DetailverlustDie
vs Bild: WAN 2.5 Preview übertrifft Imagen durch folgende Möglichkeiten: freie Wahl der Bildabmessungen innerhalb der Grenzen der Pixelfläche, was eine höhere Anpassungsfähigkeit für verschiedene Anwendungsfälle und druckfertige Ergebnisse ermöglicht.
💭 Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Was ist WAN 2.5 Preview?
Wan 2.5 Preview ist die neueste Version der Wan-Serie von Text-zu-Bild-Konvertern, die für ihre detailgetreue Bildgenerierung aus Texteingaben bekannt sind. Die wichtigste Neuerung ist die Aufhebung der bisherigen Beschränkungen der Bildseitenlänge. Dadurch bietet der Konverter flexible und uneingeschränkte Pixelabmessungen innerhalb eines definierten Pixelbereichs.
Wie schneidet WAN 2.5 Preview im Vergleich zu anderen führenden Modellen ab?
Wan 2.5 Preview zeichnet sich durch seine Optimierung für hochauflösende Bilder, schnelle Auswertung und gleichbleibende Qualität auch bei großen Formaten aus und behebt damit den Qualitätsverlust, der bei der Skalierung mitunter bei Stable Diffusion auftritt. Im Vergleich zu DALL·E 3, Midjourney und Imagen bietet Wan 2.5 eine überlegene, flexible Dimensionssteuerung und ist daher besonders vorteilhaft für spezialisierte Design- und Druckanwendungen sowie für vielseitige Ausgabeanpassungen ohne Detailverlust.
Was sind die Hauptanwendungsfälle für die WAN 2.5-Vorschau?
Es eignet sich ideal für eine breite Palette von Anwendungen, darunter die Erstellung digitaler Kunst, Marketing- und Werbegrafiken, die allgemeine Inhaltsgenerierung für Blogs und soziale Medien, Prototyping und Design, Lehrmaterialien sowie Unterhaltungs- und Medienproduktionen wie Storyboarding und visuelle Effekte.
Wie hoch sind die API-Preise für die WAN 2.5 Preview?
Die API für Wan 2.5 Preview ist zu einem erschwinglichen Preis von 0,0315 US-Dollar pro generiertem Bild erhältlich.
Was sind die wichtigsten Leistungskennzahlen der WAN 2.5-Vorschau?
Es zeichnet sich durch einen FID-Wert von 13,5 (hohe Qualität), eine durchschnittliche Inferenzgeschwindigkeit von 4 Sekunden pro 512x512-Bild, optimierte Speichernutzung für 12 GB+ GPU-VRAM und Unterstützung von Auflösungen bis zu 4K und darüber hinaus ohne Qualitätsverlust aus. Zudem generiert es hervorragend vielfältige Bilder für dieselbe Aufgabe.
KI-Spielplatz
