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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'microsoft/WizardLM-2-8x22B',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
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)
response = client.chat.completions.create(
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"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
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message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ Wir stellen WizardLM 2-8 (22B) vor: Ein hochmoderner LLM von Microsoft
Entwickelt von Microsoft, WizardLM 2-8 (22B) ist ein hochmodernes großes Sprachmodell (LLM), das veröffentlicht wurde in April 2024Dieses Modell der Version 2.0 wurde für herausragende Leistungen bei komplexen Aufgaben wie mehrsprachigen Konversationen, fortgeschrittenem Schlussfolgerungsvermögen und dynamischen agentenbasierten Interaktionen entwickelt. Dank einer fortschrittlichen Architektur und umfangreichem Training liefert WizardLM 2-8 (22B) qualitativ hochwertige und kontextbezogene Antworten für eine Vielzahl von Anwendungen.
Grundlegende Informationen:
- Modellbezeichnung: WizardLM 2-8 (22B)
- Entwickler: Microsoft
- Veröffentlichungsdatum: April 2024
- Version: 2.0
- Modelltyp: Großes Sprachmodell (LLM)
🚀 Hauptmerkmale und Funktionen von WizardLM 2-8 (22B)
- 141 Milliarden Parameter: Bietet eine hohe Leistungsfähigkeit beim Verstehen und Generieren anspruchsvoller, menschenähnlicher Texte.
- Architektur der Expertenmischung (MoE): Nutzt eine Kombination aus spezialisierten Submodellen, um Effizienz und Leistung zu optimieren.
- Mehrsprachige Unterstützung: Es ermöglicht eine nahtlose Kommunikation in mehreren Sprachen und ist daher ideal für globale Anwendungen geeignet.
- Hohe Effizienz: Erreicht eine wettbewerbsfähige Leistung bei bemerkenswerter Geschwindigkeit und übertrifft oft größere Modelle.
- Synthetische Trainingsdaten: Nutzt ein vollständig KI-gestütztes synthetisches Trainingssystem, um seine Lernfähigkeit und Anpassungsfähigkeit deutlich zu verbessern.
🎯 Verwendungszweck & Anwendungsbereiche
WizardLM 2-8 (22B) wurde primär entwickelt für Softwareentwickler Und ForscherEs bietet fortschrittliche Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) für die Integration in verschiedene Anwendungen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf:
- Chatbots und virtuelle Assistenten: Verbesserung der dialogorientierten KI durch natürlichere und intelligentere Interaktionen.
- Tools zur Inhaltsgenerierung: Automatisierung der Erstellung vielfältiger Textinhalte.
- Mehrsprachige Anwendungen: Erleichterung der Kommunikation und Inhaltsverarbeitung über verschiedene Sprachen hinweg.
- Komplexe Denksysteme: Bereitstellung der Leistungsfähigkeit für Anwendungen, die anspruchsvolle logische Schlussfolgerungen erfordern.
⚙️ Technischer Einblick in WizardLM 2-8 (22B)
Architektur: Mischung von Experten (MoE)
Der Kern der Effizienz und Leistungsfähigkeit von WizardLM 2-8 (22B) liegt in seiner Mischung von Experten (MoE)-ArchitekturDieses Design ermöglicht es dem Modell, basierend auf den empfangenen Eingaben dynamisch bestimmte Teilmengen seiner Parameter zu aktivieren. Dieser adaptive Ansatz steigert sowohl die Verarbeitungsgeschwindigkeit als auch die Gesamtleistung erheblich und macht ihn dadurch besonders effektiv für komplexe Denkaufgaben bei gleichzeitig hoher Kontextrelevanz.
Trainingsdaten: KI-gestützte synthetische Generierung
WizardLM 2-8 (22B) wurde mit einem umfangreichen und vielfältigen Datensatz trainiert, der hauptsächlich aus Folgendem besteht: Synthetische Daten, die von fortschrittlichen KI-Systemen generiert werdenDiese innovative Trainingsmethodik ermöglicht schnelles Lernen aus einem breiten Spektrum von Szenarien.
- Datenquelle und -größe: Der Datensatz umfasst ein breites Spektrum an Themen und sprachlichen Stilen und gewährleistet so robuste und vielseitige Antworten.
- Diversität & Voreingenommenheit: Obwohl die Daten so aufbereitet wurden, dass Verzerrungen minimiert und die Vielfalt der Eingabedaten maximiert wird, führt die Verwendung synthetischer Daten zu einer anhaltenden Diskussion über deren Anwendbarkeit auf komplexe reale Gegebenheiten.
Leistungskennzahlen und Vergleiche
Der WizardLM 2-8 (22B) hat durchweg beeindruckende Leistungswerte erzielt. Detaillierte Visualisierungen seiner Fähigkeiten und Vergleiche mit anderen führenden Modellen finden Sie in den folgenden Abbildungen:
🛠️ Anleitung zur Verwendung von WizardLM 2-8 (22B)
Codebeispiele & API-Zugriff
Das Modell WizardLM 2-8 (22B) ist problemlos erhältlich auf der KI/ML-API-PlattformEntwickler können dieses leistungsstarke LLM mithilfe der bereitgestellten API in ihre Anwendungen integrieren.
Greifen Sie über die folgende Methode auf das Modell zu: KI/ML-API-PlattformDie
Umfassende API-Dokumentation
Detaillierte Anweisungen, Integrationsleitfäden und fortgeschrittene Anwendungsszenarien finden Sie in der offiziellen API-Dokumentation:
Erkunden Sie die API-Dokumentation Für alle Details.
🛡️ Richtlinien für ethische KI-Entwicklung
Microsoft legt großen Wert auf ethische Aspekte bei der Entwicklung und dem Einsatz seiner KI-Modelle. Transparenz hinsichtlich der Fähigkeiten und Grenzen der Modelle ist von höchster Bedeutung, ebenso wie die Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs, um Missbrauch oder die Erstellung schädlicher Inhalte zu verhindern.
Verpflichtung zur Sicherheit: Bemerkenswerterweise wurde die erste Version von WizardLM aufgrund umfangreicher Toxizitätstests zurückgezogen, was Microsofts unerschütterliches Engagement für ethische KI-Standards und die Sicherheit der Nutzer unterstreicht.
📝 Lizenzinformationen
WizardLM-Modelle, einschließlich WizardLM 2-8 (22B), werden unter einer Open-Source-LizenzDiese Lizenz gewährt umfassende Rechte für beide Forschungs- und kommerzielle Nutzungvorausgesetzt, die Nutzer halten sich an etablierte ethische Standards und Richtlinien.
Los geht's: Sichern Sie Ihren WizardLM 2-8 (22B) API-Zugriff HierDie
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Frage 1: Was ist WizardLM 2-8 (22B)?
A1: Es handelt sich um ein hochmodernes großes Sprachmodell (LLM), das von Microsoft entwickelt wurde und im April 2024 veröffentlicht wurde. Es ist für komplexe Aufgaben wie mehrsprachige Konversationen, fortgeschrittenes Schlussfolgerungsvermögen und agentenbasierte Interaktionen konzipiert.
Frage 2: Was sind die Hauptmerkmale?
A2: Zu den wichtigsten Merkmalen gehören 141 Milliarden Parameter, eine Mixture of Experts (MoE)-Architektur, mehrsprachige Unterstützung, hohe Effizienz und Training mit KI-gestützten synthetischen Daten.
Frage 3: Wie kann ich auf WizardLM 2-8 (22B) zugreifen?
A3: Das Modell ist auf der KI/ML-API-Plattform verfügbar. Entwickler finden Codebeispiele und eine detaillierte API-Dokumentation auf deren Website.
Frage 4: Ist WizardLM 2-8 (22B) Open Source?
A4: Ja, die WizardLM-Modelle werden unter einer Open-Source-Lizenz veröffentlicht, die sowohl die Forschung als auch die kommerzielle Nutzung unter Einhaltung ethischer Standards erlaubt.
Frage 5: Wie steht Microsoft in Bezug auf die Ethik der KI bei diesem Modell?
A5: Microsoft legt großen Wert auf Transparenz, verantwortungsvolle Nutzung und Sicherheit. Die ursprüngliche Version wurde sogar aufgrund umfangreicher Toxizitätstests zurückgezogen, was das Engagement des Unternehmens für eine ethische KI-Entwicklung unterstreicht.
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