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const { OpenAI } = require('openai');
const api = new OpenAI({
baseURL: 'https://api.ai.cc/v1',
apiKey: '',
});
const main = async () => {
const result = await api.chat.completions.create({
model: 'zero-one-ai/Yi-34B-Chat',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are an AI assistant who knows everything.',
},
{
role: 'user',
content: 'Tell me, why is the sky blue?'
}
],
});
const message = result.choices[0].message.content;
console.log(`Assistant: ${message}`);
};
main();
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.ai.cc/v1",
api_key="",
)
response = client.chat.completions.create(
model="zero-one-ai/Yi-34B-Chat",
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are an AI assistant who knows everything.",
},
{
"role": "user",
"content": "Tell me, why is the sky blue?"
},
],
)
message = response.choices[0].message.content
print(f"Assistant: {message}")
Produktdetails
✨ Verbessern Sie Ihre KI-Lösungen mit den Yi Series LLMs
Der Modelle der Yi-Serie Sie stellen einen neuen Maßstab für große Sprachmodelle (LLMs) dar und sind weltweit für ihre außergewöhnliche Leistung anerkannt. Konzipiert als wahrhaftig zweisprachige ModelleSie wurden anhand eines umfangreichen, 3 Terabyte großen, mehrsprachigen Korpus intensiv trainiert. Dieses umfassende Training verleiht der Yi-Serie beispiellose Fähigkeiten in folgenden Bereichen:
- • Sprachverständnis: Tiefes Verständnis in unterschiedlichsten sprachlichen Kontexten.
- • Gesunder Menschenverstand: Ausgeprägte Fähigkeit, Alltagswissen zu erschließen und zu verstehen.
- • Leseverständnis: Überlegene Fähigkeit, Informationen aus Texten zu extrahieren und zu interpretieren.
Erleben Sie das volle Potenzial dieser fortgeschrittenen LLM-Programme hautnah. Wir laden Sie ein, die Yi-Reihe in unserem speziellen Schulungszentrum auszuprobieren. KI-API-SpielplatzDie
💡 Wichtigste Anwendungsfälle für das Yi-34B-Modell
Der Modell Yi-34B wurde speziell für robuste Leistung in interaktiver und dialogorientierter KI entwickelt. Seine fein abgestimmten Fähigkeiten machen es hervorragend geeignet für vielfältige Anwendungen in verschiedenen Branchen:
- 💬 Kundenservice-Chatbots: Verbesserung des Nutzererlebnisses durch intelligente, reaktionsschnelle Kundensupportsysteme.
- ⚙️ Automatisierung des technischen Supports: Bereitstellung effizienter und präziser Lösungen für technische Anfragen.
- 📚 Nachhilfe: Wir bieten individuelle Lernunterstützung und akademische Beratung.
- ✍️ Unterstützung für kreatives Schreiben: Unterstützung von Content-Erstellern bei der Ideenfindung, dem Verfassen und Überarbeiten von Texten.
🔍 Yi-34B in der LLM-Landschaft: Mixtral und ChatGPT
Obwohl in diesem Überblick keine direkten, umfassenden Benchmark-Vergleiche zwischen Yi-34B und anderen prominenten Modellen wie Mixtral oder ChatGPT enthalten sind, ist es wichtig, die strategische Positionierung von Yi-34B zu verstehen.
Wie bereits dargelegt, Yi-34B ist primär für Kundenservice-Chatbots und interaktive Anwendungen optimiert und wird dafür eingesetzt.Yi-34B eignet sich für verschiedene Anwendungsbereiche, darunter technische Unterstützung, Nachhilfe und kreatives Schreiben. Seine Stärken liegen in den präzise abgestimmten Funktionen für diese spezifischen, anspruchsvollen Szenarien, insbesondere durch die Nutzung seiner Zweisprachigkeit. Für Organisationen, die eine zielgerichtete, robuste und mehrsprachige Lösung für diese Anwendungsfälle suchen, bietet Yi-34B eine überzeugende und effektive Wahl.
⚙️ Yi-34B optimieren: Bewährte Methoden und Tipps
Um die Leistung des Yi-34B-Modells optimal anzupassen und sicherzustellen, dass es Ihren spezifischen Anforderungen entspricht, sollten Sie die folgenden Expertentipps beachten:
- 🌡️ Temperatureinstellung: Der Yi-34B kann standardmäßig sehr kreative (oder „heiße“) Ergebnisse erzeugen. Wir empfehlen, die Temperatur anzupassen. bis ungefähr 0,5 für ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und Beständigkeit.
- 🔁 Wiederholungsstrafe: Um zu verhindern, dass das Modell sich wiederholende Phrasen oder Sätze generiert, legen Sie die Wiederholungsstrafe fest. zwischen 1,1 und 1,2Die
- 🎯 Minimale Wahrscheinlichkeit (min_p): Um allzu allgemeine oder unkreative Ein-Satz-Antworten zu vermeiden, konfigurieren Sie min_p zwischen 0,05 und 0,1Die
- 📝 Vorlage für die Anweisung: Das Modell erzielt bei der Verwendung von ... durchweg gute Ergebnisse. „ChatML“-Anleitungsvorlage für Eingabeaufforderungen.
- 🛑 Benutzerdefinierte Stoppzeichenfolge: Wenn Sie feststellen, dass das Modell häufig Folgendes ausgibt
- ➡️ Satzanfangs-Token (BOS): Bei bestimmten Yi-Modellen kann die Leistung verbessert werden durch die Option "Bos_Token am Anfang der Eingabeaufforderungen hinzufügen" deaktivieren Option.
💻 Beispiel für die API-Integration
Die Integration von Yi-34B in Ihre Anwendung ist unkompliziert. Hier ist ein typischer API-Ausschnitt für die Chatvervollständigung:
Weitere Beispiele, Authentifizierungsverfahren und erweiterte Konfigurationsmöglichkeiten finden Sie in unserer ausführlichen API-Dokumentation.
❓ Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Die Modelle der Yi-Serie zeichnen sich durch ihr zweisprachiges Design und das Training mit einem massiven 3T-mehrsprachigen Korpus aus, was zu überragenden Leistungen beim Sprachverständnis, beim gesunden Menschenverstand und beim Leseverständnis führt.
Yi-34B wird vor allem für Kundenservice-Chatbots und -Interaktionen, technischen Support, Nachhilfe und Unterstützung beim kreativen Schreiben in verschiedenen Branchen eingesetzt.
Um die Antworten zu optimieren, sollten Sie die Temperatur auf etwa 0,5, die Wiederholungsstrafe auf 1,1–1,2 und Min_p auf 0,05–0,1 einstellen. Die Verwendung der Anweisungsvorlage „ChatML“ ist ebenfalls sehr effektiv.
Absolut. Yi-34B wurde als zweisprachiges Modell konzipiert und mit einem 3T mehrsprachigen Korpus trainiert. Es ist äußerst fähig, Inhalte in mehreren Sprachen zu verstehen und zu generieren, wodurch es sich ideal für vielfältige linguistische Anwendungen eignet.
Sie können die Modelle der Yi-Serie ganz einfach ausprobieren und ihre Funktionen in unserem speziellen Bereich testen. KI-API-SpielplatzDie
KI-Spielplatz
