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const main = async () => {
const response = await fetch('https://api.ai.cc/v1/images/generations', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model: 'alibaba/z-image-turbo-lora',
prompt: 'A jellyfish in the ocean',
}),
}).then((res) => res.json());
console.log('Generation:', response);
};
main();
import requests
def main():
response = requests.post(
"https://api.ai.cc/v1/images/generations",
headers={
"Authorization": "Bearer ",
"Content-Type": "application/json",
},
json={
"model": "alibaba/z-image-turbo-lora",
"prompt": "A jellyfish in the ocean",
},
)
response.raise_for_status()
data = response.json()
print("Generation:", data)
if __name__ == "__main__":
main()
Produktdetails
Der Z-Image Turbo LoRA API bietet blitzschnelle Text-zu-Bild-Konvertierung mithilfe eines leistungsstarken Modells mit 6 Milliarden Parametern. Dieser hochmoderne Inferenz-Endpunkt wurde deutlich verbessert durch LoRA (Low-Rank Adaptation) AdapterunterstützungDies ermöglicht die nahtlose Integration von individuellen Stilen, Charakteren und Branding. Dank des hochoptimierten 8-stufigen Sampling-Prozesses erhalten Sie fotorealistische Ergebnisse in Sekundenbruchteilen.
Technische Spezifikationen
- ✅ Modellgröße: 6 Milliarden Parameter
- ⚡ Probenahmeschritte: Fest auf 8 eingestellt für minimale Latenz
- 🎨 LoRA-KapazitätUnterstützt bis zu 3 Adapter gleichzeitig
- 🗣️ Prompt-SprachenEnglisch, Chinesisch
- 💾 VRAM-Anforderung: 16 GB (mit aktiviertem LoRas)
- ✨ Ausgabequalität: Fotorealismus in hoher Wiedergabetreue
Leistungsbenchmarks
Z-Image Turbo LoRA setzt neue Maßstäbe für Geschwindigkeit und Effizienz:
- 🚀 Erzeugt Bilder in Latenz im Subsekundenbereichund übertrifft mehrstufige Modelle in interaktiven Szenarien deutlich.
- 📈 Verarbeitet LoRA-Stacking effizient, ohne dass der VRAM-Verbrauch über 16 GB hinaus ansteigt.
- 📦 Hervorragend in Massenverarbeitung für Aufgaben wie das Erstellen von Vorschaubildern oder Feed-Bildern.
Hauptmerkmale
- 🌍 Zweisprachige, prompte BearbeitungUnterstützt beides Englische und chinesische Eingabeaufforderungen, zusammen mit der mehrsprachigen Textwiedergabe direkt im Bild, perfekt für globale Anwendungen.
- 🎨 Nahtlose LoRa-Integration: Fügen Sie individuelle Stile, spezifische Charaktere oder Markenelemente hinzu und behalten Sie dabei die unglaubliche Geschwindigkeit des Basismodells bei.
- ⏱️ Extrem niedrige LatenzDer 8-stufige Sampler sorgt für eine nahezu sofortige Bildgenerierung und ist damit ideal für Echtzeit-Tools wie Chatbots, Design-Vorschauen und interaktive Plattformen.
- 🖼️ fotorealistische Wiedergabetreue: Erzeugt verblüffend realistische Grafiken, die sich perfekt für Produkt-Mockups, UI-Elemente und Hero-Bilder mit lebendigen, hochgesättigten Ergebnissen eignen.
- 📊 Skalierbar für Massenaufgaben: Bewältigt effizient umfangreiche Vorgänge wie die Generierung von Katalogen oder zahlreichen Vorschaubildern, inklusive integrierter Sicherheitsprüfung und flexiblen Seitenverhältnissen.
Z-Image Turbo LoRA API-Preise
💸 Profitieren Sie von wettbewerbsfähigen Preisen bei 0,008925 US-Dollar pro Megapixel (MP) der generierten Bildausgabe.
Vielseitige Anwendungsfälle
- 🛍️ E-Commerce-Visualisierungen: Schnelle Erstellung von Produkt-Mockups und Werbemitteln, angereichert mit markenspezifischen LoRAs für überzeugende Kataloge und Marketingkampagnen.
- 🖥️ UI/UX-Design: Erstellen Sie im Handumdrehen Hero-Banner, App-Screenshots und andere UI-Elemente mit individuellen künstlerischen Stilen.
- 💬 Interaktive Anwendungen: Leistungsstarke Echtzeit-Bildgenerierung innerhalb von Chatbots, Produktkonfiguratoren oder kreativen Dashboards.
- 📣 Marketingmaterialien: Erstellung mehrsprachiger Kampagnengrafiken, die Fotorealismus mit personalisierten Elementen für eine globale Reichweite verbinden.
- 📺 Content-Pipelines: Automatisierte Generierung von Massen-Thumbnails oder Vorschauen für Social-Media-Feeds und Videoinhalte.
Codebeispiel und Dokumentation
Detaillierte Informationen zur API-Integration und Codebeispiele finden Sie in der offiziellen Dokumentation:
Modellvergleiche
Verstehen Sie, wie sich Z-Image Turbo LoRA von anderen prominenten Text-zu-Bild-Modellen abhebt:
🆚 Stabile Diffusion LoRA
Z-Image Turbo LoRA zeichnet sich durch seine 8-stufige Geschwindigkeitsregelung für Ausgaben im SubsekundenbereichDies ist ein deutlicher Vorteil gegenüber den typischen 20–50 Schritten von Stable Diffusion und ermöglicht echte Echtzeit-Anwendungen. Beide bieten zwar eine robuste LoRa-Unterstützung, Turbo erweitert diese jedoch noch um weitere Funktionen. zweisprachige Eingabeaufforderungsfunktionen und geringere VRAM-Anforderungen (16 GB sind bei aktiviertem LoRA ausreichend).
🆚 Flux.2
Die höhere Parametereffizienz von Turbo (6B) übertrifft den größeren Platzbedarf von Flux.2 und macht es dadurch besser geeignet für Edge-BereitstellungenEs liefert vergleichbaren Fotorealismus, aber mit überlegene LatenzDie LoRA-Anpassungsmöglichkeiten bieten immense gestalterische Flexibilität ohne den Aufwand einer vollständigen Feinabstimmung.
🆚 AB 3
Während DALL·E 3 mit überlegener Schnellerkennung und fortschrittlicher Sicherheitsfilterung punktet, bietet Z-Image Turbo deutliche Vorteile: Offene Feinabstimmung über LoRAs, deutlich geringere Latenzund transparenten Geschäftsbedingungen. Diese Eigenschaften machen es zur idealen Wahl für eingebettete KI-Produkte und Szenarien, die ein hohes Maß an Anpassbarkeit und Geschwindigkeit erfordern.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
❓ Was ist die Z-Image Turbo LoRA API?
Es handelt sich um eine ultraschnelle API zur Text-zu-Bild-Generierung, die ein 6 Milliarden Parameter umfassendes Modell und LoRa-Adapter für benutzerdefinierte Stile verwendet. Sie ist für die Generierung fotorealistischer Bilder in Sekundenbruchteilen durch ein 8-stufiges Sampling-Verfahren optimiert.
❓ Wie erreicht Z-Image Turbo LoRA eine Generierung im Subsekundenbereich?
Es nutzt ein optimiertes 8-stufiges Abtastverfahren und ein hocheffizientes Modell mit 6 Milliarden Parametern. Dieses technische Design ermöglicht eine deutlich schnellere Bildinferenz im Vergleich zu Modellen, die wesentlich mehr Schritte benötigen.
❓ Kann ich Z-Image Turbo LoRA für kommerzielle Projekte verwenden?
Ja, es ist für verschiedene kommerzielle Anwendungen konzipiert, darunter E-Commerce-Grafiken, UI/UX-Design, Marketingmaterialien und Content-Pipelines. Es bietet transparente Geschäftsbedingungen und eignet sich daher auch für eingebettete KI-Produkte.
❓ Was sind die Hauptvorteile gegenüber der stabilen Diffusions-LoRA-Technologie?
Z-Image Turbo LoRA zeichnet sich durch überlegene Geschwindigkeit mit 8-stufigen Ausgaben im Subsekundenbereich (gegenüber 20-50 Schritten bei Stable Diffusion), integrierte zweisprachige Hilfefunktion (Englisch/Chinesisch) und geringere VRAM-Anforderungen (16 GB) aus.
❓ Wie sieht die Preisstruktur für die API aus?
Die API kostet 0,008925 US-Dollar pro Megapixel (MP) der generierten Bildausgabe und bietet damit eine kostengünstige Lösung für die Erzeugung großer Bildmengen.
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