什么是 Apache MXNet？

Apache MXNet 是一个 开源深度学习框架 这使得开发人员能够快速轻松地构建、训练和部署强大的机器学习模型。借助 Apache MXNet，开发人员可以使用传统的编程语言（例如 C++、C++ 和 dpkg）来开发和部署模型。 Python 和 R并使用 Keras 和 Gluon 等工具来加快这一过程。

Apache MXNet 还提供了一个 丰富的深度学习模型库包括卷积神经网络、循环神经网络和多层感知器，使开发人员能够轻松快速地开发和部署自己的自定义模型。Apache MXNet 还支持 分布式培训使开发人员能够利用强大的 GPU 集群来加快模型训练速度。

借助 Apache MXNet，开发人员可以快速轻松地构建、训练和部署机器学习模型，从而能够创建高级应用程序。 从数据中学习并做出预测。

使用案例和功能

1. 利用 Apache MXNet 的丰富库 利用深度学习模型快速开发定制模型。

2. 使用 Apache MXNet 的分布式训练 充分利用强大的GPU集群。

3. 使用 Python 和 R 编程语言 构建和部署 Apache MXNet 模型。

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上次更新：2年前

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