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CNTK
快速开发深度学习模型,高效训练大型网络,并利用 GPU、CPU 和云计算扩展模型。
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CNTK

CNTK是什么?

CNTK(认知工具包)是一个 强大的深度学习工具包 由微软开发的 CNTK 是一款能够帮助开发者轻松构建、训练和部署深度学习模型的软件。该软件旨在简化和提高深度学习模型的创建和管理流程。CNTK 使用户能够在生产就绪的环境中快速开发、试验和部署深度学习模型。

CNTK 适用于 数据科学首页、机器学习工程师、人工智能研究人员以及任何对构建、训练和部署深度学习模型感兴趣的人。借助 CNTK,用户可以充分利用其高效的内存占用,这意味着可以更快、更高效地训练大型网络。它还提供了一系列预训练模型,帮助用户快速入门深度学习。

CNTK的设计目标是 高度可扩展这使得用户可以快速轻松地扩展模型。它支持 GPU、CPU 和云计算,因此适用于处理大型数据集。

使用案例和功能

1. 使用 CNTK 快速开发和试验深度学习模型。
利用 CNTK 直观的界面和强大的快速原型设计和实验功能,加速您的 AI 开发工作流程。

2. 利用 CNTK 高效的内存占用,更快、更高效地训练大型网络。
利用 CNTK 的内存高效架构,优化资源利用率,缩短复杂神经网络的训练时间。

3. 利用 CNTK 的可扩展性,通过 GPU、CPU 和云计算快速轻松地扩展模型。
利用灵活的部署选项,在不同的计算平台上实现从开发环境到生产环境的无缝过渡。

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上次更新:2年前

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