什么是 Databricks MLflow？

Databricks MLflow 是一个 开源平台 MLflow旨在简化和优化机器学习模型的构建、部署和管理流程。借助MLflow，数据科学首页、开发人员和工程师可以在单一环境中轻松创建、跟踪和比较不同的实验。

它支持流行的机器学习库，例如 Scikit-learn 和 TensorFlowMLflow 可用于开发本地部署、云端或混合环境的模型。此外，它还提供直观的用户界面，方便用户可视化和比较实验结果，从而快速找到最符合自身需求的模型。

此外，MLflow 的 自动化模型管理功能 让模型部署到生产环境并持续监控其性能变得简单。无论您是数据科学首页、工程师还是开发人员，Databricks MLflow 都是帮助您开发、部署和管理机器学习模型的理想工具。

使用案例和功能

1. 使用 MLflow 创建、跟踪和比较实验 直观的用户界面。

2. 使用以下方式轻松将模型部署到生产环境中： 自动化模型管理。

3. 使用以下方式监测模型性能随时间的变化 实时分析。