DeepPavlov 是一个 开源库 用于自然语言处理 (NLP) 和对话系统。它提供了一套全面的工具和技术，用于开发能够理解人类自然语言并与之交互的人工智能应用程序。

和 DeepPavlov用户可以轻松创建聊天机器人、构建文本分类器和开发情感分析模型。该库包含 最先进的模型 例如 BERT、GPT-2 和 ELMo，以及 word2vec、tf-idf 和 LSA 等传统 NLP 算法。

此外，DeepPavlov 还提供多种功能，例如： 数据预处理、模型训练和评估它使开发者能够更轻松快捷地创建强大的AI模型。该平台设计简洁易用，并提供一系列教程、API参考和代码示例。

使用案例和功能

1. 创建聊天机器人 用自然语言与人交流。

2. 训练文本分类器 理解和分类数据。

3. 开发情感分析模型 了解用户情绪。